Uno de los panales más importantes fue el titulado «Dinamizar algoritmos en equilibrio con lo editorial: Nuevos aportes de valor» con la participación de Maite Díez (Believe), Jorge Gimeno (Believe), Maxime Dodinet (Uncommon Friday) y Esteve Lombarte Lladó (Acqustic).

Hoy en día, el simple hecho de lanzar una canción ya no es suficiente; los artistas deben utilizar las herramientas y funcionalidades que las plataformas de streaming y redes sociales les ofrecen para atraer y mantener a su audiencia. La estrategia no se limita al lanzamiento, sino que también implica acciones para transformar a los oyentes pasivos en consumidores activos y comprometidos.

El poder del algoritmo y la democratización de la música

Contrario a la creencia de que los algoritmos actúan como barreras, especialmente para los artistas independientes, estos pueden democratizar el acceso a nuevos públicos si se utilizan adecuadamente. Los algoritmos, más allá de limitar la exposición, tienen el potencial de colocar música de artistas emergentes en listas de reproducción que podrían alcanzar millones de reproducciones. Sin embargo, el éxito depende de cómo los artistas gestionen la creación de contenidos y el uso de herramientas, como clips de video, imágenes de portada personalizadas y redes sociales, para atraer la atención y provocar la curiosidad del usuario.

Del descubrimiento pasivo al compromiso activo

En el pasado los oyentes recibían música de forma pasiva. Sin embargo, hoy se puede activar esa experiencia. Las plataformas como Spotify y YouTube cuentan con funcionalidades como los Canvas, breves clips de video que acompañan a las canciones y pueden reforzar la imagen del artista. YouTube, con su estrategia multiformato, permite no solo lanzar videos musicales largos, sino también «Shorts» y publicaciones de comunidad para interactuar de forma más orgánica con la audiencia.

Para los artistas independientes, cada herramienta tiene un valor específico. Por ejemplo, los Canvas en Spotify pueden captar la atención de un usuario y darle más contexto visual a una canción, mientras que en YouTube, el contenido variado y gamificado, como encuestas o debates sobre temas de interés del artista, pueden generar conversaciones y fortalecer la relación con la audiencia. Estas estrategias permiten crear una narrativa alrededor de la música que invita a los oyentes a descubrir más y a participar activamente.

La importancia de la curaduría editorial y la proactividad en el descubrimiento de nuevos artistas

Una crítica común hacia los algoritmos es que a menudo recomiendan contenido similar a lo que los usuarios ya consumen, reduciendo la posibilidad de descubrir nuevos géneros o artistas. Para contrarrestar esto, es esencial la curaduría editorial, que complementa la recomendación algorítmica. En plataformas como Spotify, las listas de reproducción editadas manualmente pueden dar espacio a artistas emergentes y proporcionar una oportunidad para que su música sea escuchada por audiencias que no la habrían descubierto de otra manera.

Sin embargo, los artistas también deben ser proactivos en la creación de contenido que resuene con el algoritmo y que, a su vez, capte la atención de los curadores editoriales. Por ejemplo, lanzar una canción en TikTok puede desencadenar una ola de contenido generado por el usuario (UGC, por sus siglas en inglés), y esto puede ayudar a que la canción entre en tendencias y despierte el interés de los curadores de listas de reproducción. Esta combinación de recomendaciones algorítmicas y curaduría editorial permite a los artistas aumentar su alcance y atraer nuevos oyentes de una manera más dinámica.

Crear contenido estratégico: la clave para aprovechar los algoritmos

La planificación y la consistencia en la creación de contenido son fundamentales para que los algoritmos de cada plataforma funcionen a favor del artista. Spotify, por ejemplo, toma en cuenta factores como el número de veces que una canción es guardada, cuántas veces es reproducida y la cantidad de interacciones con el Canvas o los clips de video. Además, el algoritmo también considera el tráfico que proviene de otras redes sociales, como TikTok o YouTube. Si una canción empieza a ganar popularidad en TikTok, Spotify podría darle más visibilidad en sus listas de reproducción, reconociendo que existe una tendencia en otras plataformas.

Cada plataforma tiene sus propias funcionalidades y peculiaridades, y es responsabilidad del artista o de su equipo conocerlas y utilizarlas de forma estratégica. Así, una campaña multicanal se convierte en un pilar clave para fortalecer la presencia del artista en todas las plataformas, y cada paso bien ejecutado representa una oportunidad para captar la atención del algoritmo y de nuevas audiencias.

Casos de Éxito: la efectividad de una estrategia omnicanal

Un ejemplo claro de cómo una estrategia omnicanal puede catapultar a un artista emergente es el caso de Íñigo Quintero, cuyo tema “Si no estás” alcanzó el primer puesto en el top global de Spotify. Aunque el éxito de la canción se consolidó a nivel internacional gracias a la curaduría editorial, el primer impulso vino de su viralidad en TikTok. El equipo de Quintero no solo aprovechó el repunte inicial de la canción, sino que también implementó una estrategia para que la canción alcanzara más plataformas. A medida que más usuarios creaban contenido con el tema en TikTok, la canción ganó exposición, lo que facilitó su inclusión en listas de reproducción más amplias.

Este caso muestra la importancia de una estrategia multicanal en la que, desde el inicio, se aprovecha cada pequeña ola de popularidad en plataformas como TikTok o YouTube. Cada logro, por pequeño que sea, construye una trayectoria que puede llevar al artista a nuevas audiencias y a mayores éxitos.

La importancia de la constancia y el análisis de datos

Para los artistas emergentes, la constancia es crucial. La vida útil de una canción no termina una semana después de su lanzamiento; al contrario, ese es solo el comienzo. La consistencia en la creación y publicación de contenido permite mantener el interés del público y del algoritmo. Además, es importante utilizar herramientas de análisis de datos para identificar cuándo una canción está empezando a ganar tracción en una plataforma, lo que facilita tomar decisiones informadas y responder rápidamente a las tendencias.

Por ejemplo, un aumento en la creación de videos con una canción en TikTok puede ser una señal para intensificar la promoción en otras plataformas o lanzar campañas de pago para apoyar ese crecimiento orgánico. Aprovechar estos pequeños picos de popularidad en el momento adecuado puede marcar la diferencia entre una canción que se convierte en un éxito o que pasa desapercibida.

Fijar objetivos realistas y medibles

Finalmente, es esencial que los artistas y sus equipos establezcan objetivos claros y alcanzables para cada campaña. No todos los proyectos necesitan alcanzar el top 50 de Spotify para considerarse exitosos. En cambio, se pueden establecer hitos más pequeños, como aumentar la visibilidad en una lista de reproducción específica o generar una mayor cantidad de contenido de UGC. Este enfoque permite una medición más precisa de los resultados y proporciona una base para construir sobre los logros alcanzados.

En el cambiante entorno de la música digital, la tecnología y las estrategias de marketing son cruciales para el éxito de los artistas y el posicionamiento de sus canciones. En este artículo, abordaremos tres aspectos esenciales: la importancia del análisis constante, la actuación oportuna en la implantación de estrategias, y cómo se pueden aprovechar las herramientas algorítmicas, como el Discovery Mode de Spotify, para revitalizar canciones y llevarlas a nuevas audiencias.

Este panel fue transmitido via livestreaming a través de la Plataforma Online de BIME 2024, a la cual pueden acceder todos los acreditados al evento.

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¿Spotify cobra un soborno a cambio de visibilidad?

Algunos especialistas en marketing de música, consideran que el modo Discovery podría ser una nueva herramienta de promoción valiosa, ya que no se parece tanto a la práctica poco fiable de pagar a las estaciones de radio para que reproduzca tu música (también conocida como payola), sino más bien a ofrecer a los minoristas un descuento a cambio por tener sus discos almacenados en lugares premium -alrededor de la tienda de discos, como sucedió en la era del CD-.

Para muchos artistas y sellos independientes, eso no parece un buen negocio.  Aunque sin nombrar específicamente Discovery Mode, el grupo comercial paneuropeo del sector indie, IMPALA, a principios de este año pidió a “todo el sector de la música que apoye a IMPALA para rechazar cualquier propuesta de los servicios que reduzcan las regalías o un trato privilegiado, en algoritmos u otras características. Esto es payola (término en inglés para sobornos cobrados por estaciones de radio) y no tiene un lugar legítimo para mejorar la viabilidad y las oportunidades para los creadores”.

Mientras tanto, la Artist Rights Alliance (ARA) de Estados Unidos declaró en mayo que «los artistas deben unirse para condenar este recorte de regalías, apenas disfrazado». También comentó: “Si Spotify realmente quiere asociarse con artistas y sellos en listas de reproducción, prioridades y recomendaciones de los oyentes, debe comenzar compartiendo información básica sobre los algoritmos y los datos que impulsan estos procesos. La transparencia permitiría a los creadores tomar decisiones informadas y perseguir el éxito comercial en la plataforma de una manera sencilla, en lugar del juego actual que se ven obligados a jugar «.

Las preocupaciones planteadas por la ARA fueron luego abordadas por dos miembros del Congreso de los EE.UU., quienes recientemente le escribieron al jefe de Spotify, Daniel Ek, para expresar sus preocupaciones sobre el piloto del Modo Discovery. Jerry Nadler y Hank Johnson dijeron en su carta a Ek: “En un momento en el que la pandemia global ha devastado los ingresos de los músicos y otros artistas, sin un camino claro de regreso a los niveles pre-pandémicos, cualquier plan que finalmente podría conducir a recortes salariales adicionales para los artistas que trabajan y, en última instancia, potencialmente menos opciones de los consumidores plantea importantes problemas de política ”.

Los defensores del Discovery Mode aseguran que el algoritmo le da mayor oportunidades a artistas menos conocidos.

Dado que el modo Discovery de Spotify ha recibido muchas críticas dentro de la comunidad musical, el servicio de streaming ha publicado más estudios de casos y testimonios de artistas que han participado con éxito en la prueba piloto del servicio. Eso incluye artistas que trabajan con las empresas de distribución DIY DistroKid y TuneCore, así como con la empresa matriz de esta última, Believe, todos los cuales han respaldado formalmente la iniciativa.

En su gran evento Stream On, el pasado febrero, Spotify insistió en que a pesar de la tasa de regalías más baja, los artistas que han participado en el piloto del Modo Discovery han visto un aumento general de las mismas. Se afirmó que las discográficas habían experimentado un crecimiento promedio del 30% en las reproducciones cuando usaron el servicio, lo que significa que ganaron más dinero en general a pesar de las tarifas más bajas pagadas por esas reproducciones en streaming.

También hicieron referencia a un estudio de caso que involucró a un artista independiente y una compañía de música, Odie y Empire, quienes, según Spotify, habían logrado un crecimiento de audiencia del 69% y un aumento de regalías del 75% al ​​participar en su piloto del Modo Discovery.

Entre la última ronda de estudios de casos y testimonios publicados por Spotify se encuentra Natalie Pérez, aliada de Believe, quien según el servicio de streaming, pudo usar Discovery Mode para hacer crecer una audiencia más allá de su mercado local en Argentina, en particular en América del Norte.

Believe y otras DIY apoyan el Discovery Mode de Spotify con entusiasmo.

Volviendo al caso de la artista Natalie Pérez: «El equipo de Pérez activó el modo Discovery en 33 pistas durante un período de tres meses y vio que catorce pistas funcionaban muy bien», informa Spotify, «lo que ayudó a Pérez a aumentar su base de escucha diaria en los EE. UU. y México en un 57% en Spotify», asegura Spotify. “Resultados como este, son la razón por la que Believe respalda el modo de descubrimiento”, agregó el gigante del streaming. 

Denis Ladegaillerie, CEO de Believe, afirmó: “El poder democratizador del Discovery Mode permitirá que una comunidad más amplia de artistas se beneficie del impulso de su música… Está ayudando a los artistas a cruzar fronteras, especialmente a aquellos de territorios que históricamente no han tenido el mismo acceso al escenario de la industria musical global. En estas primeras pruebas, ya estamos siendo testigos de cómo el modo Discovery está ayudando a los artistas talentosos de Believe de todo el mundo a encontrar sus próximos fans. Spotify está creando herramientas y recursos que garantizan que el éxito ya no se limite a unos pocos ”.

Los artistas que trabajan con el distribuidor DIY TuneCore, también participaron en la prueba piloto con la co-directora de la compañía, Andreea Gleeson, quien declaró: “En TuneCore, creemos que nunca ha habido un mejor momento para los artistas independientes en todo el mundo.  Estamos viendo un cambio de paradigma en el que el éxito de un artista ya no está ligado a la radio o los medios tradicionales.  El modo Discovery maximiza el alcance de la música, basándose en el mérito de la música, no porque un guardián lo haya dicho. Si la música es buena, el modo Discovery ayudará a los artistas a encontrar nuevos fans «.

El distribuidor de DIY DistroKid, en el que Spotify invirtió en 2018, respaldó el piloto del modo Discovery.  Su director ejecutivo, Philip Kaplan, brinda este respaldo: “El modo Discovery es una herramienta de marketing musical innovadora porque no requiere ningún presupuesto inicial. El modo Discovery hace posible que los artistas independientes de todos los niveles lleguen a nuevos fans de una forma completamente nueva ”.

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En su pieza, la ARA ha dicho que ha sido una decisión cínica de Spotify de aprovechar el momento de la pandemia, cuando los conciertos y giras esencialmente fueron cancelados a nivel mundial, para lanzar un nuevo esquema de promoción que presiona a artistas vulnerables y discográficas pequeñas, a aceptar regalías más bajas a cambio de un impulso en los algoritmos de la compañía, una práctica que consideran es abusiva e injusta. Exhortan a los artistas a condenar este recorte de regalías disfrazado, que acaba de ser lanzado en modo «beta» y se espera que pronto entre al mercado con toda su fuerza.

Algunos especialistas en marketing digital consideran que es una herramienta decente, dado lo valioso que podría ser influir en el algoritmo de la plataforma dando prioridad a ciertos tracks, cuando se aceptan las condiciones. Y, de alguna manera, no es diferente a ofrecer a un minorista un descuento sobre el precio mayorista de un disco a cambio de que se coloque un lanzamiento en un lugar premium en una tienda de discos, como sucedía rutinariamente en la era del CD. Spotify también ha señalado que los artistas involucrados en el piloto del Discovery Mode han visto un aumento en las regalías, a pesar de que la tasa por reproducción haya disminuido, debido a todas las reproducciones adicionales que disfrutan.

Sin embargo, la asociación de artistas dice que Spotify ha sido engañosa en su forma de describir el servicio a los artistas. En lugar de simplemente decir que los artistas aceptan una tasa de regalías más baja y la plataforma recomienda su música a más oyentes, el comunicado de prensa lo presenta como «dar a los artistas una opción sobre cómo se descubre su música». En la práctica, dicen, una vez que Spotify lance este programa, es probable que de origen a una carrera hacia el fondo en la que muchos artistas activos se sientan obligados a pagar, en lugar de arriesgarse a quedarse atrás en la batalla por la exposición, una exposición adicional que no sería significativa en absoluto, si un número suficiente de artistas deciden utilizar la herramienta. Si todos pagan, ¿a quienes dará prioridad Spotify?

La carta de la asociación culmina diciendo que, si Spotify realmente quiere apoyar a artistas en listas de reproducción, prioridades y recomendaciones de los oyentes, debe comenzar compartiendo información básica sobre los algoritmos y los datos que impulsan esos procesos. La transparencia permitiría a los creadores tomar decisiones informadas y perseguir el éxito comercial en la plataforma de una manera sencilla, en lugar del juego actual en el que los creadores están totalmente en la penumbra.

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Con el paso de los años, los avances tecnológicos han continuado impulsando cambios en la experiencia del oyente, y ahora mismo, con los más recientes desarrollos en el mercado, nos preguntamos ¿cómo evolucionará la experiencia de escuchar música en el futuro? En este momento la principal respuesta a esta pregunta está en la creciente penetración de altavoces inteligentes, anunciando la era de la experiencia musical mediante voz.

El desarrollo del mercado de altavoces inteligentes es un de los temas más calientes en la industria y según las tendencias, pareciera estar ya aceptado universalmente que el consumo mediante voz será el siguiente gran cambio en la industria.

En su esencia, los altavoces inteligentes ofrecen una nueva interfaz de interacción con el ambiente digital, saltándose los elementos visuales por completo. Sin embargo es un mercado que se encuentra en las primeras etapas de su ciclo de vida. La tecnología subyaciente de los altavoces inteligentes puede ofrecer miles de millones de aplicaciones en el futuro, y si este mercado se sigue desarrollando al paso que va, esto no tardará mucho. Las proyecciones actuales indican que para 2022, en los EEUU estos dispositivos habrán llegado a 66.3 millones de hogares, o 167.7 millones de personas, equiparándose con las proyecciones de consumidores de streaming para esa fecha.

Pero, ¿cuáles son los retos y oportunidades que los altavoces inteligentes crearán dentro del negocio de la música? No es de sorprender que el principal uso que les da a los altavoces inteligentes es el consumo de música: 90% de los usuarios han dicho que lo utilizan para escuchar música. Otros estudios han arrojado que el 73% de los usuarios siente que estos dispositivos han cambiado sus experiencias de escuchar música, incluyendo un aumento en la duración de cada sesión.

Dicho esto, la esencia de esta nueva experiencia musical aún no ha sido estudiada en detalle. Actualmente un 54% de usuarios de streaming están escuchando más playlists que albums como su principal formato de consumo, ¿pero cómo entran en juego los dispositivos de voz? El 43% de los usuarios escuchan más playlists con sus altavoces inteligentes, pero esto solo demuestra un desarrollo cuantitativo de la tendencia. Son mucho más interesantes los prospectos de una transición cualitativa.

Los altavoces inteligentes tienen el potencial de crear un nuevo modo de consumo, aunque aún no existen datos concretos, se puede presumir que el consumo a través de estos dispositivos va de la mano con un tipo de escucha menos involucrado, donde el audio está de fondo. Este efecto en sí mismo ha preocupado a la industria, pero de hecho podría tratarse del primer signo de transición del consumo dictado por playlists creadas por editores, hacia un ambiente de música personalizada.

Los gigantes tecnológicos ya se encuentran trabajando en piezas de audio diseñadas especialmente para diferentes situaciones o estados de ánimo, que se integran en los espacios, como hogares o lugares de trabajo. Suena como algo de ciencia ficción, pero es una realidad: En 2018 Amazon invirtió en la compañía Endel, una aplicación sonora para reducir el stress, que se ha convertido en el primer algoritmo en ser fichado por una discográfica (Warner). Endel se encarga de diseñar soundscapes basados en información como la hora del día, el tiempo, la frecuencia cardíaca, la ubicación, y un largo etc.

Por otro lado, Weave, creada por el co-fundador de Google Maps, se encuentra trabajando en versiones adaptativas de canciones ya existentes, que se ajustarán al ambiente circundante y actividades del usuario. Esto es algo todavía incipiente, pero que puede tener un gran impacto en la industria en los años por venir.

Sin embargo, aún cuando estas nuevas tecnologías traerán cambios dentro de la industria, los modos de consumo evolucionarán en paralelo. El mismo altavoz inteligente que reproduce solo playlists, también impulsa el descubrimiento de nueva música, según AudienceNet, un 40% de usuarios de estos dispositivos han encontrado nueva música a través de ellos, al escuchar un rango más amplio de canciones y artistas.

En resumen, los efectos de consumo asistido por voz están aún por definirse. Sin duda, veremos que los altavoces inteligentes ganan más popularidad en todo el mundo y la industria tendrá que responder a ello. El panorama digital continuará evolucionando, traendo nuevos retos y oportunidades, pero queda en manos de la comunidad musical darle forma al futuro.

Fuente: Soundcharts

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El músico y productor James Murphy ex miembro de LCD Soundsystem ha unido fuerzas con IBM para emprender un difícil, complejo y extraño proyecto en el que transformarán los partidos de tenis del US Open en 400 horas de música experimental hecha por algoritmos que interpretan cada elementos del partido para luego darles cierto sentido rítmico.

El proyecto además de generar la música en versiones completas de la duración del partido, también presenta versiones cortas y al final Murphy creará 14 remixes, basado en los cambios de clima, reacciones del público y ritmos de puntos de los partidos.

«Es un proyecto difícil, de hecho, [que] es muy emocionante», dijo Murphy. «Vamos a generar casi 400 horas de música, pero yo no me voy a sentar a tocar 400 horas de música, para que lo sepan. Estoy programando una maquina para que haga eso». «El principal generador de la música es el algoritmo, no estoy escribiendo música, estoy generando probabilidades» 

Murphy está colaborando con Patrick Gunderson, un desarrollador de IBM, que ideó un algoritmo para convertir juegos de tenis en sonido. Con este software, Gunderson construyó una interfaz de sintetizador como – algo Murphy podría usar para diseñar y ajustar cada componente de la música. «Para alguien como James, [el código no es la forma en que está acostumbrado a trabajar», dijo Gunderson. «Los diales y los interruptores … son algo más familiar.» En este sentido Murphy interpreta cómo terminan de sonar dichos patrones y ritmos.

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Lamere define «saltarse» una canción como cualquier instancia en la que el usuario abandona una canción antes de que ésta termine. Puede ser que haya clickado específicamente el botón de «siguiente», o que mientras escuchaba una canción ha hecho una búsqueda de otra y le ha dado play. Por cualquier motivo que el usuario no escucha la canción completa, se considera un «salto» o «skip».

En su estudio, Lamere encontró que los usuarios de Spotify (y podríamos decir que de cualquier servicio de streaming) se saltan las canciones con bastante frecuencia. En primer lugar encontró que casi un cuarto (24.14%) de las canciones son saltadas antes de los 5 segundos. La frecuencia con que las canciones son abandonadas antes de los 30 segundos es de 35.05% y las probabilidades de que una canción sea saltada antes de que termine son de 48.6%. Es decir, la probabilidad de que una canción sea escuchada hasta el final es solamente un poco más de 50%.

En el gráfico siguiente se observa como para una determinada canción, la cantidad de oyentes disminuye abruptamente en los primeros segundos, para luego ir declinando paulatinamente hasta que al final de la canción sólo queda alrededor de la mitad de usuarios que al principio.

En este, se muestra el comportamiento de los oyentes durante los primeros 60 segundos de una canción. Se evidencia que la mayoría de los «saltos» ocurren antes de los primeros 20 segundos.

El artículo de Lamere continúa explicando que también han podido calcular en promedio, el número de veces que un usuario se salta una canción por hora. El resultado fue de 14.65, es decir que los usuarios se saltan una canción cada cuatro minutos, lo cual considera una cifra considerable.

También hace la distinción entre hombres y mujeres, encontrando que los porcentajes son bastante parecidos: el 44.76% de los hombres y el 45.23% de las mujeres se saltan canciones, lo cual quiere decir que es una práctica de consumo general.

En el caso de las plataformas, Lamere encontró que un 40.1% de los usuarios se salta canciones en la versión desktop, mientras que un 51.1% lo hace en la versión móvil, indicando que la interacción con la app es mucho más frecuente en su versión para smartphone o tablet.

En relación a las edades de los usuarios que saltan canciones, el gráfico muestra que los adolescentes, como es de esperarse, tienen una frecuencia muy superior al 50%, mientras que esta frecuencia tiende a bajar dramáticamente para usuarios más adultos. Como dato interesante se muestra que la frecuencia de «saltos» vuelve a subir para los usuarios entre los 40 y 50 años.

Por último, el gráfico siguiente muestra los días de la semana en los que la gente se salta más canciones, indicando que son los fines de semana, justamente cuando la gente tiene más tiempo libre y puede dedicar un poco más atención a lo que escucha y hacer una selección mas personalizada.

Conclusión

El «skipping» o saltarse las canciones, se ha convertido en una parte importante de nuestro comportamiento y hábitos de escucha. No es sorpresa entonces que la posibilidad de saltarse las canciones de forma ilimitada sea una característica «premium» de algunos servicios de streaming, y bien podría ser una de las razones por las cuales los usuarios dan el paso de la versión gratis a la suscripción, o incluso cambiarse de un servicio que no le ofrezca esta opción.

Por otro lado, estos datos son interesantes al momento de analizar la rentabilidad que tienen los servicios de streaming para los artistas, pues si una canción es saltada antes de los 30 segundos, no se considera una reproducción, y no genera ingresos.

Fuente: Music Machinery

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Para los fans ávidos de música, como el equipo de esta web y nuestros lectores, quizás descubrir nueva música no sea un problema, sin embargo el interés de la industria en desarrollar apps, algoritmos y alertas para el descubrimiento de música se enfoca en el público en general, aquel que quizás no está pendiente de lo que pasa en la industria pero que quizás estaría dispuesto a pagar por una herramienta que le permita conocer nueva música sin mucho esfuerzo. Por ello te invitamos a compartir este artículo con 5 de tus amigos que normalmente no leen IndustriaMusical.es  

Existen básicamente 5 áreas principales de tecnología en el descubrimiento de música y todas están ligadas de una forma u otra a dispositivos móviles: los amigos, la multitud, curadores, los algoritmos y la casualidad. Acá un desglose de cómo funcionan, y algunas de las formas en que están siendo utilizadas:

La música de tus amigos:

Los servicios de streaming, como Spotify o Deezer pueden integrarse automáticamente con Facebook para compartir lo que escucha el usuario en el home feed de sus amigos y en el ticker. Esta característica le puede parecer un poco spam a algunas personas, sin embargo es fácilmente configurable ocultarla si no se desea ver constantemente. Asimismo, Spotify incluye una serie de recomendaciones basadas en lo que varios de tus amigos han estado escuchando recientemente. Existen también aplicaciones independientes como Soundwave Music Discovery que reúne en un solo sitio lo que tus amigos están escuchando desde varias plataformas de streaming, e incluye charts, listas de reproducción y un sistema de comentarios.

La música de la multitud

La idea de usar lo que otras personas escuchan como base para recomendaciones no es nueva en absoluto: los charts han estado en el corazón de la industria de la música grabada durante décadas. Los servicios de streaming hacen algo similar: La sección de navegación de Spotify inlcuye charts de las canciones más populares y «virales» en cada país. Los charts de Deezer abracan tracks, álbums, artsitas y playlists, y pueden separarse por género. Las listas de iTunes son una fuente de recomendación por excelencia para las descargas, y una vez que en el Reino Unido se incorpore data de streaming para construir los charts, por fin se reflejará lo que realmente la gente está escuchando, en lugar de qué está comprando.

Curadores de Música

Básicamente, alguien que sabe mucho de música (periodistas, DJs, y otros personajes públicos relacionados con la industria) crea listas o recomienda música a otras personas que quizás no sepan tanto como él. En el pasado éstos se reducían prácticamente a los Djs de radios que decidían qué colocar en sus shows, ahora con los servicios de streaming, en los que hay millones y millones de canciones disponibles para escuchar, se hace difícil decidir qué escuchar, y la figura de un curador se hace muy valiosa. Beats Music, por ejemplo, ha hecho alarde de sus listas de reproducción curadas por un equipo editorial proveniente del mundo del periodismo musical.  La lista de Sean Parker en Spotify tiene más de 800.000 seguidores, y se le adjudica un importante rol en el ascenso al estrellato de Lorde. Deezer cuenta con «Editores» de contenido, los cuales elaboran listas de acuerdo a sus propios gustos, y que son recomendadas al usuario en función de lo que han estado escuchando.

Algoritmos

Son un cálculo matemático que se basa en el análisis de los gustos del usuario, para hacerle recomendaciones de otros artistas. Esta forma de recomendación no agrada a la mayoría de usuarios, quienes podrían pensar que las computadoras jamás podrán sustituir a un humano en el proceso de descubrimiento y posterior recomendación de música. Sin embargo, los algoritmos no son nuestros enemigos y siempre están tratando de mejorar. Su utilización potencia los servicios de radio personal como Pandora y iTunes Radio, mientras que Rdio tiene un estación de radio que basa su algoritmo en la historia musical del usuario. Los algoritmos simplemente vienen a complementar y no a sustituir las recomendaciones hechas por los usuarios.

Por casualidad

Algunas veces hemos descubierto nuestro nuevo artista favorito a verle tocar como telonero para otro artista al cual pagamos por ir a ver, o porque asistimos a un festival y le hemos visto tocar sin proponérnoslo. Aunque no pareciera un escenario para la innovación digital, existen apps que pretenden ayudar a descubrir música en directo como Applauze o YPlan, que muestran recomendaciones de directos cercanos a la ubicación del usuario que le gustaría ir a un concierto pero no está muy seguro de quien.

¿Cuáles son tus formas preferidas de descubrir y recomendar nueva música? Te invitamos a compartir tu opinión en los comentarios.

Fuente: The Guardian

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