Balaji, quien se unió a OpenAI en 2020 cuando apenas tenía 25 años, jugó un papel crucial en el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) de la empresa. Inicialmente atraído por el potencial transformador de la IA en áreas como la medicina y la longevidad, el investigador ahora advierte sobre los efectos destructivos de esta tecnología en el ecosistema digital.

Según revelaciones hechas a The New York Times, durante sus primeros años en OpenAI, Balaji y su equipo operaban bajo la premisa de que cualquier información disponible gratuitamente en internet podía ser utilizada para entrenar sus modelos, y que su trabajo estaba considerado como investigación, sin la implicación de estar desarrollando un producto comercial. Esta interpretación liberal incluía contenido de sitios piratas, artículos detrás de muros de pago e incluso publicaciones de Reddit, sin considerar las implicaciones legales de derechos de autor.

La epifanía llegó en 2022, cuando Balaji comenzó a cuestionar seriamente la legalidad y el impacto de estas prácticas. Su conclusión fue devastadora: OpenAI no solo estaba potencialmente violando leyes de derechos de autor, sino que también estaba contribuyendo a la destrucción de internet tal como lo conocemos.

El investigador argumenta que el proceso de entrenamiento de modelos generativos implica realizar copias no autorizadas de contenido protegido por derechos de autor, una práctica que podría no estar amparada por el principio de «uso justo». Más preocupante aún es el impacto en plataformas como Stack Overflow, que están experimentando caídas significativas en su tráfico mientras los usuarios migran hacia chatbots de IA.

A pesar de que OpenAI ha establecido acuerdos de licencia con varios medios de comunicación, la empresa enfrenta múltiples demandas de autores que alegan el uso no autorizado de sus obras. Esta situación subraya la necesidad urgente de una regulación más estricta en el sector de la IA, según Balaji, quien ha publicado un detallado ensayo exponiendo sus preocupaciones sobre el futuro de la industria.

«Si crees lo que yo creo, simplemente tienes que dejar la empresa», declaró Balaji, ejemplificando una postura ética cada vez más común entre los profesionales de la tecnología. Su salida plantea interrogantes fundamentales sobre la sostenibilidad del modelo actual de desarrollo de la IA y su impacto en la viabilidad comercial de los creadores de contenido digital.

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La Tienda GPT, accesible desde dentro de ChatGPT, ofrece una experiencia diversificada con una pestaña dedicada a «Explorar GPTs». Allí, los usuarios pueden encontrar una amplia gama de aplicaciones personalizadas que abarcan desde consejos de senderismo proporcionados por AllTrails hasta asistentes de código desarrollados por Khan Academy. Con docenas de Transformadores Preentrenados Generativos (GPTs) disponibles en categorías como estilo de vida, educación y productividad, la tienda promete satisfacer las necesidades de diversos intereses.

Según un comunicado en el blog de OpenAI, los usuarios ya han creado tres millones de GPT personalizados. La tienda GPT presentará productos destacados de forma rotativa, y cualquier individuo puede contribuir a la oferta activando la disponibilidad pública de su GPT y verificando su perfil de creador.

Por el momento, el acceso a la Tienda GPT está reservado para los clientes de pago de ChatGPT, con los primeros usuarios beneficiándose de esta nueva funcionalidad en las categorías Enterprise y Team. El plan Enterprise está diseñado como una suscripción premium para individuos, mientras que las suscripciones Team están pensadas para grupos de compañeros de trabajo que buscan optimizar su productividad.

Este movimiento estratégico de OpenAI busca revitalizar el fenómeno cultural que generó ChatGPT hace más de un año. A pesar de su inicial sensación viral, el tráfico de ChatGPT ha disminuido, y otras empresas tecnológicas, como ByteDance, están pisándole los talones con herramientas de inteligencia artificial similares.

OpenAI ha enfrentado desafíos internos, incluido el reemplazo temporal del CEO Sam Altman por Emmett Shear. Los empleados de la empresa respondieron con una revuelta que resultó en la reinstalación de Altman días después.

A pesar de estos desafíos, la inteligencia artificial generativa sigue siendo una tecnología candente, y OpenAI mantiene su posición líder en la industria. La Tienda GPT no solo diversifica las fuentes de ingresos, sino que también abre nuevas oportunidades para creadores, permitiéndoles aprovechar el potencial de ingresos de productos impulsados por la inteligencia artificial.

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La inteligencia artificial generativa, impulsada por algoritmos y modelos de lenguaje avanzados, ofrece a los jóvenes la capacidad de crear contenido nuevo, desde texto hasta música. En esta revolución creativa, 4 de cada 5 adolescentes de 13 a 17 años admiten haber utilizado alguna forma de inteligencia artificial generativa, un fenómeno que ha capturado la imaginación de la juventud en línea.

El estudio también destaca que el 40% de los niños de 7 a 12 años ya han explorado estas herramientas, indicando una adopción temprana y generalizada. En comparación, solo el 31% de los adultos mayores de 16 años han experimentado con la inteligencia artificial generativa, lo que demuestra que esta tecnología está firmemente arraigada en la cultura juvenil.

Snapchat My AI, lanzado en abril de 2023, ha emergido como la herramienta más popular entre los adolescentes, con el 51% de los jóvenes de 7 a 17 años afirmando haberla probado al menos una vez. Sorprendentemente, las chicas adolescentes son las usuarias más ávidas, con un 75% admitiendo que utilizan esta inteligencia artificial en particular.

Yih-Choung Teh, Director de Estrategia e Investigación de Ofcom, señala: «Adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías es algo natural para la Generación Z, y la inteligencia artificial generativa no es una excepción». Esta rápida adopción no solo se limita al ámbito del ocio, sino que también se extiende al trabajo creativo, donde los jóvenes exploran las capacidades de estas herramientas para potenciar su expresión artística.

Sin embargo, existe una brecha generacional en la comprensión de la inteligencia artificial generativa. Mientras que los adolescentes la integran en su vida cotidiana, el 24% de los adultos que nunca la han utilizado admiten desconocer su funcionamiento y sus posibilidades.

Con la Generación Z moldeando su identidad creativa en un mundo saturado de inteligencia artificial generativa, la próxima década promete ser testigo de una revolución cultural y artística única.

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A pesar de que no se trata directamente de música, este caso ha puesto de manifiesto la compleja intersección entre la inteligencia artificial y los derechos de autor, desencadenando un debate crucial sobre el «uso justo» en el ámbito tecnológico y creativo.

Meta, en su respuesta, ha defendido vigorosamente su posición, argumentando que el proceso de entrenamiento de LLaMA, que involucra la exposición a una amplia variedad de textos, no constituye una infracción de derechos de autor y, en cambio, se ajusta a la doctrina del «uso justo» en virtud de la ley de derechos de autor de Estados Unidos.

El corazón de la disputa radica en si el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial utilizando obras protegidas por derechos de autor sin obtener una licencia es legal. La industria musical y otras industrias de derechos de autor han sostenido firmemente que cualquier uso de obras protegidas debe estar sujeto a licencias de los titulares de derechos. Sin embargo, la comunidad tecnológica argumenta que el «uso justo» puede aplicarse en ciertas circunstancias, especialmente en la extracción de datos estadísticos y lingüísticos de los textos.

En el caso de Estados Unidos, el «uso justo» se basa en la noción de que ciertos usos de obras protegidas por derechos de autor pueden considerarse legales si cumplen con ciertos criterios, como el propósito educativo, la naturaleza de la obra y la cantidad utilizada. Sin embargo, la aplicación específica de estos criterios siempre ha estado abierta a interpretación y debate.

Meta argumenta que el entrenamiento de LLaMA implica la extracción de datos estadísticos y lingüísticos de los textos en lugar de copiar las obras completas, y que esto constituye una transformación suficiente para ser considerado «uso justo». Para respaldar su posición, Meta compara su situación con el caso «Authors Guild v Google Inc.«, en el que Google utilizó copias completas de libros para crear una herramienta de búsqueda en Internet, y la corte determinó que esto también era un «uso justo».

Sin embargo, los demandantes Silverman, Golden y Kadrey no están convencidos. Argumentan que el entrenamiento de LLaMA implica la utilización de sus obras de manera sustancial, lo que no encaja con el concepto de «uso justo». Este debate sobre la definición de «uso justo» en el contexto de la inteligencia artificial seguramente se resolverá a través de litigios.

Es importante señalar que esta batalla legal no se limita a Meta. OpenAI, fabricante de Chat GPT, también se enfrenta a demandas similares por parte de Silverman, Golden y Kadrey, y recientemente fue demandado por un grupo de escritores prominentes que incluye a John Grisham, Jonathan Franzen, Mary Bly, Jodi Picoult, David Baldacci y George RR Martin.

Ambas empresas tecnológicas han defendido la doctrina del «uso justo» en sus respuestas legales, pero el resultado de estos casos sentará un precedente importante para la industria de la inteligencia artificial y los derechos de autor en general.

La resolución de estas demandas tendrá un impacto significativo en la forma en que las empresas tecnológicas pueden utilizar obras protegidas por derechos de autor para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Mientras tanto, el debate sobre el «uso justo» en la era de la IA continúa siendo un tema candente que exige una revisión exhaustiva y una definición más clara en el marco legal.

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OpenAI recientemente presentó una moción para desestimar con perjuicio cinco de las seis causas de acción de los demandantes, excluyendo la reclamación por infracción directa de derechos de autor, la cual OpenAI tiene la intención de «resolver como una cuestión de ley en una etapa posterior del caso».

Silverman, el escritor de «Ararat», Christopher Golden, y el autor de «Sandman Slim», Richard Kadrey, acusaron a OpenAI de negligencia, violación de la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital, así como de la ley de competencia desleal de California, entre otras cosas.

«Sin embargo, esas acusaciones malinterpretan el alcance del derecho de autor», escribió OpenAI con respecto a las alegaciones generales en cuestión, «al no tener en cuenta las limitaciones y excepciones (incluido el uso justo) que dejan espacio adecuado para innovaciones como los grandes modelos de lenguaje que ahora están a la vanguardia de la inteligencia artificial».

En su moción de desestimación, OpenAI expresó la creencia de que los demandantes no habían descrito la infracción directa, el derecho y la capacidad para supervisar la supuesta infracción, y el interés financiero directo necesario para demostrar la infracción vicaria.

La resolución de este caso tendrá implicaciones significativas en la industria de la música y el arte en general. A medida que la inteligencia artificial se convierte en una herramienta común para la creación y generación de contenido, la cuestión de quién posee los derechos de las obras generadas por IA se vuelve cada vez más importante. Si los tribunales deciden en favor de los demandantes, podría establecer un precedente que limite el uso de modelos de lenguaje entrenados con datos protegidos por derechos de autor, lo que afectaría no solo a las empresas de tecnología como OpenAI, sino también a músicos y artistas que utilizan IA en su proceso creativo.

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Los tres demandantes son la comediante Sarah Silverman, Christopher Golden y Richard Kadrey, y la demanda se centra en el presunto uso de sus libros para entrenar los modelos de IA de los demandados.

El argumento central es que «gran parte del material en los conjuntos de datos de entrenamiento utilizados por OpenAI y Meta proviene de obras con derechos de autor, incluyendo libros escritos por los demandantes, que fueron copiados por OpenAI y Meta sin consentimiento, sin crédito y sin compensación».

En el caso de OpenAI, la demanda incluye pruebas que muestran que su servicio ChatGPT genera resúmenes de los libros de los autores cuando se le solicita, «algo que solo es posible si ChatGPT fue entrenado con las obras con derechos de autor de los demandantes». OpenAI y Meta aún no han comentado al respecto.

¿Son relevantes estas demandas para la industria musical? En cierto sentido, sí. Los titulares de derechos en nuestra industria han expresado su preocupación acerca de que los modelos de IA musical sean entrenados con sus catálogos sin permiso, por lo que seguirán de cerca las demandas de otras industrias creativas y mediáticas.

Sin embargo, existen límites en cuanto a su relevancia. El texto es diferente a la música en términos de identificar posibles infracciones en el entrenamiento, por ejemplo: será difícil explicar cómo una IA es capaz de resumir un libro sin haber sido entrenada con su contenido. La música presenta más complejidades.

Las startups de música con IA se han esforzado en los últimos meses por enfatizar que no entrenan sus modelos con música comercial, en cualquier caso.

Pero al menos, las demandas de los autores son un recordatorio fuerte de por qué sería muy arriesgado para cualquier servicio de música con IA alentar solicitudes como «en el estilo de X Artista» o analizar y resumir letras, hasta que tengan las licencias necesarias para facilitarlo.

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El modelo se llama MusicLM. Un mensaje de texto como «una melodía relajante de violín respaldada por un riff de guitarra distorsionado» generará música a 24 kHz durante varios minutos.

El artículo publicado por los investigadores dice que MusicLM supera a los modelos de generación de música anteriores tanto en calidad de audio como en adherencia al mensaje de texto. Los investigadores dicen que MusicLM también se puede entrenar tanto con texto como con una melodía, lo que significa que puede transformar melodías silbadas y tarareadas al estilo del mensaje de texto.

Google también ha publicado algunas muestras de música que MusicLM ha generado en función de indicaciones de texto, al igual que ChatGPT. Algunas de las indicaciones que Google ha utilizado para generar música incluyen: La banda sonora principal de un juego de arcade, de ritmo rápido y optimista, con un pegadizo riff de guitarra eléctrica.

Otro ejemplo sería: una fusión de reggaeton y música dance electrónica, con un sonido espacial y de otro mundo. Induce la experiencia de estar perdido en el espacio, y la música estaría diseñada para evocar una sensación de asombro, mientras es bailable.

Lo notable de MusicLM es que no solo puede combinar a la perfección géneros e instrumentos, sino que capta conceptos abstractos como «pegadizo» y «de otro mundo».

MusicLM también cuenta con un modo de historia, que es capaz de unir varias descripciones para crear una banda sonora que evoca ciertos sentimientos. Aún así, existen limitaciones en el modelo actual. No maneja bien las voces y tiende a depender de la repetición más de lo que lo haría la música creada por humanos.

Los investigadores de Google han estado experimentando con modelos de inteligencia artificial durante años. MusicLM no se lanzará al público debido a problemas de derechos de autor, pero ofrece una imagen de lo que la inteligencia artificial puede llegar a crear en la música.

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