El código fue obtenido por un hacker que se identifica como ellie.191 y que aseguró haber accedido a los sistemas de Suno infectando a un empleado con Shai-Hulud, un gusano de cadena de suministro que roba credenciales de GitHub y de servicios en la nube. Según 404 Media, el atacante también accedió a información de cientos de miles de clientes de Suno —correos electrónicos, números de teléfono y datos de pago de Stripe—, aunque afirmó no tener una motivación concreta: «Me gusta hackear cualquier cosa».

Los archivos no solo nombran las fuentes de las que bebió Suno, sino que registran el volumen de material capturado. Un fichero llamado youtube_music anotó la ingesta de 2.013.545 clips musicales. En conjunto, los conjuntos de datos sumaban 113.879 horas etiquetadas como youtube_music y otras 152.162 horas como ytm_tagged, además de 62.117 horas de la biblioteca de stock Pond5, 19.514 horas del International Music Score Library Project, 17.615 horas de Genius y 12.287 horas de Deezer. En total, décadas de audio. Otros fragmentos mostraban a Suno buscando versiones a capella en YouTube para aislar voces, usando proxies de la empresa Bright Data, y recopilando unos 420.000 podcasts a través del servicio PodcastIndex.

Suno ya había reconocido en un escrito judicial que sus datos de entrenamiento procedían de música «a lo largo de internet abierto». La compañía se defiende de la demanda por infracción de derechos de autor interpuesta por Universal Music Group y Sony Music Entertainment, coordinada por la RIAA, y sostiene que entrenar con obras protegidas está amparado por el fair use (uso legítimo). En su escrito, Suno afirmó que su material «incluye esencialmente todos los archivos de música de calidad razonable accesibles en internet abierto, respetando muros de pago, contraseñas y similares». Sin embargo, tanto Deezer como Pond5, citados en el código, requieren pago para acceder a sus contenidos.

El rastreo de YouTube ya forma parte del litigio. En una demanda ampliada presentada en septiembre de 2025, la RIAA acusó a Suno de stream ripping —extraer copias de grabaciones desde YouTube— y de sortear el cifrado rolling cipher diseñado para impedir descargas no autorizadas. Las discográficas reclaman indemnizaciones legales de hasta 150.000 dólares por obra infringida, más 2.500 dólares por cada acto de elusión. En mayo pidieron al tribunal ampliar el caso de 560 a 61.026 obras identificadas mediante huella acústica, un salto que elevaría el tope teórico de indemnización desde unos 84 millones hasta más de 9.000 millones de dólares. El juez aún no se ha pronunciado.

Un portavoz de Suno declaró a 404 Media que la compañía detectó en noviembre de 2025 «un incidente de seguridad limitado que fue rápidamente contenido», que afectó «principalmente a código fuente obsoleto que ya no se utiliza» y que no comprometió información personal sensible ni los números completos de tarjeta en Stripe. La empresa concluyó que las notificaciones individuales de la brecha «no eran necesarias» según la legislación de privacidad aplicable, si bien algunos afectados aseguraron no haber sido avisados.

El caso llega en un momento delicado para Suno, que captó más de 400 millones de dólares y alcanzó una valoración de 5.400 millones (ver Suno capta 400 millones y se valora en 5.400 millones). La firma ya había protagonizado polémicas por el uso de datos ajenos, como en su control de los datos de usuarios de Songkick. Otra de las plataformas señaladas, Jamendo, demandó a Suno el 29 de junio y reclama al menos 17,8 millones de euros. Warner Music, antigua codemandante, abandonó el litigio tras pactar con Suno en noviembre de 2025.

Deezer, mencionada en el código, se ha posicionado como referente en la identificación de música sintética: asegura detectar temas de modelos como Suno con un 99,8% de precisión y haber etiquetado más de 13,4 millones de pistas de IA durante 2025. La filtración refuerza el pulso legal en un sector donde la música generada por IA ya se ha disparado en las plataformas, y donde la procedencia de los datos de entrenamiento se ha convertido en el gran campo de batalla.

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La progresión es vertiginosa. En abril, Deezer cifraba en 75.000 los temas de IA recibidos al día, el equivalente al 44% de las entregas diarias. En apenas dos meses, ese porcentaje ha cruzado la barrera del 50%, confirmando que la avalancha de música artificial no solo continúa, sino que se acelera. Pese a ello, la compañía matiza que este contenido representa entre el 1% y el 3% del total de reproducciones en su servicio: se sube muchísima música con IA, pero el público apenas la escucha.

Ese contraste apunta al verdadero problema. Según Deezer, «el propósito principal de subir estos temas a las plataformas es fraudulento»: inflar artificialmente reproducciones para desviar regalías que, de otro modo, corresponderían a artistas humanos. La compañía calcula que hasta el 85% de las reproducciones generadas por temas de IA en 2025 fueron fraudulentas, y asegura que excluye esas escuchas del reparto de derechos siempre que detecta manipulación.

Ante el nuevo récord, Deezer ha anunciado medidas adicionales. Empezará a retirar los temas de IA utilizados para inflar reproducciones de forma fraudulenta, así como aquellos que lleven seis meses o más sin ninguna escucha. Hasta ahora, la plataforma mantenía estas pistas en su catálogo pero las excluía de las recomendaciones algorítmicas y de las listas editoriales. La empresa admite que cualquier paso más —cambios en su política con los proveedores, retirada o desmonetización de contenido— exige un análisis cuidadoso.

«Deezer lleva casi dos años en primera línea en la lucha contra el fraude y la dilución de pagos ligada a la música con IA. Ahora que la mitad de las subidas diarias son temas generados por IA, tomamos medidas adicionales para proteger los derechos de artistas y compositores, sin perder el foco en la música que los fans realmente disfrutan», señaló Alexis Lanternier, consejero delegado de Deezer. «Hemos llegado a un momento decisivo, pero tenemos la tecnología para seguir el fenómeno y la ambición de hacer lo correcto. Si la industria se alinea y crea estándares compartidos, podemos construir un ecosistema musical sano y sostenible, donde gane la buena música».

La plataforma se ha erigido en referente en la identificación de música sintética. Puso en marcha su herramienta propia de detección a comienzos de 2025 y en junio de ese año empezó a etiquetar explícitamente los temas creados con IA, algo que asegura haber sido la primera en hacer. Solo en 2025 detectó y etiquetó más de 13,4 millones de pistas generadas por modelos como Suno y Udio (algo que ya avanzamos en la polémica por el rastreo de datos de Suno). Deezer sostiene que su sistema «marca un estándar de industria» y ha comenzado a licenciar la tecnología al resto del sector.

No es la única que se mueve. TIDAL fijó en junio una política para etiquetar la música totalmente generada por IA y bloquear su acceso a las regalías, mientras que Qobuz y Apple Music lanzaron sus propios sistemas de etiquetado a principios de año. En paralelo, la RIAA y la IFPI lideran una campaña para estandarizar el etiquetado en todo el mundo con dos categorías —«generada por IA» para las pistas totalmente sintéticas y «asistida por IA» para las parcialmente creadas con estas herramientas—, aplicadas de forma voluntaria por artistas, sellos y distribuidoras.

El fenómeno se enmarca en una tendencia de fondo que ya ha transformado el catálogo de las plataformas (ver la música creada por IA se ha disparado en el streaming). Un estudio de Ipsos sobre 9.000 personas en ocho países reveló que el 97% no distinguía la música artificial de la humana en una prueba a ciegas, y que el 80% cree que debería etiquetarse con claridad. Con hasta 4.000 millones de euros de ingresos de los creadores en riesgo de aquí a 2028, según CISAC y PMP Strategy, la gran pregunta ya no es si la música con IA seguirá creciendo, sino si la industria será capaz de acordar reglas comunes antes de que el ruido ahogue a los artistas.

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De menos del 1% al 40% en menos de dos años

En enero de 2024, la música generada por IA representaba menos del 1% de los nuevos lanzamientos semanales en Spotify. En noviembre de 2025, ese porcentaje había superado el 40%. Los investigadores cruzaron metadatos de Spotify con las etiquetas de IA que aplica Deezer en su catálogo —la única plataforma que detecta y etiqueta públicamente este tipo de contenido— e identificaron 40,7 millones de canciones como generadas por IA. La música IA ya ocupa el 5,1% del catálogo total de Spotify, una plataforma con 750 millones de usuarios, y el ritmo de crecimiento sugiere que en 2026 los lanzamientos de IA habrán superado en volumen a los de música humana.

El patrón de crecimiento responde en gran medida a la llegada de generadores comerciales accesibles: Suno y Udio permiten crear canciones completas con letra e instrumentación en menos de un minuto, a un coste inferior a los 0,02 dólares por canción. Con una suscripción anual de 100 dólares en Suno, un usuario puede generar hasta 6.000 canciones. No es casual: Suno captó recientemente 400 millones de dólares y se valora en 5.400 millones, una señal de que la inversión en generadores de música IA a escala industrial sigue acelerándose.

La estrategia dominante entre los productores de slop es la conocida como spray and pray: publicar un volumen masivo de canciones en el mayor número de géneros posibles, confiando en que alguna se convierta en un éxito. El artista IA promedio publica 27 canciones frente a las 13 de un artista humano activo, a una frecuencia cinco veces mayor y con un intervalo de apenas seis días entre lanzamientos, frente a más de 50 días de media en los artistas humanos. El caso extremo detectado: un solo artista IA con más de 60.000 canciones subidas a Spotify. La cobertura de géneros es la señal más clara: mientras los músicos humanos tienden a especializarse en uno o dos géneros, los artistas slop llegan a cubrir hasta 57 géneros distintos, algo que ningún músico real podría dominar con calidad.

Y sin embargo, el 93% de esa música no supera las 1.000 reproducciones, el umbral mínimo de monetización de Spotify. En los cinco primeros meses de 2026, el 92,7% de las canciones IA tuvieron reproducciones negligibles, frente al 67,5% de las canciones humanas. Pero la economía del slop no exige que cada pieza funcione: basta con que una pequeña fracción genere royalties suficientes para cubrir el coste total de la operación, exactamente como funcionan las campañas masivas de correo basura o el fraude farmacéutico online.

Las distribuidoras no detectan nada, y las plataformas tampoco

Para mapear cómo llega la música IA a las plataformas, los investigadores dieron un paso más allá del análisis de datos: generaron sus propias canciones con Suno, Udio y dos modelos de código abierto (DiffRhythm y ACE-Step), crearon perfiles de artista ficticios y las distribuyeron a través de 11 distribuidoras musicales independientes. Los resultados son elocuentes. Cuatro de las cinco distribuidoras que prohíben explícitamente la música generada por IA aprobaron igualmente las canciones y las enviaron a Spotify, Apple Music, Deezer, Amazon Music, YouTube Music y Tidal. Solo dos distribuidoras —Amuse y Landr— identificaron parte del contenido como IA, y de manera incompleta.

Una vez aprobadas por las distribuidoras, las plataformas de streaming no ejercen ningún control adicional efectivo. Spotify, YouTube Music y Tidal aceptaron la totalidad de las canciones. Apple Music y YouTube Music rechazaron únicamente dos canciones cada una, aparentemente por criterios técnicos de calidad sin relación con su origen artificial. La detección sigue siendo el eslabón más débil de toda la cadena.

Los detectores automatizados evaluados tampoco ofrecen la robustez necesaria. El más preciso de los analizados —el de Deezer, basado en transformada de Fourier sobre espectrogramas— alcanza un 99,6% de precisión en condiciones normales. Sin embargo, cuatro técnicas de modificación de audio básicas lograron evadirlo con una tasa de éxito del 100%: comprimir el archivo a MP3, aplicar un cambio de tono, añadir reverberación o reconstruir el audio mediante un autoencoder. El entrenamiento adversarial del clasificador mejora la robustez hasta el 95% aproximadamente, pero no resuelve el problema de fondo. Los investigadores comunicaron sus hallazgos al equipo de Deezer, que respondió que está trabajando en mejorar su sistema.

El panorama contrasta con los esfuerzos puntuales que algunas plataformas han emprendido. Spotify eliminó más de 75 millones de canciones «spam» en 2025 y trabaja en un sistema de etiquetado transparente con 15 distribuidoras. La plataforma también ha apostado por integrar la IA de forma controlada dentro de su ecosistema Premium junto a sellos como UMG, marcando una línea entre el uso creativo legítimo y la generación masiva de slop. Deezer identifica y desmonetiza el contenido fraudulento. Pero el ritmo al que se genera nuevo slop supera con creces la capacidad de respuesta actual.

El estudio también detecta un efecto colateral preocupante en los sistemas de recomendación: el 93% de las canciones IA recomiendan otras canciones IA, mientras que el 84% de las canciones humanas no incluye ninguna canción de IA en sus recomendaciones. El slop está construyendo su propio ecosistema dentro del grafo de recomendaciones de Spotify, amplificando su visibilidad de forma artificial y perjudicando tanto a artistas humanos como a creadores que utilizan IA de manera legítima.

Los investigadores concluyen que la única vía efectiva de contención pasa por actuar en dos frentes simultáneos: mejorar la detección técnica mediante entrenamiento adversarial, y aplicar medidas económicas de disuasión sobre las distribuidoras. Entre las propuestas figuran costes por track escalables según la frecuencia de publicación, tarifas más elevadas para subidas masivas, verificación obligatoria de identidad —hoy solo 3 de las 18 principales distribuidoras la exigen— y cargos por álbum que desincentiven las colecciones de cientos de canciones. Sin estas medidas, la música IA slop tiene todas las condiciones para convertirse en una industria sombra autosostenible, capaz de crecer indefinidamente con tasas de éxito mínimas.

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El informe Global de Música 2026 de la IFPI, publicado esta semana, ha puesto cifras a un problema que la industria musical digital lleva meses intentando atajar. El fraude en el streaming mediante contenido generado por inteligencia artificial se ha convertido en una de las mayores amenazas para los ingresos de artistas y titulares de derechos en todo el mundo, desviando millones de dólares en royalties hacia actores fraudulentos que inundan las plataformas con música producida en masa por algoritmos.

Las cifras del fraude: una avalancha de contenido artificial

Los datos son contundentes. Deezer, la plataforma francesa de streaming, reveló a principios de 2026 que recibe más de 60.000 pistas completamente generadas por IA cada día, lo que equivale aproximadamente al 39% de todo el contenido que se sube diariamente a la plataforma. En total, más de 13,4 millones de pistas generadas por IA fueron detectadas y etiquetadas en la plataforma durante 2025. Lo más alarmante es que hasta el 85% de todas las reproducciones de música generada por IA fueron identificadas como fraudulentas y, en consecuencia, desmonetizadas y eliminadas del pool de royalties.

El mecanismo del fraude es relativamente sencillo pero enormemente dañino: actores malintencionados utilizan herramientas de IA para generar miles de pistas musicales de forma masiva y luego emplean bots y granjas de reproducciones para inflar artificialmente sus cifras de streaming. Cada reproducción fraudulenta que reciben estos contenidos artificiales reduce proporcionalmente el pago que reciben los artistas legítimos, ya que los modelos de reparto de royalties en streaming se basan en la cuota de mercado de reproducciones totales.

Según un estudio realizado por CISAC y PMP Strategy, hasta el 25% de los ingresos de los creadores podrían estar en riesgo para 2028, lo que podría suponer pérdidas de hasta 4.000 millones de euros en ese momento.

Deezer y Qobuz: tolerancia cero contra el contenido artificial

Deezer se ha posicionado como la plataforma más agresiva en la lucha contra el fraude por IA. No solo etiqueta y excluye el contenido generado por inteligencia artificial de sus recomendaciones, sino que ha dado un paso más allá al comercializar su tecnología de detección de IA, ofreciendo al resto de la industria una herramienta para identificar y combatir este tipo de contenido fraudulento. La compañía ha sido pionera en desmonetizar las pistas detectadas como artificiales, eliminándolas directamente del cálculo de royalties para proteger los ingresos de los artistas reales.

Qobuz, el servicio francés de streaming de alta resolución, se ha unido a esta lucha con una política igualmente firme. La plataforma ha comenzado a eliminar las pistas generadas por IA que parecen haber sido subidas de forma fraudulenta, incluyendo aquellas que suplantan la identidad de artistas existentes o manipulan la actividad de streaming. Además, Qobuz ha anunciado que excluirá el «contenido de IA industrial» de sus recomendaciones editoriales para garantizar la visibilidad y una compensación justa para los artistas reales.

Mientras tanto, plataformas como Suno y Udio, especializadas en la generación de música con IA, sostienen que su actividad está amparada por la excepción de «uso justo» del derecho de autor estadounidense, un argumento que enfrenta creciente oposición tanto de la industria como de los legisladores. La regulación de la IA en la creación musical se ha convertido en una prioridad legislativa en múltiples jurisdicciones, y la próxima ola de regulación podría definir de forma determinante el equilibrio entre innovación tecnológica y protección de los derechos de los creadores.

El debate está lejos de resolverse, pero las cifras del informe de la IFPI y las acciones de Deezer y Qobuz envían un mensaje claro: la industria musical no está dispuesta a quedarse de brazos cruzados mientras el fraude por IA erosiona los ingresos de sus artistas.

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La Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) publicó este 18 de marzo su informe anual Global Music Report 2026, que confirma el undécimo año consecutivo de crecimiento para el negocio de la música grabada. Los datos reflejan una aceleración respecto al 4,8% registrado en 2024 y sitúan a la industria en su mejor momento desde que comenzó la era digital.

Latinoamérica, motor del crecimiento mundial

La región latinoamericana fue protagonista absoluta del informe. Con un crecimiento del 17,1%, acumula ya 16 años consecutivos de expansión y se posiciona como la zona geográfica más dinámica del planeta en términos de ingresos por música grabada. El streaming representa el 88,1% de los ingresos de la región, un porcentaje que supera ampliamente la media global.

Brasil creció un 14,1% y escaló al octavo puesto del ranking mundial de mercados musicales, mientras que México registró un incremento del 13,3% y se colocó como el décimo mercado más grande del mundo. Ambos países demuestran el enorme potencial que sigue teniendo la industria musical en el mundo hispanohablante.

Otras regiones también registraron cifras destacadas: Oriente Medio y Norte de África junto con el África Subsahariana crecieron un 15,2% cada una, mientras que Asia avanzó un 10,9%. Todas las regiones del mundo registraron crecimiento, un dato que subraya la salud global de la industria.

El streaming supera los 22.000 millones de dólares

El streaming por suscripción sigue siendo el motor principal del negocio. Los ingresos por streaming superaron los 22.000 millones de dólares, representando el 69,6% del total de ingresos por música grabada a nivel global. El número de usuarios de cuentas de suscripción de pago alcanzó los 837 millones, un aumento de 73 millones respecto a los 764 millones contabilizados en el informe del año anterior.

Taylor Swift fue la artista con mayores ventas globales en 2025, manteniendo el primer puesto por cuarto año consecutivo. Le siguen Stray Kids, Drake, The Weeknd y Bad Bunny, este último consolidando una vez más la presencia de la música latina en la élite mundial.

Sin embargo, el informe también pone de manifiesto los desafíos que enfrenta la industria. El fraude en streaming se ha convertido en una preocupación creciente. En enero de 2026, Deezer informó que recibía más de 60.000 pistas generadas íntegramente por inteligencia artificial cada día, y que el 85% de las reproducciones de música generada por IA en su plataforma durante 2025 fueron fraudulentas, un aumento del 70% respecto al año anterior.

El informe de la IFPI confirma que la industria musical vive un momento de expansión sostenida, con Latinoamérica como la región más prometedora. El crecimiento de mercados como Brasil y México, junto con la adopción masiva del streaming en la región, auguran un futuro optimista para los profesionales de la industria musical en el mundo hispanohablante. No obstante, la amenaza del fraude por IA y la necesidad de proteger los derechos de los creadores serán temas centrales en los próximos años.

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De la personalización pasiva al control activo

Desde 2014, la función Flow ofrece una “banda sonora personal infinita” generada automáticamente en función de:

• Hábitos de escucha

• Canciones marcadas como favoritas

• Artistas seguidos

Con la llegada de Flow Tuner, la personalización evoluciona hacia un modelo de control activo. Los usuarios ahora pueden:

• Activar géneros y subgéneros específicos

• Desactivar estilos musicales concretos

• Añadir manualmente preferencias para redirigir las sugerencias

De esta manera, el algoritmo deja de ser un sistema opaco y se convierte en una herramienta moldeable por el propio oyente.

Transparencia algorítmica y exclusión de música generada por IA

Uno de los elementos más relevantes para la industria es la confirmación por parte de Deezer de que Flow excluye completamente las pistas generadas por inteligencia artificial. La compañía utiliza herramientas internas de detección de contenido generado por IA, y una política específica de exclusión dentro del sistema de recomendación.

Marin Lorant, Director de Producto de Deezer, subrayó el enfoque del proyecto: “Las recomendaciones no deberían ser una caja negra”. Según Lorant, permitir explorar, activar o eliminar géneros con un simple gesto convierte al algoritmo en una herramienta ajustable por el propio usuario.

Un cambio de paradigma en el sector DSP

El movimiento de Deezer no es aislado, sino que responde a un cambio estructural en el sector de los proveedores de servicios digitales (DSP). La estrategia guarda similitudes con recientes innovaciones de Spotify, que anunció su función “Prompted Playlist”, basada en indicaciones de texto para personalizar listas de reproducción mediante inteligencia artificial.

Ambos desarrollos apuntan hacia un mismo objetivo: reducir la opacidad algorítmica, aumentar la percepción de control del usuario, y mejorar la precisión contextual de las recomendaciones

La estrategia a largo plazo de Deezer

Con el lanzamiento de Flow Tuner, Deezer refuerza una estrategia centrada en:

• Personalización avanzada

• Transparencia en el funcionamiento del algoritmo

• Herramientas de configuración accesibles

La compañía ya había dado pasos en esta dirección el pasado mes de abril con la introducción de un área específica dedicada a los ajustes del algoritmo dentro de la aplicación.

En un mercado donde la diferenciación tecnológica es clave, Deezer apuesta por convertir el algoritmo en un servicio visible y configurable, en lugar de mantenerlo como un sistema invisible que opera únicamente en segundo plano.

El lanzamiento de Deezer Flow Tuner refleja varias tendencias estructurales del ecosistema digital:

1. Mayor demanda de control por parte de los usuarios.

2. Debate creciente sobre la música generada por IA.

3. Competencia entre DSP basada en herramientas de personalización avanzada.

La evolución del modelo algorítmico ya no pasa solo por mejorar la precisión matemática, sino por incorporar al usuario como agente activo dentro del sistema.

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Actualmente, la música creada íntegramente por sistemas de IA representa el 34% de todas las pistas entregadas a Deezer diariamente, un crecimiento que ha puesto en alerta a la plataforma y a la industria.

El crecimiento no solo es acelerado, sino también sin precedentes. La avalancha de contenido sintético ha obligado a Deezer a reforzar su sistema de detección patentado, implementado desde enero de 2025. La compañía asegura que la motivación detrás de gran parte de estas subidas no es creativa, sino fraudulenta.

El 34% de la música entregada cada día ya es contenido sintético

Deezer confirma que una tercera parte de lo que recibe a diario procede de generadores de IA, lo que está modificando radicalmente la composición del catálogo disponible. Este volumen masivo amenaza con distorsionar la economía del streaming si no se controla.

La plataforma afirma que hasta el 70% de los streams de música completamente generada por IA son fraudulentos. Estas reproducciones hinchadas de manera artificial buscan desviar parte del fondo de regalías. Deezer excluye estos streams del reparto económico para evitar un impacto negativo sobre los artistas humanos.

Medidas de Deezer: detección, exclusión de playlists y protección del fondo de regalías

Para limitar la influencia del contenido sintético y reducir el fraude, Deezer ha implementado varias medidas:

• Exclusión de la música 100% IA de las recomendaciones algorítmicas.

• Eliminación de estas pistas de playlists editoriales.

• Detección automatizada mediante tecnología propia.

• Penalización de streams fraudulentos no aptos para reparto de regalías.

Estas acciones buscan proteger la economía del streaming y frenar prácticas abusivas.

Los oyentes no distinguen entre IA y humanos: el 97% falló en la prueba global

Un estudio de Ipsos encargado por Deezer —con 9.000 participantes en varios mercados— reveló un dato sorprendente:
el 97% de los oyentes no pudo diferenciar entre música generada por IA y música humana en una prueba de escucha ciega. Esto confirma que la proliferación del contenido sintético no solo plantea retos económicos, sino también culturales y de percepción.

El informe de Ipsos también mostró una preocupación creciente entre los consumidores:

• 73% quiere saber cuándo su plataforma les recomienda música generada por IA.

• 80% cree que estas pistas deben estar claramente etiquetadas.

La demanda de transparencia se vuelve central en un momento en el que los límites entre humano y artificial se difuminan.

Impacto económico: hasta 100 millones de euros en riesgo en España para 2028

Las inquietudes del público coinciden con los temores de los creadores. En España, la SGAE alertó previamente que casi la mitad de los autores con mayores ingresos teme una caída del 40% debido a la IA. Además, el estudio de la entidad señala que para 2028, el 28% de los ingresos por derechos de autor estará en riesgo, lo que supondría pérdidas de hasta 100 millones de euros en un solo año.

La industria coincide en que es urgente establecer un marco regulatorio para la música generada por IA. La combinación de fraude, opacidad y riesgos económicos está modificando profundamente el mercado.

Según Deezer, estos datos muestran que la gente se preocupa por la autenticidad de lo que escucha y quiere garantizar que la música humana siga siendo sostenible.

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Para preservar la autenticidad y los ingresos de los artistas, la plataforma lanzó en enero de 2025 un detector patentado capaz de identificar canciones generadas por modelos de IA con una precisión del 99.8% al 100%. En lugar de eliminarlas, las etiqueta claramente y las excluye de sus recomendaciones, aunque las mantiene accesibles a través de la búsqueda. 

En octubre de 2024, Deezer se convirtió en la primera plataforma de streaming en firmar la Declaración Global sobre Entrenamiento de IA, posicionándose en contra del uso no autorizado de obras protegidas para entrenar sistemas de IA.

Esta tendencia marca el inicio de una transformación profunda en el streaming musical, donde las herramientas de descubrimiento y curación deben adaptarse a un catálogo cada vez más híbrido. Sin embargo, estas canciones generadas por IA se entrenan sin autorización en obras preexistentes, lo que pone en riesgo la protección del copyright: las principales discográficas ya han presentado demandas contra generadores como Suno y Udio por infracciones a gran escala, denunciando la pérdida de ingresos y reconocimiento para los artistas. Según un informe de CISAC, esta tendencia podría reducir hasta en un 24% los ingresos de los creadores para 2028, resaltando la urgente necesidad de establecer marcos legales y tecnológicos sólidos que protejan el ecosistema musical.

Mientras Deezer trabaja en fortalecer sus medidas técnicas y éticas, el verdadero equilibrio entre la creatividad humana y el poder del algoritmo se definirá en un futuro cercano. En los próximos meses, los legisladores establecerán límites más claros en torno a una compensación justa y la propiedad intelectual en la era generativa, mientras las plataformas continúan explorando formatos innovadores (como conciertos híbridos y listas de reproducción adaptativas) para mostrar esta sinergia sin precedentes. El crecimiento de la música asistida por IA plantea la cuestión de cómo lograr un equilibrio entre la innovación tecnológica y la integridad de las obras artísticas.

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