El informe Global de Música 2026 de la IFPI, publicado esta semana, ha puesto cifras a un problema que la industria musical digital lleva meses intentando atajar. El fraude en el streaming mediante contenido generado por inteligencia artificial se ha convertido en una de las mayores amenazas para los ingresos de artistas y titulares de derechos en todo el mundo, desviando millones de dólares en royalties hacia actores fraudulentos que inundan las plataformas con música producida en masa por algoritmos.

Las cifras del fraude: una avalancha de contenido artificial

Los datos son contundentes. Deezer, la plataforma francesa de streaming, reveló a principios de 2026 que recibe más de 60.000 pistas completamente generadas por IA cada día, lo que equivale aproximadamente al 39% de todo el contenido que se sube diariamente a la plataforma. En total, más de 13,4 millones de pistas generadas por IA fueron detectadas y etiquetadas en la plataforma durante 2025. Lo más alarmante es que hasta el 85% de todas las reproducciones de música generada por IA fueron identificadas como fraudulentas y, en consecuencia, desmonetizadas y eliminadas del pool de royalties.

El mecanismo del fraude es relativamente sencillo pero enormemente dañino: actores malintencionados utilizan herramientas de IA para generar miles de pistas musicales de forma masiva y luego emplean bots y granjas de reproducciones para inflar artificialmente sus cifras de streaming. Cada reproducción fraudulenta que reciben estos contenidos artificiales reduce proporcionalmente el pago que reciben los artistas legítimos, ya que los modelos de reparto de royalties en streaming se basan en la cuota de mercado de reproducciones totales.

Según un estudio realizado por CISAC y PMP Strategy, hasta el 25% de los ingresos de los creadores podrían estar en riesgo para 2028, lo que podría suponer pérdidas de hasta 4.000 millones de euros en ese momento.

Deezer y Qobuz: tolerancia cero contra el contenido artificial

Deezer se ha posicionado como la plataforma más agresiva en la lucha contra el fraude por IA. No solo etiqueta y excluye el contenido generado por inteligencia artificial de sus recomendaciones, sino que ha dado un paso más allá al comercializar su tecnología de detección de IA, ofreciendo al resto de la industria una herramienta para identificar y combatir este tipo de contenido fraudulento. La compañía ha sido pionera en desmonetizar las pistas detectadas como artificiales, eliminándolas directamente del cálculo de royalties para proteger los ingresos de los artistas reales.

Qobuz, el servicio francés de streaming de alta resolución, se ha unido a esta lucha con una política igualmente firme. La plataforma ha comenzado a eliminar las pistas generadas por IA que parecen haber sido subidas de forma fraudulenta, incluyendo aquellas que suplantan la identidad de artistas existentes o manipulan la actividad de streaming. Además, Qobuz ha anunciado que excluirá el «contenido de IA industrial» de sus recomendaciones editoriales para garantizar la visibilidad y una compensación justa para los artistas reales.

Mientras tanto, plataformas como Suno y Udio, especializadas en la generación de música con IA, sostienen que su actividad está amparada por la excepción de «uso justo» del derecho de autor estadounidense, un argumento que enfrenta creciente oposición tanto de la industria como de los legisladores. La regulación de la IA en la creación musical se ha convertido en una prioridad legislativa en múltiples jurisdicciones, y la próxima ola de regulación podría definir de forma determinante el equilibrio entre innovación tecnológica y protección de los derechos de los creadores.

El debate está lejos de resolverse, pero las cifras del informe de la IFPI y las acciones de Deezer y Qobuz envían un mensaje claro: la industria musical no está dispuesta a quedarse de brazos cruzados mientras el fraude por IA erosiona los ingresos de sus artistas.

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La demanda, presentada el 6 de marzo de 2026 ante un tribunal federal, alega que Google copió al menos 44 millones de clips y 280.000 horas de música de su propia plataforma YouTube para alimentar el modelo Lyria 3, lanzado el 18 de febrero como el sistema de generación musical por IA «más avanzado» de la compañía. El modelo opera dentro de la aplicación Gemini de Google y permite a los usuarios crear pistas de 30 segundos a partir de indicaciones de texto o imágenes.

De distribuidor a competidor

El argumento central de los demandantes es particularmente relevante para la industria: Google, que a través de YouTube actúa como una de las mayores plataformas de distribución musical del mundo, habría utilizado su posición privilegiada para «pasar de distribuidor a competidor». Los artistas sostienen que la empresa extrajo elementos de audio de los vídeos de YouTube y los introdujo en el conjunto de datos de entrenamiento de Lyria sin pagar a los creadores ni obtener su consentimiento.

La demanda incluye cargos por infracción de derechos de autor sobre grabaciones sonoras y composiciones musicales, eliminación de información de gestión de derechos de autor, elusión de controles de acceso tecnológicos y publicidad engañosa bajo la Ley Lanham. Además, se invocan varias leyes de privacidad y protección al consumidor del estado de Illinois, incluida la Ley de Privacidad de Información Biométrica (BIPA), por la supuesta extracción y almacenamiento de huellas vocales utilizadas para desarrollar el modelo.

Cuarta demanda contra la IA musical

Este caso convierte a Google en el cuarto objetivo legal importante en el ámbito de la IA musical, sumándose a las acciones legales previas contra otras empresas tecnológicas por el uso no autorizado de música protegida para entrenar modelos de inteligencia artificial. Los demandantes argumentan que Google «tuvo todas las oportunidades de entrenar su IA legalmente, pero eligió hacerlo de la manera más barata».

El caso tiene implicaciones significativas para toda la industria musical, especialmente en un momento en que el fraude por streaming vinculado a la IA está en aumento. Según datos recientes de Deezer, la plataforma recibía más de 60.000 pistas generadas por IA cada día durante enero de 2026, y el 85% de las reproducciones de música generada por IA en 2025 fueron fraudulentas.

Para los mercados hispanohablantes, donde la adopción de plataformas digitales crece a un ritmo acelerado, este caso sienta un precedente importante sobre cómo se regularán las herramientas de IA generativa y cómo se protegerán los derechos de los artistas independientes frente a las grandes tecnológicas. La resolución de esta demanda podría definir las reglas del juego para el futuro de la creación musical en la era de la inteligencia artificial.

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Llamado Jen-1, el modelo aún no lanzado está diseñado para mejorar los problemas encontrados en generadores de música actualmente disponibles como el MusicLM de Google, proporcionando audio de mayor fidelidad y obras musicales más largas y complejas que las disponibles en el mercado actual.

La herramienta se lanzará a principios de 2024 y  puede crear canciones de hasta tres minutos y también ayudar a los productores con canciones a medio escribir ofreciendo «continuación» y «relleno» también.

La función de «continuación» permite a un creador de música subir una canción incompleta a Jen y dirigir al modelo para que genere una idea plausible de cómo terminar la canción, mientras que «relleno» se refiere a un proceso mediante el cual el modelo puede llenar los espacios de una canción que están dañados o incompletos en medio de la obra. Para Aaron McDonald, co-fundador de la compañía, el papel de Jen es «ampliar la creatividad» de los artistas humanos.

Cuando se le preguntó por qué Jen es una invención necesaria en un momento en el que los productores, compositores y artistas son más prolíficos que nunca, McDonald respondió: «Creo que los músicos a lo largo de las épocas siempre han adoptado nuevas tecnologías que expanden la forma en que pueden crear música», señalando la música electrónica como un ejemplo de cómo las nuevas herramientas dan forma a la evolución musical. «Implicar que la música no necesita ninguna nueva tecnología para expandirse y mejorar ahora es un poco absurdo… y arbitrario».

También ve esto como una forma de «democratizar» la «alta calidad de la música», que según él, en la actualidad solo está al alcance de músicos con los medios para grabar en un estudio bien equipado y con técnicos capacitados. Con Jen, McDonald y Senderoff esperan satisfacer los intereses de los músicos profesionales y animar a los principiantes a experimentar con la composición de canciones, tal vez por primera vez. Los dos co-fundadores imaginan un mundo en el que las personas comunes puedan crear música, y han apodado a los productos de este tipo de usuarios como ‘AIGC‘, una variación del término «Contenido Generado por el Usuario» (o ‘UGC‘).

La compañía dice que Jen también será un producto superior porque Futureverse lo creó con la contribución de algunos de los principales ejecutivos y creadores de la industria musical, a diferencia de sus competidores, sin revelar quiénes son los socios de la industria ni cómo Jen será un modelo más ético y cooperativo para los músicos, asegura que pronto se lanzará un anuncio con más información al respecto.

A pesar de las mejoras propuestas, Jen de Futureverse podría enfrentar desafíos significativos por parte de otros generadores de texto a música mencionados en el nuevo artículo de investigación, dado que algunos fueron creados por gigantes tecnológicos establecidos en el mundo y ya han llegado al mercado, pero McDonald no se muestra preocupado. «Eso nos obliga a pensar de manera diferente. No tenemos los recursos que ellos tienen, pero comenzamos nuestro proceso con eso en mente. Creo que podemos vencerlos con un enfoque diferente: la clave está en colaborar con la industria musical como forma de producir un mejor producto».

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