La novedad llega en un momento en que YouTube refuerza sus herramientas de resolución de conflictos entre creadores y titulares de derechos. Hasta ahora, cuando un vídeo era reclamado por Content ID —la tecnología de reconocimiento de huellas digitales de audio que YouTube utiliza para identificar contenido protegido—, el creador disponía de tres opciones básicas: impugnar la reclamación, silenciar la pista o buscar manualmente en la biblioteca de audio libre de YouTube una alternativa. Ninguna de ellas era especialmente ágil ni eficaz para creadores con poco tiempo o recursos.

Cuatro opciones de música con IA en un solo clic

Con la nueva función, el proceso se simplifica radicalmente. Al acceder a la sección de reclamaciones en YouTube Studio desde el escritorio, el creador selecciona el vídeo afectado, entra en «Reemplazar canción» y pulsa el nuevo botón «Crear». El sistema genera entonces cuatro opciones de música instrumental, adaptadas en duración y estilo al tipo de contenido, que el usuario puede previsualizar antes de aplicar la sustitución. La música generada es completamente libre de derechos y no producirá nuevas reclamaciones.

De momento, la función está disponible únicamente para usuarios en Estados Unidos y en la versión de escritorio de YouTube Studio. La plataforma ha confirmado que su expansión a otros países y dispositivos está prevista para más adelante en 2026.

Content ID y el coste invisible para los creadores

La herramienta llega en respuesta a una problemática que lleva años generando fricciones dentro de la plataforma. Content ID procesa más de 2.000 millones de reclamaciones anuales, según datos de la propia compañía, y la precisión del sistema —diseñado para proteger los derechos de la industria musical— ha generado situaciones paradójicas: vídeos reclamados porque se escucha una canción de fondo durante apenas unos segundos en un restaurante, en un evento público o emitida por el televisor de un salón. Para muchos creadores, la experiencia de recibir una reclamación de Content ID sobre un vídeo que apenas incluye música ha resultado profundamente frustrante.

Cuando se produce una reclamación, el titular de los derechos puede optar por monetizar el vídeo del creador, lo que significa que todos los ingresos publicitarios generados por ese contenido pasan a manos del dueño del copyright, no de quien lo produjo. Esta dinámica ha sido una fuente constante de tensión, especialmente para los canales más pequeños que no disponen de presupuesto para licencias musicales de pago. YouTube, por su parte, ha pagado más de 70.000 millones de dólares a la industria musical desde 2016, lo que la convierte en uno de los mayores canales de ingresos para sellos y distribuidores.

El lanzamiento, sin embargo, no está exento de implicaciones para el ecosistema musical. Empresas especializadas en música de producción libre de derechos orientada a creadores —como Epidemic Sound o Artlist— podrían ver reducida parte de su demanda si YouTube ofrece gratuitamente una alternativa funcional e integrada en el flujo de trabajo del editor. La pregunta que se abre es hasta qué punto una herramienta de este tipo puede competir en calidad y personalización con catálogos curados por humanos.

El debate de fondo sigue siendo el mismo que atraviesa toda la industria: ¿la música generada por IA resuelve un problema real, o simplemente desplaza el valor que antes creaban los músicos? YouTube, que se ha posicionado como plataforma pro-creadores con iniciativas como YouTube Music o su programa de reparto de ingresos, presenta esta herramienta como un avance en conveniencia. La industria musical tendrá que decidir si lo interpreta como una amenaza o como la evolución inevitable de un ecosistema que lleva años transformándose a gran velocidad.

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El mensaje enviado desde Songkick informaba que los datos personales almacenados por la plataforma «serán transferidos a Suno, quien asumirá la responsabilidad de su tratamiento a partir de ese momento». Entre la información que cambia de manos se encuentran los datos de cuenta, las preferencias de artistas y localización, y los ajustes de alertas de conciertos acumulados durante años de seguimiento activo. También se incluye la información generada a través de la integración de Songkick con Spotify, lo que representa un valioso grafo de comportamiento musical que conecta gustos de escucha con asistencia a eventos en vivo.

Un director general para conectar el directo con la IA generativa

Para gestionar la fusión estratégica de ambas plataformas, Suno ha publicado una oferta de trabajo para contratar a un director general (General Manager) de Songkick. La descripción del puesto solicita a los candidatos que desarrollen y ejecuten una hoja de ruta de integración que conecte el «grafo de música en vivo de Songkick con el ecosistema de artistas y creación de Suno». El objetivo declarado: llevar a un fan desde la creación de música con IA hasta la vivencia de experiencias en directo, todo dentro del mismo ecosistema tecnológico.

Esta maniobra tiene su origen en noviembre de 2025, cuando Warner Music Group (WMG) y Suno anunciaron un acuerdo histórico que puso fin a la demanda por infracción de derechos de autor que el sello había interpuesto contra la startup. El pacto incluyó un acuerdo de licencias para entrenar los modelos de IA de Suno con música de WMG —con pleno control de los artistas sobre el uso de su voz, nombre e imagen— y la transferencia de la propiedad de Songkick a Suno por una cantidad no revelada. Con esa adquisición, la empresa de Boston se hacía con algo mucho más valioso que una simple app de conciertos: una base de datos masiva de fans con preferencias musicales detalladas, construida durante más de una década.

La transferencia de datos activa ahora la segunda fase de esa estrategia: integrar el conocimiento del comportamiento del fan con las capacidades generativas de la IA. La visión que emerge es la de un ecosistema circular en el que los usuarios crean música con inteligencia artificial, descubren a los artistas que inspiran sus creaciones y, finalmente, asisten a sus conciertos. Todo, en principio, dentro del mismo entorno.

Polémica, privacidad y la sombra del «estudio pirata»

Suno atraviesa además un momento de fuerte expansión financiera. Según informaciones recientes, la compañía estaría ultimando una nueva ronda de financiación de más de 250 millones de dólares a una valoración de 5.000 millones, lo que la situaría entre las startups de IA más valiosas del sector musical global.

Sin embargo, el movimiento no ha estado exento de polémica. En comunidades de Reddit vinculadas a Songkick, numerosos usuarios han expresado su malestar por la transferencia de sus datos a una empresa a la que consideran controvertida. El CEO de Believe, Denis Ladegaillerie, ha calificado públicamente a Suno de «estudio pirata» y ha anunciado que los temas generados con IA sin licencia serán bloqueados en distribución. Organizaciones de derechos digitales también han puesto el foco en si esta transferencia cumple con normativas de privacidad vigentes como el RGPD europeo.

Lo que está claro es que Suno no está construyendo simplemente una herramienta para hacer música: está trazando un mapa completo del fan —gustos, ubicación, hábitos de asistencia— y apostando a que la inteligencia artificial pueda conectar todos esos puntos. El sector musical observa con atención si este modelo puede prosperar sin generar nuevas fricciones legales y éticas.

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Una estrategia construida sobre tres pilares

Según la revista TIME, la política de WMG en materia de IA se sustenta en tres ejes fundamentales. El primero es el impulso legislativo: la compañía ha apoyado activamente la NO FAKES Act, una propuesta de ley presentada en el Congreso de Estados Unidos en abril de 2025 —con el respaldo de las tres grandes majors discográficas y de empresas tecnológicas como Google, Amazon y OpenAI— que busca proteger el nombre, la imagen, la voz y la semejanza de los artistas frente a su uso no autorizado en herramientas de inteligencia artificial generativa.

El segundo pilar son las asociaciones estratégicas. Tras años de litigación, WMG optó por una vía diferente: llegar a acuerdos de licencia con empresas de IA musical. En noviembre de 2025, la major firmó un acuerdo histórico con Suno, uno de los principales generadores de música con IA, liquidando simultáneamente la demanda por infracción de derechos de autor que tenía abierta contra la plataforma. Poco antes, también cerró un pacto similar con Udio, otro generador de IA musical. Estas alianzas se suman a acuerdos previos con Klay y Stability AI, completando un ecosistema de socios tecnológicos que comparten el modelo de uso de música licenciada.

El tercer pilar es la protección individual de los creadores: cada acuerdo firmado con empresas de IA incluye cláusulas que otorgan a los artistas y compositores el derecho a decidir si sus nombres, imágenes, semejanzas y voces pueden ser utilizadas en canciones generadas por inteligencia artificial. Es un modelo de opt-in/opt-out que sitúa el control en manos de los propios creadores.

El acuerdo con Suno: un nuevo estándar para la industria

El pacto con Suno es especialmente significativo. Bajo el acuerdo, Suno lanzará nuevos modelos de IA entrenados exclusivamente con música licenciada, mientras los modelos anteriores serán retirados progresivamente. Los artistas conservan el control total sobre si sus obras —y su identidad— pueden usarse para entrenar o generar contenido en la plataforma. Este modelo, descrito por ambas partes como un nuevo estándar para la industria, refleja el giro estratégico de WMG: pasar de combatir la IA en los tribunales a intentar moldearla desde dentro.

Robert Kyncl, CEO de Warner Music Group, ha sido el principal arquitecto de esta transformación. Desde que asumió el cargo en 2023, ha apostado por convertir a la major en una compañía que no solo reacciona ante los cambios tecnológicos, sino que participa activamente en la definición de sus reglas. El reconocimiento de TIME avala ese planteamiento.

El TIME100 de 2026 también incluye a otras empresas con presencia directa en el ecosistema musical: Alphabet, Meta, OpenAI, Anthropic, Tencent, TikTok, Shopify y Discord. La presencia de WMG en esta lista —junto a compañías puramente tecnológicas— subraya que las discográficas ya no son receptoras pasivas de la transformación digital, sino actores con voz propia en la definición del ecosistema creativo del futuro.

Para la industria musical, el modelo de WMG representa una referencia de cómo los sellos pueden abordar la IA sin renunciar a la protección de sus artistas: negociando, legislando y construyendo marcos que garanticen que la tecnología trabaje para los creadores, y no en su contra. Una posición que, con este reconocimiento, gana credibilidad e influencia a escala global.

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Nuevas herramientas de IA integradas en el flujo creativo

La nueva suite de Splice se integra directamente en las estaciones de trabajo de audio digital (DAW) a través de sus plugins, permitiendo a los productores transformar sonidos existentes sin perder su licencia para uso comercial. Las herramientas presentadas incluyen:

• Variations: Disponible en Splice Sounds, permite generar hasta cinco versiones alternativas de un sample ajustando parámetros como tonalidad, BPM y complejidad, manteniendo la esencia del sonido original.
• Craft: Integrada en el plugin INSTRUMENT, transforma samples en instrumentos virtuales interpretables, ampliando las posibilidades creativas en la composición.
• Magic Fit: Prevista para verano de 2026, adaptará automáticamente cualquier sonido al contexto armónico y rítmico del proyecto musical.

Estas funcionalidades apuntan a un objetivo claro: optimizar el flujo de trabajo del productor sin sustituir la creatividad humana.

Un modelo ético de compensación en la era de la IA

En un momento en el que la industria debate intensamente sobre derechos de autor y entrenamiento de modelos de IA, Splice ha reforzado su posicionamiento con un enfoque transparente. Su catálogo —con más de 3 millones de samples— mantiene la trazabilidad completa de cada sonido. Bajo este modelo:

• El creador recibe ingresos cuando su sample se utiliza como base para generar contenido con IA.
• También percibe ingresos cuando un usuario descarga una variación generada.

El CEO de la compañía, Kakul Srivastava, destacó que este enfoque respeta la tradición del sampling, donde los productores construyen nuevas ideas a partir de materiales existentes, ahora potenciadas por IA.

Además, la compañía ha dejado claro que su estrategia no pasa por generar bibliotecas artificiales desde cero, sino por potenciar el valor de los sonidos creados por humanos.

Alianzas estratégicas y expansión en inteligencia artificial

El lanzamiento de estas herramientas refuerza la estrategia de crecimiento de Splice en el ámbito de la IA aplicada a la música.

En diciembre de 2025, la empresa anunció una alianza con Universal Music Group para desarrollar soluciones comerciales de IA centradas en el control creativo y la calidad sonora. A nivel corporativo, la compañía también ha ampliado su infraestructura mediante adquisiciones estratégicas como Kits AI o Spitfire Audio. 

El movimiento de Splice refleja una tendencia estructural en la industria: la inteligencia artificial como herramienta de asistencia creativa. Lejos de reemplazar al productor, estas tecnologías pueden:

• Aumentar la eficiencia en el estudio
• Facilitar la experimentación sonora
• Generar nuevas vías de monetización

Este enfoque podría convertirse en un estándar para el desarrollo responsable de la IA en la música, especialmente en un contexto donde la sostenibilidad económica de los creadores es un tema central.

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Para Udio, este acuerdo representa su cuarta alianza con actores clave de la industria desde octubre de 2025. La empresa ya mantiene colaboraciones con gigantes como Universal Music Group, Warner Music Group y la organización independiente Merlin.

El objetivo principal de esta nueva asociación con Kobalt es crear nuevas vías de monetización para artistas y compositores, aunque todavía no se han detallado aspectos clave como el modelo financiero o los mecanismos de participación voluntaria (opt-in).

De la controversia legal a un modelo licenciado

Este acuerdo refleja un cambio estructural en el posicionamiento de Udio dentro del sector. En sus primeras fases, la compañía utilizó contenido protegido sin licencia para entrenar sus modelos, lo que derivó en una demanda por infracción de derechos de autor impulsada por grandes discográficas.

Tras alcanzar acuerdos estratégicos, tanto Universal Music Group como Warner Music Group se retiraron del litigio, mientras que Sony Music continúa con acciones legales activas contra la plataforma.

Como resultado, Udio ha redefinido su enfoque hacia un modelo totalmente basado en contenido licenciado, eliminando la generación de canciones hiperrealistas sin autorización. La nueva plataforma permitirá crear música, remezclas y versiones únicamente con material de artistas que hayan dado su consentimiento explícito.

Desde Kobalt, su CEO, Laurent Hubert, subrayó la importancia de proteger los derechos de los autores mientras se exploran nuevas oportunidades tecnológicas. Por su parte, Andrew Sanchez, cofundador de la compañía, destacó que el objetivo es expandir los límites creativos de la música mediante IA garantizando una compensación justa para los creadores.

Contexto corporativo: movimientos en el mercado editorial

Este anuncio llega en un momento clave para Kobalt, tras conocerse la futura adquisición de parte de su negocio —incluyendo su catálogo y la entidad digital AMRA— por la firma Primary Wave.

La operación, aún pendiente de aprobación regulatoria, está prevista para cerrarse en la segunda mitad de 2026 y podría redefinir el papel de Kobalt dentro del ecosistema global de derechos musicales.

La alianza entre Udio y Kobalt confirma una tendencia clara: la inteligencia artificial se está consolidando como un eje central en la evolución del negocio musical.

El reto para los próximos años será encontrar el equilibrio entre innovación tecnológica, protección de derechos y generación de valor económico sostenible para artistas, compositores y titulares de derechos.

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La iniciativa responde a un cambio claro en el comportamiento de los usuarios, que están migrando desde buscadores tradicionales y redes sociales hacia interfaces de inteligencia artificial para descubrir conciertos, eventos deportivos y experiencias en tiempo real.

Integración directa para 900 millones de usuarios

A través de una nueva aplicación dentro del ecosistema de ChatGPT, Ticketmaster abre su inventario a una base de 900 millones de usuarios activos semanales. Esta integración permite a los fans buscar eventos directamente desde una conversación, sin abandonar la plataforma.

Utilizando comandos como @Ticketmaster, los usuarios pueden:

• Consultar conciertos y eventos cercanos
• Comparar precios y ubicaciones
• Acceder a información detallada en tiempo real

La compra final se completa mediante una redirección segura hacia el entorno de Ticketmaster, manteniendo la experiencia fluida y sin fricción.

Nueva frontera en el marketing de eventos en vivo

Además de la integración orgánica, Ticketmaster y OpenAI han iniciado un programa piloto de publicidad dentro de ChatGPT, explorando nuevas formas de monetización en entornos de IA conversacional.

Este modelo permite mostrar:

• Anuncios patrocinados contextuales
• Resultados promocionados en búsquedas con alta intención de compra
• Recomendaciones personalizadas basadas en consultas del usuario

Por ejemplo, ante preguntas como “¿qué conciertos hay cerca de mí este fin de semana?”, la plataforma puede priorizar eventos patrocinados, creando un nuevo canal directo para promotores y recintos.

Impacto estratégico para la industria musical

Para los profesionales del sector —promotores, managers y operadores de venues— esta integración supone un cambio estructural en el funnel de conversión.

Entre los principales beneficios destacan:

• Mayor visibilidad en el momento de decisión del usuario
• Acceso a nuevas audiencias dentro de entornos de IA
• Optimización del descubrimiento y la conversión en un solo flujo

Con este movimiento, Ticketmaster se posiciona en la vanguardia del descubrimiento de eventos impulsado por inteligencia artificial, anticipándose a un ecosistema donde la conversación sustituye a la búsqueda tradicional.

El futuro: búsqueda conversacional y venta de entradas

La alianza entre Ticketmaster y OpenAI refleja una tendencia más amplia: la transición hacia interfaces conversacionales como punto central de interacción digital.

Este cambio redefine:

• Cómo los fans descubren eventos
• Cómo los promotores comunican su oferta
• Cómo se generan ingresos en la industria del directo

En este nuevo paradigma, la visibilidad ya no depende únicamente del posicionamiento en buscadores, sino de la capacidad de integrarse en las respuestas inteligentes de la IA.

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El informe Global de Música 2026 de la IFPI, publicado esta semana, ha puesto cifras a un problema que la industria musical digital lleva meses intentando atajar. El fraude en el streaming mediante contenido generado por inteligencia artificial se ha convertido en una de las mayores amenazas para los ingresos de artistas y titulares de derechos en todo el mundo, desviando millones de dólares en royalties hacia actores fraudulentos que inundan las plataformas con música producida en masa por algoritmos.

Las cifras del fraude: una avalancha de contenido artificial

Los datos son contundentes. Deezer, la plataforma francesa de streaming, reveló a principios de 2026 que recibe más de 60.000 pistas completamente generadas por IA cada día, lo que equivale aproximadamente al 39% de todo el contenido que se sube diariamente a la plataforma. En total, más de 13,4 millones de pistas generadas por IA fueron detectadas y etiquetadas en la plataforma durante 2025. Lo más alarmante es que hasta el 85% de todas las reproducciones de música generada por IA fueron identificadas como fraudulentas y, en consecuencia, desmonetizadas y eliminadas del pool de royalties.

El mecanismo del fraude es relativamente sencillo pero enormemente dañino: actores malintencionados utilizan herramientas de IA para generar miles de pistas musicales de forma masiva y luego emplean bots y granjas de reproducciones para inflar artificialmente sus cifras de streaming. Cada reproducción fraudulenta que reciben estos contenidos artificiales reduce proporcionalmente el pago que reciben los artistas legítimos, ya que los modelos de reparto de royalties en streaming se basan en la cuota de mercado de reproducciones totales.

Según un estudio realizado por CISAC y PMP Strategy, hasta el 25% de los ingresos de los creadores podrían estar en riesgo para 2028, lo que podría suponer pérdidas de hasta 4.000 millones de euros en ese momento.

Deezer y Qobuz: tolerancia cero contra el contenido artificial

Deezer se ha posicionado como la plataforma más agresiva en la lucha contra el fraude por IA. No solo etiqueta y excluye el contenido generado por inteligencia artificial de sus recomendaciones, sino que ha dado un paso más allá al comercializar su tecnología de detección de IA, ofreciendo al resto de la industria una herramienta para identificar y combatir este tipo de contenido fraudulento. La compañía ha sido pionera en desmonetizar las pistas detectadas como artificiales, eliminándolas directamente del cálculo de royalties para proteger los ingresos de los artistas reales.

Qobuz, el servicio francés de streaming de alta resolución, se ha unido a esta lucha con una política igualmente firme. La plataforma ha comenzado a eliminar las pistas generadas por IA que parecen haber sido subidas de forma fraudulenta, incluyendo aquellas que suplantan la identidad de artistas existentes o manipulan la actividad de streaming. Además, Qobuz ha anunciado que excluirá el «contenido de IA industrial» de sus recomendaciones editoriales para garantizar la visibilidad y una compensación justa para los artistas reales.

Mientras tanto, plataformas como Suno y Udio, especializadas en la generación de música con IA, sostienen que su actividad está amparada por la excepción de «uso justo» del derecho de autor estadounidense, un argumento que enfrenta creciente oposición tanto de la industria como de los legisladores. La regulación de la IA en la creación musical se ha convertido en una prioridad legislativa en múltiples jurisdicciones, y la próxima ola de regulación podría definir de forma determinante el equilibrio entre innovación tecnológica y protección de los derechos de los creadores.

El debate está lejos de resolverse, pero las cifras del informe de la IFPI y las acciones de Deezer y Qobuz envían un mensaje claro: la industria musical no está dispuesta a quedarse de brazos cruzados mientras el fraude por IA erosiona los ingresos de sus artistas.

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Grainge participó en una conversación con Richard Kerris, vicepresidente y director general de Media & Entertainment de Nvidia, bajo el título Building the Future of Music and AI, en el Centro de Convenciones de San José (California). Que una figura de la industria musical fuera invitada a este escenario es una novedad histórica: en sus más de dos décadas de historia, el GTC nunca había incluido a un ejecutivo del sector musical entre sus ponentes. Para una compañía como Nvidia, cuya capitalización de mercado ronda los 4,4 billones de dólares, esto supone también una declaración de intenciones sobre el lugar que ocupa la música en su agenda de IA.

«Me encanta la disrupción»

Grainge no llegó al GTC con un discurso cauteloso. «Me encanta el cambio. Me encanta la disrupción. Me gusta en mi empresa. Me gusta en mi vida personal», afirmó ante una audiencia acostumbrada a escuchar exactamente ese tipo de lenguaje de boca de ingenieros y emprendedores tecnológicos, no de jefes de sellos discográficos. Con esa actitud, el máximo responsable de UMG situó a la industria musical no como víctima de la revolución de la IA, sino como participante activa y entusiasta.

Sin embargo, Grainge también dejó clara su posición sobre los límites que la IA debe respetar. «Un artista tiene derecho a que su voz y sus letras sean su obra, y no deberían ser utilizadas en la música de otra persona. Las salvaguardias tienen que ver con la expresión artística, el respeto y la monetización», subrayó. Este equilibrio entre apertura al cambio y defensa de los derechos creativos resume la postura pública de UMG en los últimos años: no rechazo frontal a la IA, pero tampoco adopción sin condiciones.

Hiperpersonalización y el futuro de la experiencia musical

Uno de los momentos más concretos de la conversación fue cuando Grainge describió el potencial de la hiperpersonalización en la música. Puso como ejemplo un videojuego en el que la música se adapta en tiempo real a las acciones del jugador: «Puede ser un artista de hace 40 años, o uno que hemos fichado esta misma tarde. Un fan interactúa con él e hiperpersonaliza la experiencia dentro del videojuego. Cuando gira en una curva del circuito, la canción sincopa al estribillo, a la estrofa o a la letra que tiene un significado especial para él». Esta visión apunta a un modelo en el que la música deja de ser un producto estático para convertirse en una experiencia adaptable y reactiva.

La aparición de Grainge en el GTC no fue espontánea. En enero de 2026, UMG y Nvidia anunciaron una alianza estratégica para desarrollar «IA responsable para el descubrimiento, la creación y el engagement musical». En el marco de este acuerdo, ambas compañías trabajan en ampliar Music Flamingo, el modelo de IA de Nvidia diseñado para escuchar, interpretar y razonar sobre música, utilizando el catálogo de más de tres millones de canciones de UMG como base de entrenamiento.

El acuerdo también contempla la creación de un incubador de artistas —con participación directa de músicos, compositores y productores— para codesarrollar herramientas de IA que potencien la originalidad y la autenticidad. Como espacios de referencia se han designado Abbey Road Studios en Londres y Capitol Studios en Los Ángeles. La iniciativa se presenta explícitamente como un «antídoto al AI slop genérico», la expresión que define la avalancha de contenido generado por IA sin valor artístico diferenciador.

La presencia de Grainge en el escenario del GTC marca un punto de inflexión simbólico: la industria musical ya no observa la revolución de la IA desde fuera. Está en la sala, tiene voz propia y, al menos en el caso de UMG, lleva meses construyendo el marco en el que esa revolución deberá operar.

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