Se trata del primer calendario, aunque extraoficial, para un producto que Spotify anunció en mayo. Entonces lo presentó junto a Universal Music Group como un complemento de pago para Premium, sin precio ni fecha. Spotify no ha confirmado ninguno de los nuevos datos: según Music Business Worldwide, declinó hacer comentarios al FT, y Reuters indicó que la empresa no respondió de inmediato a su petición. Todo lo que sigue procede, por tanto, de fuentes anónimas.

Según el FT, la herramienta permitiría a los suscriptores de pago usar la IA para crear sus propias versiones de canciones, por ejemplo convertir un tema folk en una pista de baile o hacer que suene como si otro artista lo versionara. Los royalties que generen esas creaciones irían a los artistas de las canciones originales, y sus escuchas contarían para el tema original en las listas de Spotify. La compañía también trabaja, según el diario, en una forma de incluir estas versiones en las playlists.

La participación sería voluntaria: solo estarían disponibles los artistas que acepten expresamente participar, aunque su sello haya firmado ya una licencia con Spotify, según recoge The Next Web a partir del FT. El diario subraya también que no se trata de un generador de canciones desde cero, como Suno, que crea temas nuevos a partir de instrucciones de texto, sino de una herramienta de remezclas y versiones de obras existentes.

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En cuanto a los derechos, Spotify ha cerrado por ahora licencias para la herramienta con Universal Music Group, la entidad de sellos independientes Merlin, la editorial Kobalt y la empresa francesa Believe, según MBW. La presencia de Kobalt tiene su importancia: es una editorial, que gestiona los derechos de los compositores sobre las obras (letra y música), no los de las grabaciones. Para remezclar una canción hacen falta, en principio, las dos licencias, la de la grabación (o máster) y la de la composición. El acuerdo de UMG, firmado en mayo, cubría ya las dos; Merlin firmó el 4 de agosto y Kobalt, el 13 de agosto.

«Bien hecha, la creatividad de los fans puede estrechar la conexión entre los fans y los artistas que aman, crear nuevo valor para los artistas y devolver la atención a la música original»Charlie Hellman, vicepresidente sénior y responsable global de música de Spotify

Believe fue la última en sumarse, el 20 de octubre, con un acuerdo que incluye a los artistas y sellos de su plataforma de autoedición TuneCore que decidan participar. En el anuncio publicado por Spotify, ambas empresas aplicarán un doble consentimiento: los artistas eligen primero si quieren optar a programas de IA y después si participan en este. «Bien hecha, la creatividad de los fans puede estrechar la conexión entre los fans y los artistas que aman, crear nuevo valor para los artistas y devolver la atención a la música original», dijo entonces Charlie Hellman, vicepresidente sénior y responsable global de música de Spotify. Ese mismo día, la plataforma informó de que había sacado de sus recomendaciones 50 millones de pistas de IA consideradas slop o spam.

Faltan dos de las tres grandes discográficas. Según el FT, Spotify sigue negociando con Sony Music y Warner Music, que no han anunciado ningún acuerdo. Pero la compañía no los necesita para lanzar el producto: «Así que la respuesta es que no necesitamos un acuerdo con todas las majors», dijo en agosto Gustav Söderström, consejero delegado de Spotify, en la presentación de resultados del segundo trimestre, según recogió MBW.

Mientras Spotify no confirme nada, la fecha y el precio son solo un objetivo. Queda por ver cuántos artistas aceptan participar, cuánto acaba costando el complemento y si la llegada de Sony y Warner se produce antes del lanzamiento.

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Musixmatch presenta la compra como «su mayor paso hasta la fecha», con el que pasa de ser una referencia en letras y datos musicales a una plataforma integral de derechos y regalías. Según la compañía, la operación dará lugar al «registro de información sobre derechos de autor musicales más completo del mundo», una afirmación que hace la propia empresa. Con ella, su negocio de derechos va más allá de las letras y entra en los derechos mecánicos, de sincronización, de impresión y de comunicación pública.

El argumento de fondo es el desajuste entre la escala del consumo y las herramientas para gestionarlo. Según Musixmatch, «los sistemas utilizados para identificar la música, rastrear la titularidad y distribuir las regalías no se construyeron para la escala y la complejidad actuales». «Cuando las grabaciones no pueden vincularse con precisión a sus composiciones y titulares, puede que no se obtengan las licencias y los pagos de regalías pueden retrasarse o perderse», añade la empresa.

Su fundador y consejero delegado, Max Ciociola, pone el acento en la inteligencia artificial. «La música se crea y se utiliza más rápido de lo que la industria puede rastrearla, y la IA no hace más que acelerar esa tendencia», afirma. «Cuando nadie puede identificar quién escribió una canción, quién es su dueño o a quién hay que pagar, los creadores pierden. Nuestro objetivo es sencillo: que cada uso de la música esté identificado, que se conozca a cada propietario y que se pague a cada creador».

«Cuando nadie puede identificar quién escribió una canción, quién es su dueño o a quién hay que pagar, los creadores pierden»Max Ciociola, fundador y CEO de Musixmatch

La empresa combinada unirá la tecnología y los datos de Musixmatch, el registro Songdex y la tecnología de vinculación de derechos de Blokur en una capa de metadatos que conecte grabaciones, composiciones e información de derechos. Musixmatch asegura que así ofrecerá «la identificación musical y la vinculación de derechos más precisas del sector», y que la plataforma abarcará la administración de derechos, el procesamiento de regalías, las hojas de música, las licencias y las letras.

La compra culmina un año de expansión. Musixmatch dice trabajar con más de 250.000 titulares de derechos y editoriales y con casi tres millones de compositores, además de servicios como Spotify, Apple Music, YouTube y Amazon Music. En octubre de 2025 firmó acuerdos de licencia de IA con las grandes editoras, en marzo lanzó Sentinel, un servicio de detección de derechos en tiempo real cuyo primer cliente fue Suno, y en septiembre presentó Pro for Labels, su herramienta para que los sellos gestionen letras.

Music Reports, fundada en 1995, tiene su sede en Los Ángeles y oficinas en Londres y Nashville. El fondo MidOcean Partners la compró en 2020 y en enero de 2024 adquirió Blokur. Musixmatch, por su parte, está controlada desde 2022 por TPG Growth, y Tikehau Capital ya le había dado financiación sénior en 2024. La compañía mantiene abierto el pleito de su rival LyricFind, que en 2025 la demandó por presuntas prácticas anticompetitivas por su acuerdo exclusivo de letras con Warner Chappell; Musixmatch sostiene que la demanda «carece de fundamento».

La operación coloca a un nuevo actor en el negocio de la administración de derechos justo cuando la identificación de obras y titulares se ha convertido en el gran cuello de botella del cobro de regalías. La incógnita es si la unión de letras, registro de derechos y hojas de música bastará para competir con sociedades de gestión y administradores ya asentados, y cómo encajará este papel con las tensiones que ya mantiene con otros proveedores del sector.

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«El slop y el spam generados por IA no tienen cabida en tus recomendaciones, y hemos hecho cambios para mantenerlos fuera y proteger la experiencia de escucha», explica la compañía. Según Spotify, a principios de año analizó las pistas que los oyentes se saltaban, ignoraban o decían no querer escuchar, y encontró un patrón claro: eran, de forma sistemática, pistas identificadas como slop o spam.

A partir de ahí, la plataforma asegura haber hecho en los últimos seis meses «numerosas actualizaciones» de su sistema de recomendación para apartar ese contenido y dar más visibilidad a la música de «artistas humanos auténticos». Sus editores aplican el mismo criterio y no programan contenido identificado como slop o spam. Desde esos cambios, Spotify dice haber observado «un descenso notable» de las quejas de los oyentes por encontrarse ese contenido en sus recomendaciones.

El blog cita, además, más de 75 millones de pistas de spam eliminadas por completo de la plataforma por infracciones graves o reiteradas de sus normas. Esa cifra no es nueva: un portavoz confirmó a Music Business Worldwide (MBW) que es la que la compañía dio en septiembre de 2025, referida a los doce meses anteriores. Spotify sigue borrando contenido que incumple sus normas, pero no comparte una cifra actualizada, según la misma fuente.

Para detectar ese material, la empresa combina varias señales: la interacción y las valoraciones de los oyentes, los patrones de subida, los metadatos y la información de varias herramientas externas de detección de IA. «La tecnología de detección de IA tiene limitaciones, y será cada vez más difícil a medida que la IA generativa evolucione», reconoce. También vigila tácticas como las subidas masivas, los duplicados, la manipulación SEO, las redes de playlists de spam y las pistas artificialmente cortas.

«Este trabajo no ha terminado. La IA avanza rápido, y los malos actores se adaptan igual de rápido»Spotify, en su blog corporativo

Spotify defiende que el umbral de 1.000 streams para cobrar regalías, vigente desde 2024, se ha convertido en «una primera línea de defensa para los artistas humanos». Según sus datos, las pistas con alta probabilidad de estar generadas con IA tienen 10 veces más probabilidades de quedarse por debajo de ese umbral. La empresa también da cifras de sus herramientas: hay más de 300.000 artistas verificados, que suponen más del 99% de lo que se busca en la plataforma y de los que más del 70% son independientes; los artistas envían «decenas de miles» de AI Credits al día, y la protección de perfil de artista, que ya prueban miles de músicos, llegará a todos antes de fin de año.

El anuncio llega en plena carrera de las plataformas por ordenar la música hecha con IA. En la última semana, YouTube Music empezó a etiquetar la música generada con IA y Deezer anunció que permitirá ocultarla en las búsquedas, mientras que Apple Music ya usa etiquetas de transparencia que declaran sellos y distribuidoras, según MBW. Spotify asegura ser, por ahora, el único gran servicio de streaming que señala cuándo cree que la identidad de un artista está generada con IA.

Todas las cifras proceden de la propia Spotify y no hay una verificación independiente. Tampoco detalla cuántas de esas 50 millones de pistas seguían recibiendo escuchas ni qué parte se identificó con herramientas externas. «Este trabajo no ha terminado. La IA avanza rápido, y los malos actores se adaptan igual de rápido», concluye la compañía, que confía en que la abundancia de música creada con IA haga que los oyentes valoren todavía más el trabajo de los artistas humanos.

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Perpiñá-Robert explicó que en la entidad están «muy preocupados de ver que la regulación no es suficiente», porque creadores y autores están quedando «completamente excluidos del modelo de negocio». Y precisó dónde está, a su juicio, el problema de fondo: «Nuestra mayor preocupación no es tanto el licenciamiento, sino el hecho de que el contenido generado por IA está reemplazando por completo a los creadores humanos. Esa es nuestra inquietud. Por lo tanto, no se trata solo de cómo licenciar el modelo, sino de cómo evitar que se deje de contratar a los creadores porque simplemente se pueda recurrir a la música sintética».

La directora general se apoyó en el estudio que la SGAE presentó en septiembre de 2025. Según el informe «El impacto económico y social de la inteligencia artificial en la creación musical y sus efectos en otros ámbitos de la cultura», elaborado por la consultora Know Media con la Universidad Carlos III a partir de una encuesta a 1.257 autores, la IA generativa pone en riesgo hasta un 28% de los ingresos por derechos de autor musicales en 2028. Eso supone alrededor de 100 millones de euros solo ese año y entre 160 y 180 millones acumulados entre 2025 y 2028, según el documento. Sus escenarios sitúan el impacto entre el 20% y el 31%, y el 28% es el resultado que el estudio considera previsible.

El mismo estudio recoge que el 34% de los autores encuestados ya había usado herramientas de IA en algún momento. Perpiñá-Robert lo presentó como algo positivo: según dijo en Miami, esos creadores «están muy contentos usándola y es algo muy normal». La SGAE distingue así entre la IA como herramienta del autor y la música sintética, compuesta e interpretada íntegramente con IA generativa.

Ahí sitúa la entidad su principal reivindicación. Según EFE, las entidades de gestión colectiva europeas, como la SGAE, buscan una compensación económica por el contenido generado con IA, que además suele basarse en obras humanas ya existentes. El objetivo, explicó Perpiñá-Robert, es «mantener el incentivo para que los creadores sigan trabajando, pero también para desincentivar el uso de música sintética entre los usuarios», porque si de todos modos tienen que pagar por ella, «entonces tal vez podrían optar por adquirir contenido creativo original de autores humanos».

«No se trata solo de cómo licenciar el modelo, sino de cómo evitar que se deje de contratar a los creadores»Cristina Perpiñá-Robert, directora general de la SGAE

La directora general también advirtió de que los modelos de IA tienden a preferir los grandes catálogos de música comercial. Por eso, sostuvo, «debe haber algún tipo de regulación que garantice que se siga incentivando a estos repertorios de nicho, menos comerciales que el repertorio angloamericano», más abundantes en Europa.

Sobre las obras creadas con ayuda de la IA, Perpiñá-Robert aclaró que «si es una obra creada con la ayuda de la IA, está protegida y puede registrarse», siempre que haya creatividad humana. Según EFE, la SGAE usa tecnología para detectar patrones que indiquen el uso de inteligencia artificial en las obras que se registran.

La intervención llega en un momento delicado para la regulación en España, donde el adelanto electoral ha dejado sin tramitar las principales normas culturales pendientes. Las cifras del estudio de la SGAE, que IM ya analizó cuando se publicó, vuelven así al debate internacional en una de las grandes citas de la industria latina, que se celebra en Miami hasta el 22 de octubre.

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Según el comunicado, Freeman se encargará de desarrollar las experiencias para fans y clientes, entre ellas «una nueva generación de herramientas agénticas impulsadas por IA», y de impulsar la transformación de la compañía con esta tecnología para que cada área funcione con un enfoque «AI-first». También seguirá reforzando las defensas de la plataforma contra los bots y los usuarios malintencionados.

El nuevo director de tecnología suma más de tres décadas al frente de equipos de ingeniería en empresas tecnológicas de consumo, según Ticketmaster. En Amazon, donde fue vicepresidente, creó y lanzó Prime Video y lo llevó a escala global hasta superar los 30 millones de usuarios activos mensuales, además de poner en marcha Prime Video Direct y Amazon Channels. Después fue director de tecnología de Zalando, uno de los mayores mercados de moda en línea de Europa, con más de 62 millones de clientes activos, 7.000 marcas y presencia en 29 mercados. Su último cargo fue el de asesor sénior del fondo Permira.

El puesto llevaba vacío desde febrero, cuando dejó la compañía Carlos Alvarez-Coch, que lo ocupaba desde Londres, según Variety. El medio estadounidense resume el movimiento con una idea: los ataques de bots llevan años siendo un problema para Ticketmaster, y la empresa responde reorganizando su cúpula y apostando a fondo por la IA.

«Ofrecer experiencias fiables, seguras y personalizadas depende de lo bien que usemos la tecnología y los datos», afirmó Saumil Mehta, presidente global de Ticketmaster. «Jim, Rachel, Chuck y el equipo de Ragie.ai nos ayudarán a avanzar más rápido, crear mejores herramientas y ofrecer mejores resultados a fans, artistas, recintos y clientes», añadió.

El resto de incorporaciones completa la estructura. Rachel Smith llega desde Block, donde ayudó a escalar los equipos de ciencia de datos de Square, Cash App y TIDAL, y creará un centro de excelencia que integre los datos en el desarrollo de producto y en las decisiones de negocio. Chuck Mortimore, con más de 20 años de experiencia en producto en Disney, Stripe, Visa y Salesforce, dirigirá la estrategia de identidad, acceso y confianza, con el objetivo de que los fans gestionen sus cuentas y entradas con seguridad y de reforzar la protección frente a accesos no autorizados. En Disney lideró la unificación de la identidad de usuario en todo su porfolio, incluidos los parques, Disney+ y Hulu. El equipo de Ragie.ai aportará, según la compañía, experiencia en infraestructura de IA y en tecnologías de recuperación de información para ayudar a toda la empresa a adoptar herramientas prácticas.

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Como ejemplo de ese contenido, YouTube cita una pista en la que un modelo generativo ha creado la composición y las voces. «La IA generativa está abriendo nuevas formas de crear, experimentar y compartir música para los artistas. A medida que estas herramientas evolucionan, nuestros oyentes nos han dicho que quieren transparencia cuando escuchan una pista generada por IA», explica la compañía, propiedad de Google.

Para identificar esos temas, YouTube combinará la información que le faciliten sus socios musicales con sus propias herramientas de detección, aplicando los mismos principios de etiquetado que ya utiliza en el resto de la plataforma. Según Music Business Worldwide (MBW), que ha consultado la página de ayuda para socios, sellos y distribuidoras pueden declarar el uso de IA al entregar el contenido mediante plantillas DDEX o CSV, con tres categorías: «Fully Gen AI», «Partly Gen AI» y «No Gen AI».

Los ejemplos que da la plataforma ayudan a trazar la frontera. Es «Fully Gen AI» una canción descargada de un generador tras escribir una instrucción de texto. Es «Partly Gen AI» la de un artista que usa IA para crear una línea de bajo o una sección de cuerdas y añade después voces e instrumentos grabados. En cambio, la corrección de afinación con Auto-Tune o la masterización automática con IA cuentan como «No Gen AI». La página precisa que corresponde a los socios interpretar las definiciones de DDEX.

La declaración no es el único criterio. YouTube puede usar otras señales para completar lo que declaren los socios y, si no aportan información, se basará solo en ellas para clasificar un contenido como total o parcialmente generado por IA, según la página citada por MBW. Ni el anuncio ni la ayuda aclaran qué tratamiento recibirán las pistas etiquetadas, por ejemplo en las recomendaciones o en el reparto de regalías, ni si las de la categoría intermedia llevarán la etiqueta visible. En mayo, al etiquetar los vídeos, YouTube ya aclaró que una etiqueta por sí sola no cambia cómo se recomienda un vídeo ni si puede generar ingresos.

La medida llega un día después de que Deezer anunciara un interruptor para ocultar la música generada por IA en la búsqueda, y en plena carrera de las plataformas por fijar reglas. Según MBW, Apple Music mostrará este año etiquetas «Made With AI» basadas en lo que declaren sellos y distribuidoras; Spotify marca como «AI Persona» los perfiles de artistas generados por IA y los excluye por defecto de sus recomendaciones, y TIDAL dejó de pagar regalías por la música íntegramente creada con IA. En julio, la RIAA y la IFPI propusieron dos etiquetas voluntarias: «generado por IA» y «asistido por IA».

El volumen explica la prisa. Deezer, que usa su propia tecnología de detección, recibe cerca de 90.000 pistas íntegramente generadas por IA al día, una cifra que ya supera la mitad de las subidas diarias en las jornadas de más actividad. YouTube, a diferencia de Deezer, no ha publicado datos sobre cuánta música sintética llega a su servicio.

Para sellos y distribuidoras de España y Latinoamérica, el cambio tiene una consecuencia práctica: declarar el uso de IA pasa a formar parte de la entrega de cada lanzamiento a una de las plataformas con más oyentes del mundo. La eficacia del sistema dependerá de la precisión de esas declaraciones y de las herramientas de detección de YouTube, y de que la industria converja en criterios comunes, ya que cada servicio aplica de momento su propia definición de qué cuenta como música hecha con IA.

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El usuario podrá desactivar el filtro en cualquier momento para recuperar el acceso a esas pistas. La medida se suma a las que Deezer ya aplica desde 2025: detectar, etiquetar y excluir la música generada por IA de las recomendaciones algorítmicas y editoriales, con el objetivo de ganar transparencia y reducir el fraude en las reproducciones.

«La explosión del contenido generado por IA sigue afectando a todo el ecosistema musical, y creemos en construir un futuro basado en la transparencia y la elección, con respeto por los artistas, los compositores y los aficionados a la música», afirmó Alexis Lanternier, consejero delegado de Deezer. «Hemos visto una clara demanda de los usuarios para poder filtrar la música generada por IA, y ahora damos a todos la opción de eliminar por completo este contenido de su experiencia en Deezer y centrarse solo en creadores y creaciones humanas, si así lo desean».

La compañía se apoya en un estudio que encargó a Ipsos y que publicó en noviembre de 2025: el 45% de los usuarios de servicios de streaming querría poder filtrar la música 100% generada por IA. Según recuerda Music Business Worldwide, la misma encuesta, realizada a 9.000 personas en ocho países, concluyó que el 97% de los participantes no distinguía en una escucha a ciegas entre canciones creadas por IA y canciones humanas.

Los datos de la plataforma explican la urgencia. Deezer recibe cerca de 90.000 pistas íntegramente generadas por IA cada día, más del 50% de todo lo que se entrega al servicio en las jornadas de mayor volumen, una cifra que IM ya recogió cuando la plataforma informó de que la música con IA superaba la mitad de las subidas diarias. Entre enero de 2025 y agosto de 2026, su herramienta detectó y excluyó de las recomendaciones más de 42 millones de pistas, y desde junio de 2025 ha etiquetado más de 14 millones de álbumes.

El negocio que hay detrás de esas subidas es, sobre todo, fraudulento. Aunque la música generada por IA solo representa entre el 1% y el 3% de las reproducciones en Deezer, la compañía calcula que hasta el 85% de las escuchas que obtuvieron esas pistas en 2025 eran fraudulentas, y las excluye del reparto de regalías. Su detector, que licencia desde enero a otras empresas del sector con la sociedad de gestión francesa Sacem como primer socio, identifica música creada con modelos como Suno, Udio o Riffusion.

El anuncio llega en plena carrera de las plataformas por fijar normas sobre la IA. Según MBW, TIDAL anunció en junio que etiquetaría la música íntegramente generada por IA y dejaría de pagar regalías por ella; Qobuz presentó en febrero su propio sistema de detección; Apple Music lanzó en marzo un etiquetado basado en lo que declaren sellos y distribuidoras, y Spotify marcará desde septiembre como «AI Personas» los perfiles de artistas generados por IA. Como apunta Music Ally, Deezer ha sido especialmente transparente al compartir datos sobre el impacto de la IA en su servicio.

Para la industria, el filtro de Deezer convierte la etiqueta en una herramienta en manos del oyente, y no solo de la plataforma. Su alcance es, de momento, limitado: afecta a la búsqueda y solo a la música generada en su totalidad con IA, no a las obras que la usan de forma parcial. Deezer cita además un estudio de CISAC y PMP Strategy, en el que participó, según el cual cerca del 25% de los ingresos de los creadores estará en riesgo en 2028, hasta 4.000 millones de euros. La duda es si el resto de servicios seguirá el mismo camino o mantendrá la decisión en manos de sellos y distribuidoras.

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Singer explica la decisión por la escala de la propia plataforma. «El Spotify que conocéis y queréis es más que un gran servicio de streaming», escribe. Detrás de la aplicación, añade, hay cientos de equipos que trabajan en música, pódcasts y audiolibros para 777 millones de usuarios activos mensuales. «Para asegurarnos de tener el mejor software para el trabajo, lo construimos nosotros mismos, y ahora lo ponemos a disposición de otros».

La idea, reconoce, no es nueva. Spotify liberó Backstage como código abierto en 2020, vende Confidence desde 2023 y Portal desde 2024, y lanzó Xirp este mismo año. «Lo nuevo es la identidad», señala Singer, que justifica la marca común porque los productos «funcionan mejor como un solo sistema» y porque la empresa ha decidido «redoblar la apuesta» en lugar de tantear el terreno. El mismo texto se publicó en el blog de ingeniería de Spotify.

Cada producto cubre una fase del desarrollo. Portal es una versión gestionada de Backstage, el marco de código abierto que Spotify donó a la Cloud Native Computing Foundation y que, según la compañía, usan «miles de organizaciones». Spotify for Backstage ofrece complementos premium y soporte a quienes alojan Backstage por su cuenta. Confidence se centra en la experimentación de producto, y Xirp, todavía en fase beta, es un entorno de desarrollo con agentes de inteligencia artificial compatible con modelos como Claude, de Anthropic; Gemini, de Google, y Codex, de OpenAI, según detalla Music Business Worldwide.

La compañía no ha publicado precios ni previsiones de ingresos. Según su web, el coste «varía según el producto y el tamaño de la organización». Spotify tampoco desglosa en sus resultados trimestrales lo que factura por estas herramientas, ya que solo informa de dos segmentos: Premium y el servicio con publicidad. Una nota al pie del anuncio aclara que la marca no se refiere a Spotify Technology S.A., la sociedad cotizada con sede en Luxemburgo. Entre sus competidores, la propia empresa cita a Microsoft, GitHub y Atlassian.

La ambición va más allá de vender herramientas sueltas. «Spotify Technology se está convirtiendo en el sistema operativo de I+D», escribe Singer, que lo describe como «el tejido conectivo que hace que todo funcione junto». Su argumento parte del impacto de la inteligencia artificial en la programación: «La IA ha hecho que construir sea más rápido que nunca, pero más rápido no significa más sencillo».

El lanzamiento encaja con el discurso de la cúpula. En febrero, al presentar los resultados del cuarto trimestre de 2025, el fundador y presidente ejecutivo, Daniel Ek, afirmó: «Lo que realmente hemos construido es una plataforma tecnológica para el audio». Gustav Söderström, coconsejero delegado junto a Alex Norström desde el 1 de enero, fue más lejos: «Nos consideramos el departamento de I+D de la industria musical». La compañía atraviesa además un buen momento financiero, que le permitió en agosto ampliar su programa de recompra de acciones hasta unos 2.223 millones de dólares.

Para la industria musical, el movimiento confirma que Spotify quiere ser vista como una empresa tecnológica antes que como un simple distribuidor de música. Sin cifras de facturación, es pronto para medir su peso económico, pero abre una vía de ingresos que no depende de las licencias con discográficas y editoriales. Queda por ver si el negocio llega a tener tamaño suficiente como para aparecer en sus cuentas.

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