Grainge participó en una conversación con Richard Kerris, vicepresidente y director general de Media & Entertainment de Nvidia, bajo el título Building the Future of Music and AI, en el Centro de Convenciones de San José (California). Que una figura de la industria musical fuera invitada a este escenario es una novedad histórica: en sus más de dos décadas de historia, el GTC nunca había incluido a un ejecutivo del sector musical entre sus ponentes. Para una compañía como Nvidia, cuya capitalización de mercado ronda los 4,4 billones de dólares, esto supone también una declaración de intenciones sobre el lugar que ocupa la música en su agenda de IA.

«Me encanta la disrupción»

Grainge no llegó al GTC con un discurso cauteloso. «Me encanta el cambio. Me encanta la disrupción. Me gusta en mi empresa. Me gusta en mi vida personal», afirmó ante una audiencia acostumbrada a escuchar exactamente ese tipo de lenguaje de boca de ingenieros y emprendedores tecnológicos, no de jefes de sellos discográficos. Con esa actitud, el máximo responsable de UMG situó a la industria musical no como víctima de la revolución de la IA, sino como participante activa y entusiasta.

Sin embargo, Grainge también dejó clara su posición sobre los límites que la IA debe respetar. «Un artista tiene derecho a que su voz y sus letras sean su obra, y no deberían ser utilizadas en la música de otra persona. Las salvaguardias tienen que ver con la expresión artística, el respeto y la monetización», subrayó. Este equilibrio entre apertura al cambio y defensa de los derechos creativos resume la postura pública de UMG en los últimos años: no rechazo frontal a la IA, pero tampoco adopción sin condiciones.

Hiperpersonalización y el futuro de la experiencia musical

Uno de los momentos más concretos de la conversación fue cuando Grainge describió el potencial de la hiperpersonalización en la música. Puso como ejemplo un videojuego en el que la música se adapta en tiempo real a las acciones del jugador: «Puede ser un artista de hace 40 años, o uno que hemos fichado esta misma tarde. Un fan interactúa con él e hiperpersonaliza la experiencia dentro del videojuego. Cuando gira en una curva del circuito, la canción sincopa al estribillo, a la estrofa o a la letra que tiene un significado especial para él». Esta visión apunta a un modelo en el que la música deja de ser un producto estático para convertirse en una experiencia adaptable y reactiva.

La aparición de Grainge en el GTC no fue espontánea. En enero de 2026, UMG y Nvidia anunciaron una alianza estratégica para desarrollar «IA responsable para el descubrimiento, la creación y el engagement musical». En el marco de este acuerdo, ambas compañías trabajan en ampliar Music Flamingo, el modelo de IA de Nvidia diseñado para escuchar, interpretar y razonar sobre música, utilizando el catálogo de más de tres millones de canciones de UMG como base de entrenamiento.

El acuerdo también contempla la creación de un incubador de artistas —con participación directa de músicos, compositores y productores— para codesarrollar herramientas de IA que potencien la originalidad y la autenticidad. Como espacios de referencia se han designado Abbey Road Studios en Londres y Capitol Studios en Los Ángeles. La iniciativa se presenta explícitamente como un «antídoto al AI slop genérico», la expresión que define la avalancha de contenido generado por IA sin valor artístico diferenciador.

La presencia de Grainge en el escenario del GTC marca un punto de inflexión simbólico: la industria musical ya no observa la revolución de la IA desde fuera. Está en la sala, tiene voz propia y, al menos en el caso de UMG, lleva meses construyendo el marco en el que esa revolución deberá operar.

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El acuerdo busca integrar la infraestructura avanzada de IA de NVIDIA con el extenso catálogo musical y la red global de artistas de UMG, con el objetivo de mejorar el descubrimiento musical, optimizar los flujos creativos y enriquecer la experiencia del consumidor sin comprometer los derechos de autor ni la creatividad humana.

Esta colaboración se enmarca en el posicionamiento de UMG como uno de los actores más activos en la defensa de una IA ética y centrada en el artista, en un contexto de creciente preocupación por el uso indiscriminado de contenidos protegidos para el entrenamiento de modelos generativos.

Innovación tecnológica: el modelo NVIDIA Music Flamingo

El núcleo tecnológico de la alianza es la expansión del modelo NVIDIA Music Flamingo, una evolución del sistema Audio Flamingo, diseñado para comprender música a un nivel profundo y contextual.

A diferencia de las herramientas tradicionales de reconocimiento musical, Music Flamingo es capaz de analizar pistas completas de hasta 15 minutos, aplicando un razonamiento de tipo chain-of-thought que le permite interpretar:

• Progresiones armónicas y estructuras musicales complejas

• Arcos emocionales y dinámicas narrativas

• Timbres, instrumentación y estilos interpretativos

• Contexto cultural y lingüístico de las letras

Esta capacidad sitúa al modelo por encima de los estándares actuales en tareas como la transcripción multilingüe de letras, el reconocimiento de instrumentos y la descripción musical avanzada (music captioning), facilitando nuevas formas de búsqueda y descubrimiento basadas en emociones, estados de ánimo y narrativas, más allá de las etiquetas de género tradicionales.

IA aplicada al descubrimiento y la experiencia del consumidor

Desde la perspectiva del negocio, esta tecnología permitirá a UMG explorar nuevos modelos de descubrimiento musical inteligente, mejorando la conexión entre artistas y audiencias a través de recomendaciones más precisas, contextuales y respetuosas con la propiedad intelectual.

El enfoque no se limita al consumo: la colaboración también contempla aplicaciones en archivo, catalogación avanzada y gestión de metadatos, áreas críticas para la monetización eficiente del repertorio a largo plazo.

Incubadora de artistas y flujos de trabajo creativos reales

Para garantizar que la innovación tecnológica responda a necesidades reales del sector creativo, UMG y NVIDIA pondrán en marcha una incubadora de artistas. Este laboratorio reunirá a compositores, productores y artistas para co-diseñar, probar y refinar herramientas de IA integradas en flujos de trabajo profesionales.

El objetivo declarado es fomentar la originalidad y actuar como contrapeso a la proliferación de contenidos genéricos de baja calidad generados por IA, comúnmente denominados AI slop. En este modelo, los artistas no son meros usuarios finales, sino participantes activos en el diseño de la tecnología.

UMG aprovechará además sus infraestructuras de referencia internacional, incluyendo Abbey Road Studios en Londres y Capitol Studios en Los Ángeles, como espacios de experimentación y colaboración entre creatividad humana e inteligencia artificial.

Visión ejecutiva y compromiso con el copyright

Sir Lucian Grainge, presidente y CEO de Universal Music Group, subrayó la importancia estratégica de la alianza con NVIDIA, destacando que el desarrollo de IA en la música debe basarse en principios claros de respeto y compensación:

“Nuestra misión compartida es aprovechar el potencial transformador de la inteligencia artificial para servir a los artistas y a sus fans, estableciendo nuevos estándares de innovación que protejan y respeten los derechos de autor y la creatividad humana.”

Por su parte, Richard Kerris, vicepresidente de Medios y Entretenimiento de NVIDIA, afirmó que esta colaboración permitirá explorar el catálogo musical de UMG como un “universo inteligente”, siempre bajo salvaguardas que garanticen la atribución correcta y la protección del trabajo creativo.

El laboratorio interno de UMG, Music and Advanced Machine Learning Lab (MAML), que ya operaba sobre infraestructura de NVIDIA, intensificará ahora el desarrollo de procesos creativos y comerciales entrenados de forma responsable bajo este nuevo marco de cooperación.

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ElevenLabs, que se lanzó públicamente en enero de 2023, ha visto su valoración dispararse. Tras cerrar una ronda de financiación Serie C de $180 millones de dólares en enero de 2025, valorando la empresa en $3.3 mil millones, recientemente lanzó una oferta pública de adquisición de $100 millones a una valoración de $6.6 mil millones. Inversores como Sequoia, ICONIQ, Smash Capital y World Innovation Lab participaron en la oferta.

La tecnología central de ElevenLabs desarrolla síntesis de voz con habla natural y ultrarrealista en más de 70 idiomas, utilizando el software y los sistemas NVIDIA DGX B200. El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, es un ferviente admirador y usuario de esta tecnología, habiendo utilizado una voz de IA de ElevenLabs para narrar su discurso de Computex en inglés y mandarín. Huang ha afirmado que la plataforma ElevenLabs es la que utiliza siempre que su voz se transmite digitalmente con IA.

En agosto, ElevenLabs expandió su negocio de síntesis de voz al lanzar Eleven Music, su plataforma de generación de música IA que compite directamente con Suno y Udio. Eleven Music posee una ventaja regulatoria clave: ha sido proactiva en materia de licencias, firmando acuerdos con titulares de derechos como Merlin y un pacto con la editorial Kobalt. Además, firmó un acuerdo con SourceAudio para acceder a millones de canciones «pre-autorizadas» para el entrenamiento de IA. Este enfoque contrasta con Suno y Udio, quienes actualmente enfrentan demandas de las principales discográficas por presunta infracción de derechos de autor en sus datos de entrenamiento.

El soporte de NVIDIA ha ayudado a ElevenLabs a construir más rápido y a enviar productos más sólidos. Durante su reciente visita al Reino Unido, Huang instó a ElevenLabs a «aprovechar todo lo que NVIDIA tiene para ofrecer» y se ofreció a utilizar la influencia de NVIDIA para ayudar a la empresa a expandirse globalmente.

Recientemente hemos visto en el informe «Estudio sobre el impacto económico y social de la IA en la creación musical«, impulsado por la Sociedad General de Autores y Editores (SGAE), Know Media y la Universidad Carlos III, que la IA transformará la creación, distribución y consumo musical, planteando profundos interrogantes sobre autoría, originalidad y derechos de autor.

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