Los ingresos sumaron 4.969 millones de euros, un 16% más que en el mismo trimestre de 2025. Sin el efecto de las divisas, el crecimiento fue del 14%: según el documento, los movimientos del tipo de cambio aportaron unos 190 puntos básicos al crecimiento interanual. La cifra coincide con lo que la compañía había previsto, unos 5.000 millones, aunque quedó ligeramente por debajo del consenso de analistas, que esperaba 4.980 millones, según Investing.com. Aun así, a las 17.12 (hora peninsular) la acción subía un 8,85%, hasta 571,85 dólares, desde un cierre previo de 525,34, según RTTNews. Según otro análisis de Investing.com, los inversores priorizaron la previsión de beneficio operativo, superior a los 813,4 millones esperados, y unos suscriptores por encima de lo estimado.

El negocio de suscripción sigue tirando del grupo. Los ingresos Premium alcanzaron 4.487 millones de euros, un 17% más (un 15% a tipo constante), gracias al aumento de suscriptores y del ingreso medio por usuario, que se situó en 4,95 euros, un 9,3% más. Spotify atribuye esa mejora sobre todo a las subidas de precio. La publicidad, por su parte, facturó 482 millones, un 10% más (un 9% a tipo constante), con más impresiones vendidas pero precios más débiles en la música.

La rentabilidad también mejoró. El margen bruto fue del 33,0%, un récord para un tercer trimestre y 136 puntos básicos más que un año antes, por encima del 32,9% previsto. El beneficio operativo llegó a 672 millones de euros, un 15% más, con un margen operativo del 13,5%. La compañía lo explica por un gasto en marketing y personal menor de lo previsto.

Los gastos operativos crecieron un 26%, hasta 967 millones. Sin el efecto de las divisas y de las cargas sociales ligadas a la acción, el aumento fue del 19%, impulsado sobre todo por el marketing y por el gasto en la nube y en inteligencia artificial. El flujo de caja libre fue de 735 millones de euros, un 9% menos que un año antes, y suma 3.200 millones en los últimos doce meses. En lo que va de año, Spotify ha recomprado acciones por 1.100 millones de dólares.

Para el cuarto trimestre, la compañía espera ingresar 5.200 millones de euros, con un viento de cola de unos 230 puntos básicos por las divisas, un margen bruto del 33,8% y un beneficio operativo de 820 millones. La previsión implica sumar unos 30 millones de usuarios y unos 10 millones de suscriptores en tres meses.

«Ha sido un trimestre en el que hemos hecho lo que dijimos», afirmó Alex Norström, uno de los dos consejeros delegados de la compañía. «Hemos construido un negocio sólido que sigue creciendo de forma acumulativa, invertimos cuando vemos un camino de crecimiento, nuestros costes se están moderando y hay más recorrido por delante». Su homólogo, Gustav Söderström, defendió que Spotify está en «una de las pocas categorías que realmente pueden prosperar en la era agéntica», porque los agentes de IA sirven para quitarse tareas de encima y el entretenimiento es lo contrario: «Nadie le pide a un agente que le «resuma una canción»».

En producto, la compañía destacó la expansión de los audiolibros de 22 a más de 180 mercados antes de que acabe 2026; la llegada del Spotify Partner Program a más de 35 nuevos mercados, entre ellos España, México, Colombia y Brasil, y el lanzamiento de Taste Profile en EE. UU.

Los resultados llegan después de que Spotify subiera el precio de Premium en EE. UU. a principios de año, un movimiento que la compañía cita ahora como motor del ingreso por usuario. Hace un año, en el tercer trimestre de 2025, la plataforma había superado por primera vez los 700 millones de usuarios.

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«El slop y el spam generados por IA no tienen cabida en tus recomendaciones, y hemos hecho cambios para mantenerlos fuera y proteger la experiencia de escucha», explica la compañía. Según Spotify, a principios de año analizó las pistas que los oyentes se saltaban, ignoraban o decían no querer escuchar, y encontró un patrón claro: eran, de forma sistemática, pistas identificadas como slop o spam.

A partir de ahí, la plataforma asegura haber hecho en los últimos seis meses «numerosas actualizaciones» de su sistema de recomendación para apartar ese contenido y dar más visibilidad a la música de «artistas humanos auténticos». Sus editores aplican el mismo criterio y no programan contenido identificado como slop o spam. Desde esos cambios, Spotify dice haber observado «un descenso notable» de las quejas de los oyentes por encontrarse ese contenido en sus recomendaciones.

El blog cita, además, más de 75 millones de pistas de spam eliminadas por completo de la plataforma por infracciones graves o reiteradas de sus normas. Esa cifra no es nueva: un portavoz confirmó a Music Business Worldwide (MBW) que es la que la compañía dio en septiembre de 2025, referida a los doce meses anteriores. Spotify sigue borrando contenido que incumple sus normas, pero no comparte una cifra actualizada, según la misma fuente.

Para detectar ese material, la empresa combina varias señales: la interacción y las valoraciones de los oyentes, los patrones de subida, los metadatos y la información de varias herramientas externas de detección de IA. «La tecnología de detección de IA tiene limitaciones, y será cada vez más difícil a medida que la IA generativa evolucione», reconoce. También vigila tácticas como las subidas masivas, los duplicados, la manipulación SEO, las redes de playlists de spam y las pistas artificialmente cortas.

Spotify defiende que el umbral de 1.000 streams para cobrar regalías, vigente desde 2024, se ha convertido en «una primera línea de defensa para los artistas humanos». Según sus datos, las pistas con alta probabilidad de estar generadas con IA tienen 10 veces más probabilidades de quedarse por debajo de ese umbral. La empresa también da cifras de sus herramientas: hay más de 300.000 artistas verificados, que suponen más del 99% de lo que se busca en la plataforma y de los que más del 70% son independientes; los artistas envían «decenas de miles» de AI Credits al día, y la protección de perfil de artista, que ya prueban miles de músicos, llegará a todos antes de fin de año.

El anuncio llega en plena carrera de las plataformas por ordenar la música hecha con IA. En la última semana, YouTube Music empezó a etiquetar la música generada con IA y Deezer anunció que permitirá ocultarla en las búsquedas, mientras que Apple Music ya usa etiquetas de transparencia que declaran sellos y distribuidoras, según MBW. Spotify asegura ser, por ahora, el único gran servicio de streaming que señala cuándo cree que la identidad de un artista está generada con IA.

Todas las cifras proceden de la propia Spotify y no hay una verificación independiente. Tampoco detalla cuántas de esas 50 millones de pistas seguían recibiendo escuchas ni qué parte se identificó con herramientas externas. «Este trabajo no ha terminado. La IA avanza rápido, y los malos actores se adaptan igual de rápido», concluye la compañía, que confía en que la abundancia de música creada con IA haga que los oyentes valoren todavía más el trabajo de los artistas humanos.

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Como ejemplo de ese contenido, YouTube cita una pista en la que un modelo generativo ha creado la composición y las voces. «La IA generativa está abriendo nuevas formas de crear, experimentar y compartir música para los artistas. A medida que estas herramientas evolucionan, nuestros oyentes nos han dicho que quieren transparencia cuando escuchan una pista generada por IA», explica la compañía, propiedad de Google.

Para identificar esos temas, YouTube combinará la información que le faciliten sus socios musicales con sus propias herramientas de detección, aplicando los mismos principios de etiquetado que ya utiliza en el resto de la plataforma. Según Music Business Worldwide (MBW), que ha consultado la página de ayuda para socios, sellos y distribuidoras pueden declarar el uso de IA al entregar el contenido mediante plantillas DDEX o CSV, con tres categorías: «Fully Gen AI», «Partly Gen AI» y «No Gen AI».

Los ejemplos que da la plataforma ayudan a trazar la frontera. Es «Fully Gen AI» una canción descargada de un generador tras escribir una instrucción de texto. Es «Partly Gen AI» la de un artista que usa IA para crear una línea de bajo o una sección de cuerdas y añade después voces e instrumentos grabados. En cambio, la corrección de afinación con Auto-Tune o la masterización automática con IA cuentan como «No Gen AI». La página precisa que corresponde a los socios interpretar las definiciones de DDEX.

La declaración no es el único criterio. YouTube puede usar otras señales para completar lo que declaren los socios y, si no aportan información, se basará solo en ellas para clasificar un contenido como total o parcialmente generado por IA, según la página citada por MBW. Ni el anuncio ni la ayuda aclaran qué tratamiento recibirán las pistas etiquetadas, por ejemplo en las recomendaciones o en el reparto de regalías, ni si las de la categoría intermedia llevarán la etiqueta visible. En mayo, al etiquetar los vídeos, YouTube ya aclaró que una etiqueta por sí sola no cambia cómo se recomienda un vídeo ni si puede generar ingresos.

La medida llega un día después de que Deezer anunciara un interruptor para ocultar la música generada por IA en la búsqueda, y en plena carrera de las plataformas por fijar reglas. Según MBW, Apple Music mostrará este año etiquetas «Made With AI» basadas en lo que declaren sellos y distribuidoras; Spotify marca como «AI Persona» los perfiles de artistas generados por IA y los excluye por defecto de sus recomendaciones, y TIDAL dejó de pagar regalías por la música íntegramente creada con IA. En julio, la RIAA y la IFPI propusieron dos etiquetas voluntarias: «generado por IA» y «asistido por IA».

El volumen explica la prisa. Deezer, que usa su propia tecnología de detección, recibe cerca de 90.000 pistas íntegramente generadas por IA al día, una cifra que ya supera la mitad de las subidas diarias en las jornadas de más actividad. YouTube, a diferencia de Deezer, no ha publicado datos sobre cuánta música sintética llega a su servicio.

Para sellos y distribuidoras de España y Latinoamérica, el cambio tiene una consecuencia práctica: declarar el uso de IA pasa a formar parte de la entrega de cada lanzamiento a una de las plataformas con más oyentes del mundo. La eficacia del sistema dependerá de la precisión de esas declaraciones y de las herramientas de detección de YouTube, y de que la industria converja en criterios comunes, ya que cada servicio aplica de momento su propia definición de qué cuenta como música hecha con IA.

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El informe de MBW suma todas las entradas de todas las listas semanales que Spotify publicó en las primeras 39 semanas del año, del 26 de diciembre de 2025 al 24 de septiembre de 2026: 7.800 posiciones para Estados Unidos y otras tantas para el ranking mundial. Toma la definición de catálogo que utiliza Universal Music Group en su informe anual. Con ese criterio, el catálogo creció un 49,3% interanual en la lista global, hasta 44.480 millones de reproducciones, mientras que las novedades cayeron un 24,8%, hasta 54.150 millones.

En Estados Unidos el giro es igual de marcado. El catálogo sumó 10.900 millones de reproducciones en el Top 200, un 39,2% más, y su cuota pasó del 28,4% de 2025 al 42,6%. Las novedades retrocedieron un 25,4%, hasta 14.710 millones. Las canciones de catálogo ocuparon de media 96 de los 200 puestos semanales de la lista estadounidense, frente a 71 un año antes, y 99 en la global, frente a 72.

El crecimiento no se explica por canciones relativamente recientes que acaban de cruzar el umbral de los tres años. Según MBW, los temas con al menos una década de antigüedad aportaron el 98% del aumento del catálogo en Estados Unidos y el 83% a escala mundial. Esas canciones ya suponen el 32,4% de todas las escuchas del Top 200 global y el 29,7% del estadounidense, el triple que en 2024.

Bad Bunny fue el artista más escuchado de la lista global, con 4.570 millones de reproducciones, por delante de Bruno Mars, Justin Bieber y BTS, en un año que el puertorriqueño abrió con su actuación en la Super Bowl LX. El quinto puesto es para Michael Jackson, con 15 canciones en la lista y 3.020 millones de reproducciones, todas de temas publicados entre 1979 y 2014. MBW recuerda que, según se publicó, Sony Music pagó más de 600 millones de dólares en 2024 por el 50% de su catálogo grabado y editorial, una cifra que la compañía no ha confirmado oficialmente.

El resultado depende de la definición. Si se aplica el umbral de 18 meses que usan Luminate y Billboard para separar la música actual del catálogo, el catálogo ya es mayoría en el Top 200 de Spotify: el 55,4% a escala global y el 53,1% en Estados Unidos, frente a algo más del 30% en 2024 y 2025, según los cálculos de MBW. El análisis apunta también a un desplazamiento de la escucha hacia la larga cola: el total de reproducciones del Top 200 estadounidense cayó un 7% en 2026, mientras que el volumen de streams de audio bajo demanda en Estados Unidos creció un 4,8% en el primer semestre, y un 9,8% en el mundo, según Luminate, citado por MBW.

El estudio tiene límites que el propio medio reconoce. Solo mide Spotify, con 777 millones de usuarios activos mensuales y 300 millones de suscriptores, y solo las reproducciones válidas para las listas, que se entiende que están limitadas por oyente en cada periodo de 24 horas. Además, al contar únicamente los éxitos, deja fuera a artistas que se consumen sobre todo por álbumes completos, como Rosalía. El informe calcula también el efecto Taylor Swift: sin ella, la cuota del catálogo subiría al 43,1% en Estados Unidos y al 45,6% en la lista global.

Para las discográficas, el dato refuerza el valor de los fondos de catálogo y complica el negocio de lanzar nuevos artistas. Tim Ingham, fundador de MBW, lo resume así: «Los discos que de verdad irrumpen, a escala global y masiva, parecen cada vez más escasos». La tendencia convive con un mercado que sigue creciendo: en España, la música grabada creció un 11,6% en el primer semestre según Promusicae, impulsada por las suscripciones. La duda es qué parte de ese crecimiento capturarán las novedades si el catálogo sigue ganando terreno en las listas.

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Singer explica la decisión por la escala de la propia plataforma. «El Spotify que conocéis y queréis es más que un gran servicio de streaming», escribe. Detrás de la aplicación, añade, hay cientos de equipos que trabajan en música, pódcasts y audiolibros para 777 millones de usuarios activos mensuales. «Para asegurarnos de tener el mejor software para el trabajo, lo construimos nosotros mismos, y ahora lo ponemos a disposición de otros».

La idea, reconoce, no es nueva. Spotify liberó Backstage como código abierto en 2020, vende Confidence desde 2023 y Portal desde 2024, y lanzó Xirp este mismo año. «Lo nuevo es la identidad», señala Singer, que justifica la marca común porque los productos «funcionan mejor como un solo sistema» y porque la empresa ha decidido «redoblar la apuesta» en lugar de tantear el terreno. El mismo texto se publicó en el blog de ingeniería de Spotify.

Cada producto cubre una fase del desarrollo. Portal es una versión gestionada de Backstage, el marco de código abierto que Spotify donó a la Cloud Native Computing Foundation y que, según la compañía, usan «miles de organizaciones». Spotify for Backstage ofrece complementos premium y soporte a quienes alojan Backstage por su cuenta. Confidence se centra en la experimentación de producto, y Xirp, todavía en fase beta, es un entorno de desarrollo con agentes de inteligencia artificial compatible con modelos como Claude, de Anthropic; Gemini, de Google, y Codex, de OpenAI, según detalla Music Business Worldwide.

La compañía no ha publicado precios ni previsiones de ingresos. Según su web, el coste «varía según el producto y el tamaño de la organización». Spotify tampoco desglosa en sus resultados trimestrales lo que factura por estas herramientas, ya que solo informa de dos segmentos: Premium y el servicio con publicidad. Una nota al pie del anuncio aclara que la marca no se refiere a Spotify Technology S.A., la sociedad cotizada con sede en Luxemburgo. Entre sus competidores, la propia empresa cita a Microsoft, GitHub y Atlassian.

La ambición va más allá de vender herramientas sueltas. «Spotify Technology se está convirtiendo en el sistema operativo de I+D», escribe Singer, que lo describe como «el tejido conectivo que hace que todo funcione junto». Su argumento parte del impacto de la inteligencia artificial en la programación: «La IA ha hecho que construir sea más rápido que nunca, pero más rápido no significa más sencillo».

El lanzamiento encaja con el discurso de la cúpula. En febrero, al presentar los resultados del cuarto trimestre de 2025, el fundador y presidente ejecutivo, Daniel Ek, afirmó: «Lo que realmente hemos construido es una plataforma tecnológica para el audio». Gustav Söderström, coconsejero delegado junto a Alex Norström desde el 1 de enero, fue más lejos: «Nos consideramos el departamento de I+D de la industria musical». La compañía atraviesa además un buen momento financiero, que le permitió en agosto ampliar su programa de recompra de acciones hasta unos 2.223 millones de dólares.

Para la industria musical, el movimiento confirma que Spotify quiere ser vista como una empresa tecnológica antes que como un simple distribuidor de música. Sin cifras de facturación, es pronto para medir su peso económico, pero abre una vía de ingresos que no depende de las licencias con discográficas y editoriales. Queda por ver si el negocio llega a tener tamaño suficiente como para aparecer en sus cuentas.

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El programa «seguirá vigente mientras se mantenga en vigor la autorización de los accionistas al consejo para recomprar acciones ordinarias, incluida su renovación», explicó Spotify. La compañía precisó que el calendario y el número de títulos que recompre dependerán de factores como «la renovación de la autorización por parte de los accionistas, el precio, las condiciones generales del negocio y del mercado y las oportunidades de inversión alternativas». Las recompras podrán ejecutarse «de forma periódica y mediante distintos métodos, incluidas compras en mercado abierto», conforme a las normas de la SEC estadounidense. El plan no obliga a la empresa a adquirir un número determinado de acciones y «puede suspenderse o interrumpirse en cualquier momento».

Spotify lanzó su primer programa de recompra en 2021, cuando su consejo aprobó adquirir hasta 1.000 millones de dólares en acciones ordinarias tras el visto bueno de la junta de accionistas. En julio de 2025 añadió otros 1.000 millones a esa autorización. La recompra de acciones es una herramienta con la que las empresas devuelven capital a sus accionistas y que suele interpretarse como una señal de confianza de la dirección en la solidez financiera y las perspectivas del negocio.

La operación se apoya en unas cuentas boyantes. Spotify sumó 7 millones de suscriptores Premium en el segundo trimestre de 2026, hasta alcanzar los 300 millones de usuarios de pago, y contabiliza ya 777 millones de usuarios activos mensuales en 184 mercados. Los ingresos totales del trimestre ascendieron a 4.777 millones de euros (unos 5.560 millones de dólares), un 14% más interanual, con un beneficio operativo trimestral de 655 millones de euros. El ingreso medio por usuario Premium se situó en 4,89 euros, un 7,4% más a tipo de cambio constante, y la compañía cerró el trimestre con 9.400 millones de euros en caja e inversiones a corto plazo.

Spotify no es la única gran protagonista de la industria musical que está recomprando sus propias acciones. Universal Music Group puso en marcha su primer programa de recompra, por valor de 500 millones de euros, en marzo, y duplicó esa autorización hasta los 1.000 millones al mes siguiente (ver UMG lanza su primer buyback de 500 millones). La discográfica destinó 250 millones en junio a recomprar acciones directamente al fondo Pershing Square de Bill Ackman, que salió del capital tras el rechazo de su oferta de compra de 64.000 millones de dólares, y completó el programa original en julio con 499,2 millones gastados. En agosto arrancó un tramo adicional de 250 millones.

Precisamente para financiar en parte su propia recompra, Universal confirmó en abril que vendería la mitad de su participación en Spotify, una operación con la que esperaba ingresar en torno a 1.400 millones de dólares (ver Universal vende el 50% de su participación en Spotify). Según su informe anual de 2025, la discográfica poseía a cierre de ese año casi 6,5 millones de acciones de Spotify, equivalentes a un 3,10% del capital.

El movimiento confirma una tendencia de fondo: las grandes compañías del negocio musical, tras años de fuerte crecimiento impulsado por el streaming, han entrado en una fase de madurez financiera en la que priorizan la retribución al accionista. Que Spotify amplíe su autorización hasta los 2.200 millones de dólares mientras encadena récords de suscriptores e ingresos envía una señal clara a los mercados sobre la confianza de la dirección en la generación de caja del negocio. La incógnita, como siempre en el streaming, es hasta cuándo podrá sostenerse ese ritmo de crecimiento sin que la subida de precios y la saturación de los mercados maduros terminen pesando en las cifras.

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En Estados Unidos, el plan Individual pasa de 10,99 a 11,99 dólares al mes, el plan Familiar sube de 16,99 a 19,99 dólares y el plan de Estudiante de 5,99 a 6,99 dólares. Los nuevos precios entraron en vigor este 17 de julio. En Reino Unido, el plan Individual sube de 10,99 a 11,99 libras y el Familiar a 19,99 libras. En Europa, el Individual pasa de 10,99 a 11,99 euros, el Familiar a 19,99 euros y el de Estudiante a 6,99 euros. Los nuevos suscriptores pagan la tarifa actualizada de inmediato, mientras que los usuarios existentes se trasladan a ella en su siguiente ciclo de facturación tras ser notificados por Apple.

«Como consecuencia del aumento de los costes de licencia, Apple Music incrementa el precio de su suscripción a partir de hoy», confirmó la compañía en un comunicado. Según medios como Deadline, la subida alcanza también al paquete Apple One, que agrupa varios servicios de la marca.

Se trata del primer ajuste de Apple Music desde octubre de 2022, cuando el plan Individual en Estados Unidos pasó de 9,99 a 10,99 dólares. El servicio se lanzó en junio de 2015 a 9,99 dólares mensuales y mantuvo ese precio durante siete años antes de aquella primera subida. En 2022, Apple esgrimió el mismo argumento —«un aumento de los costes de licencia»— y añadió que «artistas y compositores ganarán más por la reproducción de su música». Aquella ronda también elevó los precios de Apple TV+ y del paquete Apple One y se aplicó a escala mundial.

El movimiento se produce meses después del de su gran rival. Spotify aplicó una subida en Estados Unidos y otros mercados a comienzos de 2026: su plan Individual cuesta ahora 12,99 dólares mensuales, frente a los 11,99 anteriores, mientras que el Familiar subió a 21,99 dólares y el de Estudiante a 6,99. Con la nueva tarifa, el plan Individual de Apple Music (11,99 dólares) se sitúa un dólar por debajo del de Spotify. La compañía sueca ha encadenado incrementos en más de 150 mercados durante el último año —incluidos Reino Unido, Suiza, Australia y diversos países de Europa, Latinoamérica y Asia-Pacífico— y ha señalado que los ajustes regulares de precios se han convertido en una prioridad estratégica en su búsqueda de rentabilidad sostenida.

«Vimos tasas de retención estables tras el despliegue de nuestras recientes subidas de precios en más de 150 mercados. Estos resultados demuestran la fuerza del producto y la lealtad de nuestros suscriptores», afirmó el codirector ejecutivo de Spotify, Alex Norström, en la reciente presentación de resultados del tercer trimestre.

Detrás de esta ola de subidas está la presión de las grandes discográficas, que llevan tiempo reclamando a las plataformas que eleven sus tarifas con el argumento de que los precios no han seguido el ritmo de la inflación y siguen siendo bajos en comparación con servicios de vídeo como Netflix. Esa brecha quedó especialmente en evidencia el año pasado, cuando Apple subió el precio de Apple TV+ a 12,99 dólares mientras Apple Music se mantenía en 10,99. Para la industria, el vídeo lleva años mejor monetizado que el audio pese a que muchos usuarios dedican más tiempo a la música.

El reajuste llega en un momento de fortaleza para el sector. El mercado global de suscripciones musicales cerró 2025 con 921,6 millones de suscriptores, rozando ya la barrera de los 1.000 millones, con Spotify como mayor servicio del mundo (ver El streaming musical roza los 1.000 millones de suscriptores). En ese contexto, la decisión de Apple confirma una tendencia de fondo: tras años de precios congelados, las plataformas han entrado en una fase de subidas coordinadas que trasladan al usuario final el creciente coste de los derechos musicales. La gran incógnita es hasta qué punto los suscriptores aceptarán pagar más sin que se resienta el crecimiento que ha llevado al streaming al umbral de los mil millones de abonados.

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De menos del 1% al 40% en menos de dos años

En enero de 2024, la música generada por IA representaba menos del 1% de los nuevos lanzamientos semanales en Spotify. En noviembre de 2025, ese porcentaje había superado el 40%. Los investigadores cruzaron metadatos de Spotify con las etiquetas de IA que aplica Deezer en su catálogo —la única plataforma que detecta y etiqueta públicamente este tipo de contenido— e identificaron 40,7 millones de canciones como generadas por IA. La música IA ya ocupa el 5,1% del catálogo total de Spotify, una plataforma con 750 millones de usuarios, y el ritmo de crecimiento sugiere que en 2026 los lanzamientos de IA habrán superado en volumen a los de música humana.

El patrón de crecimiento responde en gran medida a la llegada de generadores comerciales accesibles: Suno y Udio permiten crear canciones completas con letra e instrumentación en menos de un minuto, a un coste inferior a los 0,02 dólares por canción. Con una suscripción anual de 100 dólares en Suno, un usuario puede generar hasta 6.000 canciones. No es casual: Suno captó recientemente 400 millones de dólares y se valora en 5.400 millones, una señal de que la inversión en generadores de música IA a escala industrial sigue acelerándose.

La estrategia dominante entre los productores de slop es la conocida como spray and pray: publicar un volumen masivo de canciones en el mayor número de géneros posibles, confiando en que alguna se convierta en un éxito. El artista IA promedio publica 27 canciones frente a las 13 de un artista humano activo, a una frecuencia cinco veces mayor y con un intervalo de apenas seis días entre lanzamientos, frente a más de 50 días de media en los artistas humanos. El caso extremo detectado: un solo artista IA con más de 60.000 canciones subidas a Spotify. La cobertura de géneros es la señal más clara: mientras los músicos humanos tienden a especializarse en uno o dos géneros, los artistas slop llegan a cubrir hasta 57 géneros distintos, algo que ningún músico real podría dominar con calidad.

Y sin embargo, el 93% de esa música no supera las 1.000 reproducciones, el umbral mínimo de monetización de Spotify. En los cinco primeros meses de 2026, el 92,7% de las canciones IA tuvieron reproducciones negligibles, frente al 67,5% de las canciones humanas. Pero la economía del slop no exige que cada pieza funcione: basta con que una pequeña fracción genere royalties suficientes para cubrir el coste total de la operación, exactamente como funcionan las campañas masivas de correo basura o el fraude farmacéutico online.

Las distribuidoras no detectan nada, y las plataformas tampoco

Para mapear cómo llega la música IA a las plataformas, los investigadores dieron un paso más allá del análisis de datos: generaron sus propias canciones con Suno, Udio y dos modelos de código abierto (DiffRhythm y ACE-Step), crearon perfiles de artista ficticios y las distribuyeron a través de 11 distribuidoras musicales independientes. Los resultados son elocuentes. Cuatro de las cinco distribuidoras que prohíben explícitamente la música generada por IA aprobaron igualmente las canciones y las enviaron a Spotify, Apple Music, Deezer, Amazon Music, YouTube Music y Tidal. Solo dos distribuidoras —Amuse y Landr— identificaron parte del contenido como IA, y de manera incompleta.

Una vez aprobadas por las distribuidoras, las plataformas de streaming no ejercen ningún control adicional efectivo. Spotify, YouTube Music y Tidal aceptaron la totalidad de las canciones. Apple Music y YouTube Music rechazaron únicamente dos canciones cada una, aparentemente por criterios técnicos de calidad sin relación con su origen artificial. La detección sigue siendo el eslabón más débil de toda la cadena.

Los detectores automatizados evaluados tampoco ofrecen la robustez necesaria. El más preciso de los analizados —el de Deezer, basado en transformada de Fourier sobre espectrogramas— alcanza un 99,6% de precisión en condiciones normales. Sin embargo, cuatro técnicas de modificación de audio básicas lograron evadirlo con una tasa de éxito del 100%: comprimir el archivo a MP3, aplicar un cambio de tono, añadir reverberación o reconstruir el audio mediante un autoencoder. El entrenamiento adversarial del clasificador mejora la robustez hasta el 95% aproximadamente, pero no resuelve el problema de fondo. Los investigadores comunicaron sus hallazgos al equipo de Deezer, que respondió que está trabajando en mejorar su sistema.

El panorama contrasta con los esfuerzos puntuales que algunas plataformas han emprendido. Spotify eliminó más de 75 millones de canciones «spam» en 2025 y trabaja en un sistema de etiquetado transparente con 15 distribuidoras. La plataforma también ha apostado por integrar la IA de forma controlada dentro de su ecosistema Premium junto a sellos como UMG, marcando una línea entre el uso creativo legítimo y la generación masiva de slop. Deezer identifica y desmonetiza el contenido fraudulento. Pero el ritmo al que se genera nuevo slop supera con creces la capacidad de respuesta actual.

El estudio también detecta un efecto colateral preocupante en los sistemas de recomendación: el 93% de las canciones IA recomiendan otras canciones IA, mientras que el 84% de las canciones humanas no incluye ninguna canción de IA en sus recomendaciones. El slop está construyendo su propio ecosistema dentro del grafo de recomendaciones de Spotify, amplificando su visibilidad de forma artificial y perjudicando tanto a artistas humanos como a creadores que utilizan IA de manera legítima.

Los investigadores concluyen que la única vía efectiva de contención pasa por actuar en dos frentes simultáneos: mejorar la detección técnica mediante entrenamiento adversarial, y aplicar medidas económicas de disuasión sobre las distribuidoras. Entre las propuestas figuran costes por track escalables según la frecuencia de publicación, tarifas más elevadas para subidas masivas, verificación obligatoria de identidad —hoy solo 3 de las 18 principales distribuidoras la exigen— y cargos por álbum que desincentiven las colecciones de cientos de canciones. Sin estas medidas, la música IA slop tiene todas las condiciones para convertirse en una industria sombra autosostenible, capaz de crecer indefinidamente con tasas de éxito mínimas.

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