El código fue obtenido por un hacker que se identifica como ellie.191 y que aseguró haber accedido a los sistemas de Suno infectando a un empleado con Shai-Hulud, un gusano de cadena de suministro que roba credenciales de GitHub y de servicios en la nube. Según 404 Media, el atacante también accedió a información de cientos de miles de clientes de Suno —correos electrónicos, números de teléfono y datos de pago de Stripe—, aunque afirmó no tener una motivación concreta: «Me gusta hackear cualquier cosa».

Los archivos no solo nombran las fuentes de las que bebió Suno, sino que registran el volumen de material capturado. Un fichero llamado youtube_music anotó la ingesta de 2.013.545 clips musicales. En conjunto, los conjuntos de datos sumaban 113.879 horas etiquetadas como youtube_music y otras 152.162 horas como ytm_tagged, además de 62.117 horas de la biblioteca de stock Pond5, 19.514 horas del International Music Score Library Project, 17.615 horas de Genius y 12.287 horas de Deezer. En total, décadas de audio. Otros fragmentos mostraban a Suno buscando versiones a capella en YouTube para aislar voces, usando proxies de la empresa Bright Data, y recopilando unos 420.000 podcasts a través del servicio PodcastIndex.

Suno ya había reconocido en un escrito judicial que sus datos de entrenamiento procedían de música «a lo largo de internet abierto». La compañía se defiende de la demanda por infracción de derechos de autor interpuesta por Universal Music Group y Sony Music Entertainment, coordinada por la RIAA, y sostiene que entrenar con obras protegidas está amparado por el fair use (uso legítimo). En su escrito, Suno afirmó que su material «incluye esencialmente todos los archivos de música de calidad razonable accesibles en internet abierto, respetando muros de pago, contraseñas y similares». Sin embargo, tanto Deezer como Pond5, citados en el código, requieren pago para acceder a sus contenidos.

El rastreo de YouTube ya forma parte del litigio. En una demanda ampliada presentada en septiembre de 2025, la RIAA acusó a Suno de stream ripping —extraer copias de grabaciones desde YouTube— y de sortear el cifrado rolling cipher diseñado para impedir descargas no autorizadas. Las discográficas reclaman indemnizaciones legales de hasta 150.000 dólares por obra infringida, más 2.500 dólares por cada acto de elusión. En mayo pidieron al tribunal ampliar el caso de 560 a 61.026 obras identificadas mediante huella acústica, un salto que elevaría el tope teórico de indemnización desde unos 84 millones hasta más de 9.000 millones de dólares. El juez aún no se ha pronunciado.

Un portavoz de Suno declaró a 404 Media que la compañía detectó en noviembre de 2025 «un incidente de seguridad limitado que fue rápidamente contenido», que afectó «principalmente a código fuente obsoleto que ya no se utiliza» y que no comprometió información personal sensible ni los números completos de tarjeta en Stripe. La empresa concluyó que las notificaciones individuales de la brecha «no eran necesarias» según la legislación de privacidad aplicable, si bien algunos afectados aseguraron no haber sido avisados.

El caso llega en un momento delicado para Suno, que captó más de 400 millones de dólares y alcanzó una valoración de 5.400 millones (ver Suno capta 400 millones y se valora en 5.400 millones). La firma ya había protagonizado polémicas por el uso de datos ajenos, como en su control de los datos de usuarios de Songkick. Otra de las plataformas señaladas, Jamendo, demandó a Suno el 29 de junio y reclama al menos 17,8 millones de euros. Warner Music, antigua codemandante, abandonó el litigio tras pactar con Suno en noviembre de 2025.

Deezer, mencionada en el código, se ha posicionado como referente en la identificación de música sintética: asegura detectar temas de modelos como Suno con un 99,8% de precisión y haber etiquetado más de 13,4 millones de pistas de IA durante 2025. La filtración refuerza el pulso legal en un sector donde la música generada por IA ya se ha disparado en las plataformas, y donde la procedencia de los datos de entrenamiento se ha convertido en el gran campo de batalla.

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La oferta describe el puesto como «la mano derecha del Controller y una de las primeras contrataciones» de un equipo de contabilidad que Suno está levantando «desde cero». Entre sus responsabilidades figura dirigir a la compañía «a través de su primera auditoría de estados financieros» y construir «los controles y el rigor necesarios para la preparación de una IPO». El candidato asumirá el cierre mensual, las consolidaciones y el libro mayor de lo que Suno define como «un negocio global de alto crecimiento». El rol, con base en San Francisco, ofrece un salario base de entre 210.000 y 260.000 dólares y exige entre 8 y 10 años de experiencia, la titulación CPA y un profundo dominio de las normas contables estadounidenses (US GAAP). Entre los méritos valorables aparecen experiencia en «preparación para una IPO, SOX, entidades múltiples o fusiones y adquisiciones», además de familiaridad con la contabilidad de regalías musicales.

No es la única vacante financiera abierta. Suno también busca un Manager/Senior Manager de Finanzas Estratégicas cuya labor incluirá «dar soporte a la actividad de los mercados de capitales —materiales para relación con inversores, informes al consejo y procesos de captación de fondos—». El Controller responsable de estas contrataciones es Jake McNeill, que se incorporó hace cinco meses procedente de Crunchyroll, filial de Sony.

La noticia llega apenas un mes después de que Suno captara más de 400 millones de dólares con una valoración de 5.400 millones, más del doble de los 2.450 millones que alcanzó siete meses antes (ver Suno capta 400 millones y se valora en 5.400 millones). La compañía emplea a unas 200 personas y planea aumentar esa plantilla hasta un 70% antes de que acabe el año, según Bloomberg. En febrero superó los 2 millones de suscriptores de pago, cuando su consejero delegado y cofundador, Mikey Shulman, cifró en 300 millones de dólares sus ingresos recurrentes anuales.

En paralelo, Suno ha reforzado su cúpula con ejecutivos de peso de la industria musical. En las últimas semanas ha fichado a veteranos de YouTube y de Atlantic Records para sus equipos comercial y de marketing, que se suman a un plantel que incluye al director comercial Jeremy Sirota, exconsejero delegado de Merlin, y a Paul Sinclair, que llegó en julio de 2025 como Chief Music Officer tras más de dos décadas en Warner Music Group. La empresa también explora el lanzamiento de una API para desarrolladores: su director de producto, Jack Brody, la presentó como el preludio de lo que denomina un «modelo impulsado por socios».

Toda esta ambición convive con una notable incertidumbre legal. Las tres grandes discográficas, a través de la RIAA, demandaron a Suno y a su rival Udio en 2024 por «infracción masiva» de derechos de autor. Suno pactó con Warner Music Group en noviembre de 2025, en un acuerdo que ambas partes calificaron de «alianza pionera» y que, según el fundador de MBW Tim Ingham, habría incluido una participación accionarial de Warner en la firma. Sin embargo, Universal Music Group y Sony Music Entertainment siguen litigando activamente, al igual que las entidades de gestión europeas Koda (Dinamarca) y GEMA (Alemania), mientras un grupo de artistas independientes impulsa una demanda colectiva.

Que Suno empiece a hablar de auditorías, controles internos y mercados de capitales sugiere que la compañía proyecta un horizonte a varios años vista, más allá de sus batallas judiciales. Ninguna empresa que aspire a salir a bolsa puede permitirse una contabilidad improvisada, y las ofertas de empleo funcionan como una hoja de ruta involuntaria de sus intenciones. Por ahora no existe ninguna solicitud formal de IPO ni un calendario público, pero el mensaje hacia el mercado es inequívoco: Suno quiere jugar en primera división y prepararse para el escrutinio que implica cotizar, incluso mientras el sector discográfico decide en los tribunales cómo convivir con la música generada por inteligencia artificial.

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La progresión es vertiginosa. En abril, Deezer cifraba en 75.000 los temas de IA recibidos al día, el equivalente al 44% de las entregas diarias. En apenas dos meses, ese porcentaje ha cruzado la barrera del 50%, confirmando que la avalancha de música artificial no solo continúa, sino que se acelera. Pese a ello, la compañía matiza que este contenido representa entre el 1% y el 3% del total de reproducciones en su servicio: se sube muchísima música con IA, pero el público apenas la escucha.

Ese contraste apunta al verdadero problema. Según Deezer, «el propósito principal de subir estos temas a las plataformas es fraudulento»: inflar artificialmente reproducciones para desviar regalías que, de otro modo, corresponderían a artistas humanos. La compañía calcula que hasta el 85% de las reproducciones generadas por temas de IA en 2025 fueron fraudulentas, y asegura que excluye esas escuchas del reparto de derechos siempre que detecta manipulación.

Ante el nuevo récord, Deezer ha anunciado medidas adicionales. Empezará a retirar los temas de IA utilizados para inflar reproducciones de forma fraudulenta, así como aquellos que lleven seis meses o más sin ninguna escucha. Hasta ahora, la plataforma mantenía estas pistas en su catálogo pero las excluía de las recomendaciones algorítmicas y de las listas editoriales. La empresa admite que cualquier paso más —cambios en su política con los proveedores, retirada o desmonetización de contenido— exige un análisis cuidadoso.

«Deezer lleva casi dos años en primera línea en la lucha contra el fraude y la dilución de pagos ligada a la música con IA. Ahora que la mitad de las subidas diarias son temas generados por IA, tomamos medidas adicionales para proteger los derechos de artistas y compositores, sin perder el foco en la música que los fans realmente disfrutan», señaló Alexis Lanternier, consejero delegado de Deezer. «Hemos llegado a un momento decisivo, pero tenemos la tecnología para seguir el fenómeno y la ambición de hacer lo correcto. Si la industria se alinea y crea estándares compartidos, podemos construir un ecosistema musical sano y sostenible, donde gane la buena música».

La plataforma se ha erigido en referente en la identificación de música sintética. Puso en marcha su herramienta propia de detección a comienzos de 2025 y en junio de ese año empezó a etiquetar explícitamente los temas creados con IA, algo que asegura haber sido la primera en hacer. Solo en 2025 detectó y etiquetó más de 13,4 millones de pistas generadas por modelos como Suno y Udio (algo que ya avanzamos en la polémica por el rastreo de datos de Suno). Deezer sostiene que su sistema «marca un estándar de industria» y ha comenzado a licenciar la tecnología al resto del sector.

No es la única que se mueve. TIDAL fijó en junio una política para etiquetar la música totalmente generada por IA y bloquear su acceso a las regalías, mientras que Qobuz y Apple Music lanzaron sus propios sistemas de etiquetado a principios de año. En paralelo, la RIAA y la IFPI lideran una campaña para estandarizar el etiquetado en todo el mundo con dos categorías —«generada por IA» para las pistas totalmente sintéticas y «asistida por IA» para las parcialmente creadas con estas herramientas—, aplicadas de forma voluntaria por artistas, sellos y distribuidoras.

El fenómeno se enmarca en una tendencia de fondo que ya ha transformado el catálogo de las plataformas (ver la música creada por IA se ha disparado en el streaming). Un estudio de Ipsos sobre 9.000 personas en ocho países reveló que el 97% no distinguía la música artificial de la humana en una prueba a ciegas, y que el 80% cree que debería etiquetarse con claridad. Con hasta 4.000 millones de euros de ingresos de los creadores en riesgo de aquí a 2028, según CISAC y PMP Strategy, la gran pregunta ya no es si la música con IA seguirá creciendo, sino si la industria será capaz de acordar reglas comunes antes de que el ruido ahogue a los artistas.

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De menos del 1% al 40% en menos de dos años

En enero de 2024, la música generada por IA representaba menos del 1% de los nuevos lanzamientos semanales en Spotify. En noviembre de 2025, ese porcentaje había superado el 40%. Los investigadores cruzaron metadatos de Spotify con las etiquetas de IA que aplica Deezer en su catálogo —la única plataforma que detecta y etiqueta públicamente este tipo de contenido— e identificaron 40,7 millones de canciones como generadas por IA. La música IA ya ocupa el 5,1% del catálogo total de Spotify, una plataforma con 750 millones de usuarios, y el ritmo de crecimiento sugiere que en 2026 los lanzamientos de IA habrán superado en volumen a los de música humana.

El patrón de crecimiento responde en gran medida a la llegada de generadores comerciales accesibles: Suno y Udio permiten crear canciones completas con letra e instrumentación en menos de un minuto, a un coste inferior a los 0,02 dólares por canción. Con una suscripción anual de 100 dólares en Suno, un usuario puede generar hasta 6.000 canciones. No es casual: Suno captó recientemente 400 millones de dólares y se valora en 5.400 millones, una señal de que la inversión en generadores de música IA a escala industrial sigue acelerándose.

La estrategia dominante entre los productores de slop es la conocida como spray and pray: publicar un volumen masivo de canciones en el mayor número de géneros posibles, confiando en que alguna se convierta en un éxito. El artista IA promedio publica 27 canciones frente a las 13 de un artista humano activo, a una frecuencia cinco veces mayor y con un intervalo de apenas seis días entre lanzamientos, frente a más de 50 días de media en los artistas humanos. El caso extremo detectado: un solo artista IA con más de 60.000 canciones subidas a Spotify. La cobertura de géneros es la señal más clara: mientras los músicos humanos tienden a especializarse en uno o dos géneros, los artistas slop llegan a cubrir hasta 57 géneros distintos, algo que ningún músico real podría dominar con calidad.

Y sin embargo, el 93% de esa música no supera las 1.000 reproducciones, el umbral mínimo de monetización de Spotify. En los cinco primeros meses de 2026, el 92,7% de las canciones IA tuvieron reproducciones negligibles, frente al 67,5% de las canciones humanas. Pero la economía del slop no exige que cada pieza funcione: basta con que una pequeña fracción genere royalties suficientes para cubrir el coste total de la operación, exactamente como funcionan las campañas masivas de correo basura o el fraude farmacéutico online.

Las distribuidoras no detectan nada, y las plataformas tampoco

Para mapear cómo llega la música IA a las plataformas, los investigadores dieron un paso más allá del análisis de datos: generaron sus propias canciones con Suno, Udio y dos modelos de código abierto (DiffRhythm y ACE-Step), crearon perfiles de artista ficticios y las distribuyeron a través de 11 distribuidoras musicales independientes. Los resultados son elocuentes. Cuatro de las cinco distribuidoras que prohíben explícitamente la música generada por IA aprobaron igualmente las canciones y las enviaron a Spotify, Apple Music, Deezer, Amazon Music, YouTube Music y Tidal. Solo dos distribuidoras —Amuse y Landr— identificaron parte del contenido como IA, y de manera incompleta.

Una vez aprobadas por las distribuidoras, las plataformas de streaming no ejercen ningún control adicional efectivo. Spotify, YouTube Music y Tidal aceptaron la totalidad de las canciones. Apple Music y YouTube Music rechazaron únicamente dos canciones cada una, aparentemente por criterios técnicos de calidad sin relación con su origen artificial. La detección sigue siendo el eslabón más débil de toda la cadena.

Los detectores automatizados evaluados tampoco ofrecen la robustez necesaria. El más preciso de los analizados —el de Deezer, basado en transformada de Fourier sobre espectrogramas— alcanza un 99,6% de precisión en condiciones normales. Sin embargo, cuatro técnicas de modificación de audio básicas lograron evadirlo con una tasa de éxito del 100%: comprimir el archivo a MP3, aplicar un cambio de tono, añadir reverberación o reconstruir el audio mediante un autoencoder. El entrenamiento adversarial del clasificador mejora la robustez hasta el 95% aproximadamente, pero no resuelve el problema de fondo. Los investigadores comunicaron sus hallazgos al equipo de Deezer, que respondió que está trabajando en mejorar su sistema.

El panorama contrasta con los esfuerzos puntuales que algunas plataformas han emprendido. Spotify eliminó más de 75 millones de canciones «spam» en 2025 y trabaja en un sistema de etiquetado transparente con 15 distribuidoras. La plataforma también ha apostado por integrar la IA de forma controlada dentro de su ecosistema Premium junto a sellos como UMG, marcando una línea entre el uso creativo legítimo y la generación masiva de slop. Deezer identifica y desmonetiza el contenido fraudulento. Pero el ritmo al que se genera nuevo slop supera con creces la capacidad de respuesta actual.

El estudio también detecta un efecto colateral preocupante en los sistemas de recomendación: el 93% de las canciones IA recomiendan otras canciones IA, mientras que el 84% de las canciones humanas no incluye ninguna canción de IA en sus recomendaciones. El slop está construyendo su propio ecosistema dentro del grafo de recomendaciones de Spotify, amplificando su visibilidad de forma artificial y perjudicando tanto a artistas humanos como a creadores que utilizan IA de manera legítima.

Los investigadores concluyen que la única vía efectiva de contención pasa por actuar en dos frentes simultáneos: mejorar la detección técnica mediante entrenamiento adversarial, y aplicar medidas económicas de disuasión sobre las distribuidoras. Entre las propuestas figuran costes por track escalables según la frecuencia de publicación, tarifas más elevadas para subidas masivas, verificación obligatoria de identidad —hoy solo 3 de las 18 principales distribuidoras la exigen— y cargos por álbum que desincentiven las colecciones de cientos de canciones. Sin estas medidas, la música IA slop tiene todas las condiciones para convertirse en una industria sombra autosostenible, capaz de crecer indefinidamente con tasas de éxito mínimas.

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La cifra supera ampliamente los 250 millones inicialmente anticipados cuando la operación fue adelantada por medios especializados a principios de mayo. La nueva valoración más que duplica la de 2.450 millones de dólares que Suno obtuvo hace apenas siete meses, cuando cerró su ronda Serie C en noviembre de 2025. El CEO y cofundador de la compañía, Mikey Shulman, explicó en un comunicado que el capital obtenido se destinará a acelerar la contratación de personal, desarrollar nuevos productos y continuar el crecimiento de la plataforma.

En declaraciones a Bloomberg, Shulman añadió: «Tener más capital nos permite operar el negocio de manera diferente y dar pasos más ambiciosos.» En la actualidad, Suno cuenta con unos 200 empleados y prevé aumentar su plantilla hasta un 70% antes de que finalice 2026. La compañía también reportó que las tasas de cancelación han bajado y que el compromiso de los usuarios ha aumentado: «Una proporción mayor de usuarios se enamora del producto y vuelve», señaló el directivo.

Un crecimiento que desafía al escepticismo de la industria

Los números respaldan la confianza de los inversores. En febrero de 2026, Suno superó los 2 millones de suscriptores de pago y Shulman declaró que la empresa estaba en camino de alcanzar 300 millones de dólares en ingresos anuales. La nueva ronda convierte a Suno en una de las compañías de inteligencia artificial aplicada a la música con mayor capitalización del mercado.

Daegwon Chae, socio general de Bond Capital, explicó la apuesta comparando a Suno con las herramientas de programación que han permitido a personas sin formación técnica crear sus propias aplicaciones: «Suno desbloquea una nueva parte del mercado del entretenimiento basada en la participación activa, la creación y el compromiso.» La analogía apunta directamente a uno de los argumentos centrales de la compañía: que la creación musical no debería estar reservada a quienes tienen formación formal.

En su comunicado, Shulman también anticipó el lanzamiento de nuevos productos fruto de su colaboración con la industria musical: «En los próximos meses comenzaremos a lanzar nuestro primer modelo musical desarrollado en colaboración con la industria musical», con el objetivo de crear «nuevas experiencias para los fans al tiempo que ayudamos a los artistas a llegar a audiencias, construir comunidad y desbloquear nuevas posibilidades creativas y económicas.»

Demandas activas, pero también el primer producto con Warner

La ronda llega en medio de un panorama legal todavía complejo. La RIAA, actuando en nombre de las tres grandes discográficas, demandó a Suno y a su competidor Udio en 2024 por presunta «infracción masiva» de derechos de autor. Udio ha llegado ya a acuerdos con Universal Music Group y Warner Music Group. Suno, por su parte, cerró un acuerdo con Warner en noviembre de 2025, pero mantiene litigios activos con Universal Music Group y Sony Music Entertainment, así como con la organización danesa Koda y la alemana GEMA.

El mes pasado, UMG y Sony solicitaron al tribunal añadir más de 61.000 grabaciones adicionales a su demanda, después de usar tecnología de huella de audio para identificar sus registros en los datos de entrenamiento de Suno. Según el Financial Times, las negociaciones de licencia entre Suno y los sellos demandantes se encuentran estancadas, sin aparente solución a la vista.

A pesar de este contexto, Suno avanza en paralelo con su socio Warner. Según Bloomberg, la compañía ya está probando productos derivados de ese acuerdo y prevé lanzar el primero en los próximos meses. El producto inicial permitirá a los usuarios referenciar e incorporar canciones del catálogo de Warner en sus creaciones, lo que lo convertiría en el primer caso concreto de colaboración licenciada entre una plataforma de IA generativa musical y un gran sello. La apuesta posiciona a Suno como un actor que busca simultanear el litigio con la construcción de puentes con parte de la industria, a la espera de que los acuerdos pendientes puedan cerrarse.

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El mensaje enviado desde Songkick informaba que los datos personales almacenados por la plataforma «serán transferidos a Suno, quien asumirá la responsabilidad de su tratamiento a partir de ese momento». Entre la información que cambia de manos se encuentran los datos de cuenta, las preferencias de artistas y localización, y los ajustes de alertas de conciertos acumulados durante años de seguimiento activo. También se incluye la información generada a través de la integración de Songkick con Spotify, lo que representa un valioso grafo de comportamiento musical que conecta gustos de escucha con asistencia a eventos en vivo.

Un director general para conectar el directo con la IA generativa

Para gestionar la fusión estratégica de ambas plataformas, Suno ha publicado una oferta de trabajo para contratar a un director general (General Manager) de Songkick. La descripción del puesto solicita a los candidatos que desarrollen y ejecuten una hoja de ruta de integración que conecte el «grafo de música en vivo de Songkick con el ecosistema de artistas y creación de Suno». El objetivo declarado: llevar a un fan desde la creación de música con IA hasta la vivencia de experiencias en directo, todo dentro del mismo ecosistema tecnológico.

Esta maniobra tiene su origen en noviembre de 2025, cuando Warner Music Group (WMG) y Suno anunciaron un acuerdo histórico que puso fin a la demanda por infracción de derechos de autor que el sello había interpuesto contra la startup. El pacto incluyó un acuerdo de licencias para entrenar los modelos de IA de Suno con música de WMG —con pleno control de los artistas sobre el uso de su voz, nombre e imagen— y la transferencia de la propiedad de Songkick a Suno por una cantidad no revelada. Con esa adquisición, la empresa de Boston se hacía con algo mucho más valioso que una simple app de conciertos: una base de datos masiva de fans con preferencias musicales detalladas, construida durante más de una década.

La transferencia de datos activa ahora la segunda fase de esa estrategia: integrar el conocimiento del comportamiento del fan con las capacidades generativas de la IA. La visión que emerge es la de un ecosistema circular en el que los usuarios crean música con inteligencia artificial, descubren a los artistas que inspiran sus creaciones y, finalmente, asisten a sus conciertos. Todo, en principio, dentro del mismo entorno.

Polémica, privacidad y la sombra del «estudio pirata»

Suno atraviesa además un momento de fuerte expansión financiera. Según informaciones recientes, la compañía estaría ultimando una nueva ronda de financiación de más de 250 millones de dólares a una valoración de 5.000 millones, lo que la situaría entre las startups de IA más valiosas del sector musical global.

Sin embargo, el movimiento no ha estado exento de polémica. En comunidades de Reddit vinculadas a Songkick, numerosos usuarios han expresado su malestar por la transferencia de sus datos a una empresa a la que consideran controvertida. El CEO de Believe, Denis Ladegaillerie, ha calificado públicamente a Suno de «estudio pirata» y ha anunciado que los temas generados con IA sin licencia serán bloqueados en distribución. Organizaciones de derechos digitales también han puesto el foco en si esta transferencia cumple con normativas de privacidad vigentes como el RGPD europeo.

Lo que está claro es que Suno no está construyendo simplemente una herramienta para hacer música: está trazando un mapa completo del fan —gustos, ubicación, hábitos de asistencia— y apostando a que la inteligencia artificial pueda conectar todos esos puntos. El sector musical observa con atención si este modelo puede prosperar sin generar nuevas fricciones legales y éticas.

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Una estrategia construida sobre tres pilares

Según la revista TIME, la política de WMG en materia de IA se sustenta en tres ejes fundamentales. El primero es el impulso legislativo: la compañía ha apoyado activamente la NO FAKES Act, una propuesta de ley presentada en el Congreso de Estados Unidos en abril de 2025 —con el respaldo de las tres grandes majors discográficas y de empresas tecnológicas como Google, Amazon y OpenAI— que busca proteger el nombre, la imagen, la voz y la semejanza de los artistas frente a su uso no autorizado en herramientas de inteligencia artificial generativa.

El segundo pilar son las asociaciones estratégicas. Tras años de litigación, WMG optó por una vía diferente: llegar a acuerdos de licencia con empresas de IA musical. En noviembre de 2025, la major firmó un acuerdo histórico con Suno, uno de los principales generadores de música con IA, liquidando simultáneamente la demanda por infracción de derechos de autor que tenía abierta contra la plataforma. Poco antes, también cerró un pacto similar con Udio, otro generador de IA musical. Estas alianzas se suman a acuerdos previos con Klay y Stability AI, completando un ecosistema de socios tecnológicos que comparten el modelo de uso de música licenciada.

El tercer pilar es la protección individual de los creadores: cada acuerdo firmado con empresas de IA incluye cláusulas que otorgan a los artistas y compositores el derecho a decidir si sus nombres, imágenes, semejanzas y voces pueden ser utilizadas en canciones generadas por inteligencia artificial. Es un modelo de opt-in/opt-out que sitúa el control en manos de los propios creadores.

El acuerdo con Suno: un nuevo estándar para la industria

El pacto con Suno es especialmente significativo. Bajo el acuerdo, Suno lanzará nuevos modelos de IA entrenados exclusivamente con música licenciada, mientras los modelos anteriores serán retirados progresivamente. Los artistas conservan el control total sobre si sus obras —y su identidad— pueden usarse para entrenar o generar contenido en la plataforma. Este modelo, descrito por ambas partes como un nuevo estándar para la industria, refleja el giro estratégico de WMG: pasar de combatir la IA en los tribunales a intentar moldearla desde dentro.

Robert Kyncl, CEO de Warner Music Group, ha sido el principal arquitecto de esta transformación. Desde que asumió el cargo en 2023, ha apostado por convertir a la major en una compañía que no solo reacciona ante los cambios tecnológicos, sino que participa activamente en la definición de sus reglas. El reconocimiento de TIME avala ese planteamiento.

El TIME100 de 2026 también incluye a otras empresas con presencia directa en el ecosistema musical: Alphabet, Meta, OpenAI, Anthropic, Tencent, TikTok, Shopify y Discord. La presencia de WMG en esta lista —junto a compañías puramente tecnológicas— subraya que las discográficas ya no son receptoras pasivas de la transformación digital, sino actores con voz propia en la definición del ecosistema creativo del futuro.

Para la industria musical, el modelo de WMG representa una referencia de cómo los sellos pueden abordar la IA sin renunciar a la protección de sus artistas: negociando, legislando y construyendo marcos que garanticen que la tecnología trabaje para los creadores, y no en su contra. Una posición que, con este reconocimiento, gana credibilidad e influencia a escala global.

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El informe Global de Música 2026 de la IFPI, publicado esta semana, ha puesto cifras a un problema que la industria musical digital lleva meses intentando atajar. El fraude en el streaming mediante contenido generado por inteligencia artificial se ha convertido en una de las mayores amenazas para los ingresos de artistas y titulares de derechos en todo el mundo, desviando millones de dólares en royalties hacia actores fraudulentos que inundan las plataformas con música producida en masa por algoritmos.

Las cifras del fraude: una avalancha de contenido artificial

Los datos son contundentes. Deezer, la plataforma francesa de streaming, reveló a principios de 2026 que recibe más de 60.000 pistas completamente generadas por IA cada día, lo que equivale aproximadamente al 39% de todo el contenido que se sube diariamente a la plataforma. En total, más de 13,4 millones de pistas generadas por IA fueron detectadas y etiquetadas en la plataforma durante 2025. Lo más alarmante es que hasta el 85% de todas las reproducciones de música generada por IA fueron identificadas como fraudulentas y, en consecuencia, desmonetizadas y eliminadas del pool de royalties.

El mecanismo del fraude es relativamente sencillo pero enormemente dañino: actores malintencionados utilizan herramientas de IA para generar miles de pistas musicales de forma masiva y luego emplean bots y granjas de reproducciones para inflar artificialmente sus cifras de streaming. Cada reproducción fraudulenta que reciben estos contenidos artificiales reduce proporcionalmente el pago que reciben los artistas legítimos, ya que los modelos de reparto de royalties en streaming se basan en la cuota de mercado de reproducciones totales.

Según un estudio realizado por CISAC y PMP Strategy, hasta el 25% de los ingresos de los creadores podrían estar en riesgo para 2028, lo que podría suponer pérdidas de hasta 4.000 millones de euros en ese momento.

Deezer y Qobuz: tolerancia cero contra el contenido artificial

Deezer se ha posicionado como la plataforma más agresiva en la lucha contra el fraude por IA. No solo etiqueta y excluye el contenido generado por inteligencia artificial de sus recomendaciones, sino que ha dado un paso más allá al comercializar su tecnología de detección de IA, ofreciendo al resto de la industria una herramienta para identificar y combatir este tipo de contenido fraudulento. La compañía ha sido pionera en desmonetizar las pistas detectadas como artificiales, eliminándolas directamente del cálculo de royalties para proteger los ingresos de los artistas reales.

Qobuz, el servicio francés de streaming de alta resolución, se ha unido a esta lucha con una política igualmente firme. La plataforma ha comenzado a eliminar las pistas generadas por IA que parecen haber sido subidas de forma fraudulenta, incluyendo aquellas que suplantan la identidad de artistas existentes o manipulan la actividad de streaming. Además, Qobuz ha anunciado que excluirá el «contenido de IA industrial» de sus recomendaciones editoriales para garantizar la visibilidad y una compensación justa para los artistas reales.

Mientras tanto, plataformas como Suno y Udio, especializadas en la generación de música con IA, sostienen que su actividad está amparada por la excepción de «uso justo» del derecho de autor estadounidense, un argumento que enfrenta creciente oposición tanto de la industria como de los legisladores. La regulación de la IA en la creación musical se ha convertido en una prioridad legislativa en múltiples jurisdicciones, y la próxima ola de regulación podría definir de forma determinante el equilibrio entre innovación tecnológica y protección de los derechos de los creadores.

El debate está lejos de resolverse, pero las cifras del informe de la IFPI y las acciones de Deezer y Qobuz envían un mensaje claro: la industria musical no está dispuesta a quedarse de brazos cruzados mientras el fraude por IA erosiona los ingresos de sus artistas.

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