Actualmente, el propósito más importante es revolucionar el descubrimiento de música y la personalización. Todos los servicios de streaming importantes están trabajando con inteligencia artificial y aprendizaje automático para construir algoritmos intuitivos para la creación de playlists.

El enfoque de Spotify, denominado filtrado colaborativo, consiste en recolectar la mayor cantidad de datos posibles con respecto al comportamiento de un usuario en la plataforma y luego compararlo con la data de otros usuarios. Para aumentar esta data y mejorar las recomendaciones, la plataforma adquirió a The Echo Nest, líder en aprendizaje automático y descubrimiento de música, la cual recolecta inteligencia acerca de nueva música publicada en blogs, sitios de noticias y redes sociales.

Las populares listas Discover Weekly de Spotify, sugieren nueva música basada en los hábitos de escucha de un usuario. La plataforma ha indicado que 40 millones de usuarios únicos han reproducido más de 5 mil millones de canciones en los primeros 10 meses del lanzamiento de la función, y recientemente ha creado una lista similar llamada Daily Mix. Estas listas escanean los datos de escucha del usuario para crear una lista personalizada diseñada para ofrecer horas de música que el usuario adorará.

Pandora utiliza un enfoque un poco diferente, desplegando una combinación de experticia humana con algoritmos. Los expertos en música etiquetan una canción con cientos de características, desde género a tonalidad. El algoritmo de la compañía luego empareja estas características de manera que cuando el usuario escoge una canción o artista particular, se crea una «estación de radio» con música que contiene atributos similares.

En contraste, Apple enfatiza que sus playlists son creadas por expertos humanos, incluyendo artistas y músicos. El hecho de no utilizar inteligencia artificial, apoyarse en expertos influyentes es un enfoque que diferencia al servicio.

Aún así, para ganar una ventaja competitiva, los servicios están llevando la inteligencia artificial un paso más allá invirtiendo en aprendizaje automático. Esta tecnología ofrece grandes promesas para la clasificación de música y para hacer recomendaciones más precisas a los usuarios. Por ejemplo, Spotify está trabajando con tecnología que analiza la canción en sí misma y no simplemente la metadata. Google y Pandora también han contratado expertos en aprendizaje automático y están trabajando con «redes neurales artificiales» para crear mejores playlists.

Más allá de las playlists musicales, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están abriendo el camino hacia otros tipos de aplicaciones para la música. Por ejemplo, es posible ahora para una computadora componer una canción. Los científicos del laboratorio Sony CSL Research han lanzado la primera canción pop compuesta por una inteligencia artificial llamada Flow Machines.

Esta tecnología abre las puertas para marcas, pequeños negocios e individuos buscando enriquecer contenidos para publicidad y marketing con música original pero económica. Jukedeck es una startup con sede en Londres que ofrece composiciones únicas y libres de royalties diseñadas por algoritmos y escritas en cuestión de segundos.

Otra compañía innovadora, Brain.FM se enfoca en cómo la música puede ser utilizada en individuos con ADD, ansiedad e insomnio. Trabajando con neurocientíficos, han creado programas de Inteligencia Artifical para entrenamiento de ondas cerebrales, diseñado para mejorar la concentración, relajación y sueño.

Mientras los amantes de la música son los primeros en beneficiarse de tales innovaciones, está claro que la combinación de música e inteligencia artificial ofrecerá grandes posibilidades más allá de playlists personalizadas, con el potencial de irrumpir en otras industrias más allá de la industria de la música.

Fuente: ReportLinker

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Analizar y utilizar la gran cantidad de datos de redes sociales, ventas, consumo, etc, que está disponible actualmente para la industria de la música ha sido un verdadero reto por varios años, durante los cuales varias compañías han desarrollado herramientas para recolectar todas las estadísticas. Sin embargo, muchas de esas compañías han sido compradas por plataformas de música digitales para utilizar sus servicios dentro de sus propios negocios.

Entertainment Intelligence ha estado trabajando en una suite de aplicaciones incluyendo gestión de catálogos y de campañas; analíticas y reportes de ventas y redes sociales; y seguimiento de playlists. La compañía está trabajando directamente con sellos discográficos, editoriales, booking agents y compañías de representación de artistas para perfeccionar las mejores herramientas que la industria de la música necesita para resolver el reto de refinar la recolección de datos y así poder crear inteligencia que pueda ejecutarse en la realidad.

Entender el impacto que las playlists de diferentes servicios de streaming tienen en el consumo y por consiguiente, en los ingresos, es un tema que ha ido creciendo en importancia dentro del sector del big data en la industria. Entertainment Intelligence dice que su nueva app permite obtener datos sin precedente acerca del comportamiento de los consumidores, y el impacto de ser incluido en una playlist, con un nivel significativo de datos granulares.

El director de la compañía, Sammy Andrews añade: «Estamos construyendo herramientas que tomarán los datos, los limpiará y presentará de una forma en la que todos las partes interesadas en el ecosistema del artista podrán hacer decisiones bien informadas. Nos entusiasma la idea de trabajar con muchas más discográficas, artistas y managers que quieran entender el panorama de las playlists en las que están incluidos»

Fuente: CMU

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Varios inversionistas tomaron parte en la ronda para la compañía con sede en París, incluyendo a Thibaud Elziere (fundador de Fotolia) , Guy Messina (antiguo director comercial de FNAC y Virgin Megastore) y Michael Dadoun (fundador de Lavasoft y UpClick).

SoundCharts ofrece datos acerca del consumo de música compilados en tiempo real desde listas oficiales, reproducciones en radio, listas en streaming y redes sociales, clasificados por territorios. El servicio cuenta con 6.000 usuarios, incluyendo empleados de las tres discográficas grandes: Universal Music, Sony y Warner, así como de muchas independientes como Beggars, Kobaly o BMG.

El big data en la música ha representado un buen negocio en los años recientes, con Apple, Spotify y Pandora adquiriendo compañías con tecnología en esta área: Semetric/MusicMetric, The Echo Nest y NextBigSound respectivamente.

David Weiszfeld, fundador de SoundCharts indicó que se dió cuenta de la necesidad por datos de artistas en tiempo real provenientes de varios puntos de investigación cuando desempeñaba funciones como el Director de Desarrollo Internacional de Universal Music Francia.

«SoundCharts procesa, analiza y archiva una masa de información en tiempo real, y le da significado a toda esta data gracias a una interfaz intuitiva y ergonómica. Ofrecemos esta data a varias figuras de la industria: artistas y sus managers, sellos discográficos, editoriales, promotores y agencias de publicidad de todos niveles» indicó Weiszfeld.

Fuente MBW

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Pero ahora, según datos desvelados por MusicBusinessWorldWide, la adquisición fue finalmente hecha por un valor de 58 millones de dólares.

Esta cifra es muy similar a la que pagó Apple por comprar la empresa MusicMetric a principios de este año, pero muy lejos de los 170$ millones que pagó Tribune por adquirir la empresa Gracenote a finales de 2013 y que estaba en manos de Sony.

La adquisición de The Echo Nest fue toda una sorpresa y supuso que varios servicios de streaming que trabajan hasta entonces con la compañía de datos prescindieran de sus servicios.

En ese momento Daniel Ek, Fundador y CEO de Spotify, comentó “Estamos muy enfocados en crear la mejor experiencia de usuario y eso parte de desarrollar la mejor plataforma de inteligencia musical del planeta. Con la incorporación de The Echo Nest a Spotify daremos un gran paso»

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De acuerdo con investigaciones recientes, comenzamos nuestra experiencia como aficionados a la música siguiendo las últimas tendencias, y escuchamos un montón de música de la que está en las listas de éxitos.

Durante los años de la adolescencia, estamos muy abiertos a escuchar la música más popular, aquella en el top de las listas más que en cualquier otro momento de nuestra vida. A medida que envejecemos, nuestro gusto por la música difiere marcadamente del mainstream hasta los 25 años, y aunque menos pronunciados después de eso.

Empezamos a escuchar entonces «nuestra» música, no «la» música.

De acuerdo al estudio el gusto musical alcanza la madurez a los 35 años. Entorno a los 42 años, nuestros gustos tienen cierta curva brevemente hacia las listas más populares – quizás una pequeña crisis de edad musical y tratar de volver a nuestra juventud, tal vez?

Todo esto es el resultado de la investigación fascinante realizada por Ajay Kalia, «Taste Profiles» sobre los gustos de usuarios de Spotify.

Este es todo el viaje desde el mainstream hacia la madurez musical. Para recapitular: el gusto musical evoluciona entre los 14 y los 25 años, luego evoluciona de forma más lenta entre los 25 y los 33 años, para luego llegar a ser una evolución casi plana.  

El estudio también determino que el gusto musical de los padres, que suelen escuchar menos música comercial, sus gustos quedan de manera bastante estancada a mediados de los 20 años, para luego retormar el ritmo sobre los 35 años. Aquí Spotify define tener hijos tras empezar a escuchar de manera repentina música de niños.

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La metodología realizada por The Echo Nest, empresa perteneciente a Spotify, ha sido identificar a los artistas clave de cada género, a nivel global y local en todo el mundo dividiendo el número de escuchas de cada artista clave entre su número de oyentes.

Así, en México, el estudio desvela que los seguidores más fieles son los fans de la música regional mexicana, seguido del pop latino y muy de cerca la música indie mexicana.

La tendencia vuelve a extraer que los géneros locales tienden a inspirar más lealtad en el oyente. En el caso de España vimos algo muy similar estilos como el flamenco, el pop español, o el rock catalán y el gallego entraron dentro del top 10.

Pero no solo en Spotify México y España los géneros de habla hispana son los que inspiran más lealtad, y es que en Estados Unidos el género donde los fans son más leales es la música regional mexicana seguido del pop latino!

Además en el Top 10 encontramos OPM (música original de Filipinas) y también pop italiano.

Una vez más, como conclusiones, los géneros donde los fans son más leales de todos son los géneros locales. En Suiza, Suecia, Portugal, Filipinas, Noruega, Italia, Grecia, Alemania, Francia, Brasil y Australia coinciden en el mismo patrón de la música local como género que genera más lealtad entre los fans.

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Para descubrirlo, en primer lugar, ha identificado a los artistas clave de cada género, a nivel global, y posteriormente ha hecho lo mismo con los géneros locales en todo el mundo. Para calcular la lealtad al género, ha dividido el número de escuchas de cada artista clave entre su número de oyentes.

Así, en España, el estudio desvela que los seguidores más fieles son los aficionados al punk español, en segundo lugar aparecen los fans de los cantautores y el podio lo completan los fans al flamenco.

Una tendencia que se extrae del estudio es que los géneros locales tienden a inspirar más lealtad en el oyente. Así, en el caso de España vemos cómo el flamenco, el pop español, o el rock catalán y el gallego entran dentro del top 10.

A lo largo de todo el mundo los fans más leales son los metaleros, seguidos muy de cerca por los seguidores del pop. Tras ellos, el resto de géneros se reúne en dos grupos. Géneros como el folk, el country y el rock tienen una fidelidad muy alta, así como el hip hop. Mientras que el jazz, EDM, clásica y blues no obtienen tan buenos resultados. El reggae, por su parte, se encuentra en un punto intermedio.

Además de estas conclusiones sobre que los fans del metal son los más leales de todos y que los del pop también son bastante fieles a nivel mundial, se puede concluir también que los géneros más orientados a la guitarra inspiran mayor lealtad en el oyente, el folk, el country o el rock entre ellos. Por otro lado, vale la pena recordar la metodología: la búsqueda de escuchas repetidas de los artistas principales de cada género. De esta manera también se puede concluir que los oyentes de jazz, EDM, clásica y blues puede que reproduzcan artistas más marginales de esos géneros.

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Como les reportamos Spotify estrenó recientemente su blog Spotify Insights apoyado por el know how de sus equipo proveniente de The Echo Nest, para así profundizar en los aspectos interesantes de los datos y la musicología. En esta ocasión  Paul Lamere, director de desarrollo comunitario creó una aplicación web durante el Music Hack Day en Berlin para determinar el momento del Drama en una canción, ese momento que suele ser el más emocionante y energético, donde se siente el momento más intenso de la canción.

La música nos impacta gracias a las dinámicas sonoras de altos y bajos y muchas veces el drama se encuentra en los crescendos, esos que nos logran emocionar. No solo se trata de que suene más alto nivel sonoro, no siempre lo es, también hay sentiemiento y contrastes de por medio.

Así Lamere comenta «La aplicación toma un análisis detallado de la canción de The Echo Nest. Esto incluye un mapa detallano de sonoridad. Para ello la aplicación busca la mayor subida de volumen en el transcurso de 30 segundos, aunque canciones más largas pueden tener momentos dramáticos más largos. La aplicación además le da un peso mayor a los crescendos con picos altos de sonido al final. Una vez identificado se le da algo de aire para escuchar la entrada a la creación del crescendo.»

Aquí pueden comprobar dónde está el drama de sus canciones favoritas. 

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