Sin embargo, la mentalidad de Contexto parece estar adquiriendo importancia: aunque estas listas solo representan el 36% del grupo de Géneros y Estados de Ánimo con 131 millones de seguidores, las listas de Contexto (CX) tienen una media de seguidores significativamente más alta: 160K seguidores frente a 103K seguidores para las listas de Contenido (CN). Adicionalmente, si miramos las listas de más de un año de antigüedad, las listas CX demuestran un crecimiento mayor que las listas CN tanto en media de seguidores como en promedio.

Esto vendría a coincidir con una declaración hecha por Daniel Ek en el 2015, en la que parecía predecir este comportamiento: “las personas ya no buscan términos como hip-hop o country, buscan contenido relacionado a eventos y actividades. Necesitamos tener la capacidad de ofrecer la música adecuada con base en quiénes somos, cómo nos sentimos y lo que estamos haciendo, cotidianamente”.

El asunto se pone más interesante cuando vemos la media de seguidores de las listas Híbridas (HB). Aunque solo representan el 7% de todo el grupo con 27 millones de seguidores, el crecimiento de la media de estas listas sobrepasa totalmente a las listas de Contenido y de Contexto. También muestran el crecimiento más alto en el último año en adquisición de seguidores tanto en promedio como en la media, lo que sugiere que la listas HB han tenido patrones de crecimiento tanto virales como estables de forma simultánea. Esto parece algo natural considerando que Spotify dirige a sus usuarios a este tipo de listas cuando éstos buscan bien sea por Contenido o por Contexto.

Las Playlist evolucionarán para satisfacer nuestras necesidades

Estamos viviendo un punto de inflexión dentro de la industria de la música, específicamente dentro de la industria del streaming. La startup londinense AI Music, que forma parte del incubador de empresas de music tech de Abbey Road, tiene como objetivo cambiar de forma sustancial la forma en la que escuchamos una canción específica a través de la transformación automática de la composición de un track y lo que han denominado “inteligencia artificial contextual”.

El CEO de AI Music, Siavash Mahdavi, indicó: “Quizás esa canción que te gusta escuchar cuando vas al gimnasio es un track de deep-house, o una versión de drum’n’bass. Y luego por la tarde se convierte en un track más de jazz. La canción puede transformarse a sí misma. El género puede cambiar completamente, o incluso la octava de la melodía”.

Este tipo de innovación es emocionante, no sólo por el avance tecnológico que representan sino porque ese mismo avance en sí mismo plantea interrogantes a distintos niveles: ¿en el futuro estaremos componiendo música como forma de arte o simplemente como bases de melodía que luego se transformarán según la actividad o estado de ánimo del usuario? Si un mismo track se puede transformar y tener distintas melodías y géneros, ¿cómo se gestionan los derechos de autor? ¿Estamos desvirtuando el arte de la composición musical?

Aún así es importante reconocer que lo que están haciendo estas startups musicales es relevante en tanto que buscan acercarse cada vez más a lo que quiere el usuario. Se podría argumentar que con el incremento de la profundidad y complejidad de la captura de datos contextuales, existen oportunidades ilimitadas para la generación de ingresos para los autores y titulares de derechos tanto dentro como fuera del streaming. Imaginemos cómo una tienda de ropa o un supermercado pueden personalizar la experiencia de visitar sus establecimientos a través de la música.

De momento podemos concluir que el Contexto es el rey: el análisis de los datos del grupo de listas de Géneros y Estados de Ánimo parece indicar que este cambio en la forma de consumo de música ya llegó y para quedarse.

Fuente: Chartmetric

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Las playlists de Contenido (CN) serían aquellas a las que los fans de música menos jóvenes estamos acostumbrados desde pequeños: clasificadas por géneros, por idioma o por límites geográficos, criterios utilizados no solo por las estaciones de radio en su programación, lo que a su vez condicionaba a los usuarios al momento de escuchar música. Automáticamente utilizamos esos mismos criterios, pues es lo que conocemos. Nuestras limitaciones en gustos musicales estaban construidas con base en lo que algunos ejecutivos de discográficas en nuestros países decidían.

En la actualidad las tendencias de consumo de música han cambiado de manera significativa gracias al streaming, por supuesto con Spotify a la cabeza, quienes con sus estrategias impulsadas por los datos han dado forma a este nuevo ecosistema en función de los gustos de los usuarios, generando lo que se conoce como playlists de Contexto (CX). Bien sea una actividad (running, cena romántica) o un evento particular (El mes de la mujer, El año nuevo lunar, o simplemente los días de la semana), las listas CX se han convertido rápidamente en el nuevo paradigma dentro del cual vivimos la música, tanto la que conocimos antes como la que conoceremos en el futuro.

Este cambio es muy significativo. Si buscamos “marketing contextual” encontraremos material para leer durante horas. En las industrias más sofisticadas, el marketing contextual hace ya tiempo que ha sorteado el vacío percibido entre lo que se conocía como marketing tradicional y el marketing digital. Sin embargo, la industria de la música ha seguido encadenada a una segmentación por géneros dictada por las estaciones de radio, manteniendo a raya a los mercados internacionales.

Géneros vs. Estados de Ánimo:

La plataforma Chartmetric se encarga de monitorear más de 1 millón de playlists de Spotify, incluyendo las 973 que para marzo de 2018 se encontraban en su menú de Géneros y Estados de Ánimo.

Un total combinado de más de 370 millones de seguidores escuchan estas 973 listas de Géneros y Estados de Ánimo, con una media de 123K seguidores por playlist y un promedio de 381K. Las playlists son originadas por 38 distintos editores y el 92% de estas son propiedad de Spotify; solo 72 playlists del menú de Géneros y Estados de Ánimo pertenecen a otras compañías (Digster, Topsify, Filtr, EA Sports, BBC Music, etc).

Este grupo de playlists también es bastante joven: un poco más de la mitad de los IDs de las listas (52%) fueron creados después de marzo 2017. Aún cuando algunos de estos IDs son renovaciones de otras listas similares de anterior fecha, esto sugiere que este grupo de listas han estado pasando por continuas experimentaciones. Cualquier análisis hecho ahora sería ciertamente un punto de interés para cuando se haga otro análisis dentro un año.

Existen 145 combinaciones únicas de etiquetas de género (etiquetadas por Spotify) que por sí mismas no tendrían importancia, salvo por la categorízación que hace Chartmetric de las listas de Géneros y Estados de Ánimo: Contenido (CN), CX (Contexto) y HB (híbridas). Las listas híbridas son justamente eso, una categorización basada en la combinación de contexto y contenido.

Por ejemplo, K-Pop Acoustics (116K seguidores) es claramente una playlist de contenido puesto que hace referencia al género (K-Pop) y la lista Nature Sounds (264K seguidores) es una lista de contexto, puesto que está etiquetada como música de “concentración”. Sin embargo, la lista Genre Glitch (175K seguidores) se define como híbrida, debido a que Spotify la etiqueta dentro de Gaming, y también dentro de Electronic/Dance). Cuando un usuario entra al menú de Géneros y Estados de Ánimo, puede que encuentre una lista híbrida bien sea a través de una exploración por contexto o por contenido.

Es de hacer notar que el término Estados de Ánimo no es del todo adecuado. Un estado de ánimo describe un tipo de contexto emocional, sin embargo la curaduría de listas por contexto en Spotify se basa en un grupo de factores más sofisticados: ubicación geográfica, hora del día, clima o actividades relacionadas con algún evento importante en el mundo.

Las playlists de Contenido constituyen la mayoría del grupo de Géneros y Estados de Ánimo (57%). Con más de 211 millones de seguidores, esta categoría incluye las listas más top de Spotify como Today’s Top Hits, RapCaviar y Viva Latino. Otras categorías de contenido menos conocidas pero inmensamente populares son Are & Be (4.3 millones de seguidores), Rock Anthems (3.4 millones) y All-Out 80s (2.8 millones). Al parecer los géneros y las eras musicales todavía son el criterio más utilizado por los usuarios para encontrar canciones.

En la próxima entrega continuaremos con este análisis.

Fuente: Chartmetric

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