La alianza tiene un alcance ambicioso, ya que busca implementar herramientas de generación de voz y sonido realistas en áreas como la narrativa audiovisual y, en el futuro, la música. Según un comunicado de ElevenLabs, al menos 36 empresas de Bertelsmann ya están utilizando estas herramientas en diversas aplicaciones. Por ejemplo, RTL Technology, una de las filiales de Bertelsmann, empleó voces generadas por IA para doblar al alemán la docuserie Myths and Monsters, reduciendo significativamente el tiempo de producción.

“Nuestras herramientas de IA no reemplazan a los creadores, sino que les permiten concentrarse en lo más importante: la creatividad”, señaló ElevenLabs. Estas tecnologías no solo prometen acelerar los procesos de producción, sino también abrir nuevas posibilidades para hacer el contenido más accesible en múltiples idiomas.

En el ámbito musical, Bertelsmann y ElevenLabs han insinuado planes para expandir la aplicación de estas herramientas a la creación de música generada por IA. Esta innovación podría revolucionar la producción musical, optimizando tareas complejas mientras conserva el enfoque humano en los aspectos más artísticos.

Rhys Nölke, director de datos de Bertelsmann, destacó que la empresa ha estado liderando la adopción de soluciones de inteligencia artificial generativa a través de su AI Hub y su Tech & Data Alliance. Por su parte, Mati Staniszewski, CEO de ElevenLabs, expresó: “Queremos llevar al límite lo que es posible en la narrativa. Nuestro trabajo conjunto busca acercar a los creadores y sus audiencias con experiencias de audio más ricas y accesibles”.

Con esta alianza, Bertelsmann refuerza su compromiso con la innovación tecnológica. Por su parte, ElevenLabs amplía su presencia global, con iniciativas como su reciente inversión de 11 millones de dólares en el ecosistema de startups en Polonia y su expansión a India. Además, su herramienta GenFM, que permite generar podcasts multivoces, ilustra el potencial de la IA para transformar la industria creativa.

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«Hoy paso de ser simplemente Ashley a ser AI Ashley en Live 95.5. Veamos qué tan parecida suena la IA a mí», dijo la nativa de Michigan, quien, después de escuchar a «AI Ashley» recitar las mismas frases, se rió, reconoció la precisión de la replicación y bromeó sobre tener «el día libre». Un segundo video publicado en Twitter por Live 95.5 parece mostrar a AI Ashley en acción, interactuando con un oyente en relación con un sorteo de entradas mientras está en el aire.

«Es AI Ashley llamando a su primer ganador de Taylor Swift», declaró la voz de inteligencia artificial, esperando un par de tonos para obtener respuesta, preguntando por la identidad de este ganador y proporcionando una descripción técnicamente competente (aunque algo distante emocionalmente) de la situación. Al menos en el fragmento de un minuto proporcionado, la persona al otro lado del teléfono no mencionó ni reaccionó de ninguna manera al hecho de que estaba hablando con un DJ de IA. Alpha Media destacó el desarrollo «innovador» y mencionó sus planes a largo plazo para AI Ashley en un comunicado oficial que fue enviado a las publicaciones de radio.

«Para decirlo simplemente, estoy emocionado de ser uno de los pioneros en Alpha Media que ayudan a construir una experiencia auditiva innovadora y única para nuestro público», comunicó Dylan Salisbury, director de contenido de Live 95.5. «Hemos estado trabajando arduamente para asegurarnos de que AI Ashley sea tan local, atractiva y entretenida como la versión tradicional (humana?) y no puedo esperar a que nuestros fanáticos escuchen ambas versiones de Ashley en acción».

A pesar del entusiasmo de Salisbury, varios usuarios de redes sociales expresan preocupaciones sobre las implicaciones a largo plazo de la tecnología subyacente. Y aunque la verdadera Ashley Z volvió al aire, la DJ cerró la transmisión aclarando que era realmente ella, y no su doble de IA casi indistinguible, quien había pasado la tarde con los oyentes. «Han faltado el respeto por completo a la profesión de la radio», tuiteó un comentarista irritado. «Han hecho historia por todas las razones equivocadas». «¿Están presumiendo de esto? Un medio que ya está desactualizado está acelerando su obsolescencia al reemplazar a las personas con IA… vaya», comentó otro observador.

A pesar de estos y otros comentarios más firmemente expresados, la lógica sugiere que era solo cuestión de tiempo antes de que la IA llegara a las ondas radiales.

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La plataforma de streaming reveló la compra, que incluye Locker Room y el desarrollador de la aplicación, Betty Labs, en un comunicado formal el día de ayer. Según el mensaje del anuncio, la inversión de Spotify, cuyos términos financieros no se revelaron en el comunicado, preparará el escenario para una «entrada acelerada al espacio de audio en vivo».

El mes pasado, en la llamada a inversores del cuarto trimestre, se le preguntó a Daniel Ek cuándo la compañía planea agregar funciones sociales a su plataforma y el analista que le hizo esta pregunta señaló específicamente que «las aplicaciones como Clubhouse podrían tener una entrada interesante» aquí.

La popular aplicación de «chat de audio directo» Clubhouse se basa, por supuesto, en mensajes de voz y audio en lugar de publicaciones visuales, y como señaló MBW en ese momento, la implementación de una herramienta social centrada en el audio en Spotify sería un desarrollo interesante en su viaje para convertirse en la plataforma de audio número uno del mundo.

El servicio líder de transmisión de música tiene la intención de «evolucionar y expandir Locker Room en los próximos meses para convertirlo en una experiencia de audio en vivo mejorada para una gama más amplia de creadores y fanáticos». Y como parte de esta nueva experiencia, Spotify planea «ofrecer una variedad de programación deportiva, musical y cultural», además de integrar «una serie de funciones interactivas que permitan a los creadores conectarse con el público en tiempo real».

Betty Labs es descrita por Spotify como un “equipo de desarrolladores, ingenieros, pensadores de productos y fanáticos de los deportes que se inclinan hacia el futuro y se enfocan en crear experiencias en vivo innovadoras”. La compañía, que inicialmente fue respaldada por Lightspeed Venture Partners, y más recientemente por GV y Precursor Ventures, presentó por primera vez Locker Room a los fanáticos de los deportes en octubre de 2020.

De cara al futuro, Spotify dice que aprovechará los «datos, conocimientos y solidez incomparables de la empresa en la experiencia del usuario para crear un complemento completo de ofertas en vivo y a pedido para usuarios y creadores de todo el mundo«.

El director de investigación y desarrollo de Spotify, Gustav Söderström, dijo: “Los creadores y fanáticos han estado pidiendo formatos en vivo a Spotify, y estamos emocionados de que pronto los pondremos a disposición de cientos de millones de oyentes y millones de creadores en nuestra plataforma. El mundo ya recurre a nosotros en busca de música, podcasts y otras experiencias de audio únicas, y esta nueva experiencia de audio en vivo es un poderoso complemento que mejorará y ampliará la experiencia bajo demanda que ofrecemos hoy«.

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Universal Production Music afirma ser la primera compañía de producción musical en utilizar la tecnología de asistente de voz de esta manera.

Alexa Voice Skill aprovecha el motor de búsqueda de Universal Production Music, lo que permite a los usuarios descubrir y escuchar más de medio millón de pistas de calidad.

Usando comandos de voz, los usuarios ahora pueden encontrar música diciendo: «Alexa, pídele a Universal Production Music que …» seguido de cualquier solicitud de audio como: tocar piano relajante; reproducir una pista, álbum o género específico; y más allá.

Universal Production Music Alexa Voice Skill está disponible a través de Alexa Skills Store a través del sitio web Amazon.com. La aplicación se puede descargar y usar en cualquier dispositivo habilitado para Amazon Alexa, incluidos los propios Echo, Echo Dot, Echo Show y otros altavoces de terceros de Amazon con el asistente inteligente.

Michael Sammis, presidente de Universal Production Music, dijo: «La tecnología de comandos de voz ha surgido en los últimos años, con un estudio de Gartner que estima que casi el 30% de todas las sesiones de navegación en 2020 incluirán búsqueda por voz. Esto hace que Alexa Voice Skill sea innovadora y un paso esencial en el negocio de la producción musical. Estoy emocionado de que Universal Production Music esté liderando esta transformación y podamos ofrecer esta tecnología progresiva a nuestros clientes«.

Universal Production Music contiene material de un grupo de sellos que incluyen Abbey Road Masters, Chronic Trax, Icon Trailer Music, New York Beats, Sonic Beat Records, Vitamin A y más.

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Para este lanzamiento Amazon ha firmado una alianza exclusiva con la distribuidora digital CD Baby, para ofrecer a sus artistas acceso prioritario a la plataforma de analíticas.

Otras plataformas de streaming, como Spotify y Apple Music también ofrecen herramientas similares que permiten a los artistas acceder a datos y estadísticas sobre sus fans y sus hábitos de escucha. Sin embargo la gran diferenciación de Amazon Music son los datos de voz, los cuales poco a poco van creciendo en importancia en la vida cotidiana y un factor de impulso para el descubrimiento de música.

La aplicación ofrece datos del desempeño de un artista dentro de Alexa, no solamente muestra el total de solicitudes hechas por voz, sino también detalles de las diferentes formas en que los fans le piden canciones al servicio: por artista, por álbum, por canción o por letras.

La aplicación ofrece datos tanto a un nivel general como a nivel más detallado, por ejemplo se puede ver el total de reproducciones de una canción o ver su desempeño en las últimas 24 horas, los últimos siete días, los últimos 28 días o cualquier período personalizable a partir del 1 de enero de 2018. Los datos que ofrece la aplicación son 100% en tiempo real, actualizándose cada dos minutos.

El sitio web que acompaña a la aplicación, artists.amazonmusic.com contiene información sobre cómo utilizar la aplicación, cómo interpretar los datos, sugerencias para ser descubiertos por los fans, etc.

La aplicación ofrece datos similares a los que ofrecen los portales para artistas de otras plataformas de streaming, con la diferencia de que en el portal de Amazon existe una pestaña dedicada a los fans, en la que se clasifica a los usuarios según su interacción con el artista en «fans» y «superfans». Con su metodología propia, Amazon considera factores como por ejemplo con qué frecuencia un fan escucha al artista, por cuanto tiempo lo escucha y si está siguiendo al artista en Amazon Music o a través de Alexa. Esta funcionalidad convierte a Amazon en el primer servicio en ayudar a los artistas, managers y sellos entender la calidad de cada reproducción y no solo las cantidades.

Por el momento solo los artistas distribuidos por CD Baby tienen acceso inmediato al portal; aquellos sellos que deseen tener acceso deben contactar a su agente dentro de Amazon para obtenerlo.

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Artículo escrito por David Loscos (Director académico del Postgrado en Gestión del Negocio Global de la Música del UPF-IDEC (Universidad Pompeu Fabra)

A lo largo de los años la tecnología ha ido desafiando muchos de los axiomas propios de la producción y el consumo musical. Desde el uso de sintetizadores en los años 70 a la reciente incorporación de hologramas en los conciertos en directo, se han ido superando muchas creencias relacionadas con la autenticidad de la música. Pero existen todavía fronteras importantes por cruzar, y dos de ellas están siendo ya desafiadas por tecnologías desarrolladas en Voctro Labs.

Esta start-up especializada en síntesis de voz (creada por investigadores del Music Technology Group de la Universitat Pompeu Fabra) está desarrollando un proyecto ambicioso que por un lado permitiría modelizar la voz de un artista fallecido para la generación de nuevo repertorio, y por otro sistematizar el doblaje de canciones a una selección de lenguas objetivo.

Dicho de otra manera, no sólo es tecnológicamente posible poder escuchar la voz de Frank Sinatra interpretando canciones compuestas con posteridad a su muerte, sino que además se podrán generar adaptaciones a distintos idiomas de una versión original sin necesidad de que el artista las tenga que volver a interpretar de nuevo en el estudio. El impacto potencial que estas tecnologías pueden tener en la generación y consumo de contenidos musicales es enorme. Entre otros motivos porque puede suponer la superación definitiva de la barrera lingüística que impide que el mercado de la música sea realmente global.

Posiblemente no sea una herramienta útil para cualquier artista o género, pero lo cierto es que en los últimos años se ha producido una convergencia entre el resultado de humanizar la voz sintetizada y el de tratar con efectos la voz humana en el estudio. La duda es saber si el resultado final de escuchar una voz sintetizada cantar en japonés una canción grabada originalmente en inglés, español o francés será suficientemente orgánico para generar en el consumidor el impacto emocional necesario.

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Pandora está poniendo en marcha una prueba piloto que permitirá a los artistas enviar mensajes de audio personalizados a sus oyentes, así lo afirmó el fundador de Pandora, Tim Westergren, en la conferencia Code/Media.

El servicio de streaming espera expandirlo más allá de una prueba piloto y su intención es es que los artistas puedan anunciar cosas como nuevas giras, álbumes nuevos, o bien darle el contexto de una canción en particular, como ya se hace actualmente los álbumes comentados.

Pandora sigue en su desarrollo de nuevas herramientas para artistas, lo hizo por ejemplo hace unos meses con el servicio de análisis gratuito que da a los artistas información sobre de donde vienen los oyentes y qué canciones prefieren éstos.

A banda de esto, en la conferencia también se le preguntó a Westergren si temía por la llegada del servicio de streaming de Apple (con la adquisición de Beats Music) a lo que respondió que no, y afirmó que la gente no tiene tiempo para comisariar sus listas de reproducción y que lo que quieren los usuarios es darle al play y que les llegue la música que desean.

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