Deezer lucha contra las canciones generadas por IA
Cada día, Deezer detecta más de 20.000 canciones creadas íntegramente por inteligencia artificial, lo que equivale al 18% de todo el contenido nuevo subido, en comparación con el 10% registrado en enero de 2025.
Para preservar la autenticidad y los ingresos de los artistas, la plataforma lanzó en enero de 2025 un detector patentado capaz de identificar canciones generadas por modelos de IA con una precisión del 99.8% al 100%. En lugar de eliminarlas, las etiqueta claramente y las excluye de sus recomendaciones, aunque las mantiene accesibles a través de la búsqueda.
En octubre de 2024, Deezer se convirtió en la primera plataforma de streaming en firmar la Declaración Global sobre Entrenamiento de IA, posicionándose en contra del uso no autorizado de obras protegidas para entrenar sistemas de IA.
Esta tendencia marca el inicio de una transformación profunda en el streaming musical, donde las herramientas de descubrimiento y curación deben adaptarse a un catálogo cada vez más híbrido. Sin embargo, estas canciones generadas por IA se entrenan sin autorización en obras preexistentes, lo que pone en riesgo la protección del copyright: las principales discográficas ya han presentado demandas contra generadores como Suno y Udio por infracciones a gran escala, denunciando la pérdida de ingresos y reconocimiento para los artistas. Según un informe de CISAC, esta tendencia podría reducir hasta en un 24% los ingresos de los creadores para 2028, resaltando la urgente necesidad de establecer marcos legales y tecnológicos sólidos que protejan el ecosistema musical.
Mientras Deezer trabaja en fortalecer sus medidas técnicas y éticas, el verdadero equilibrio entre la creatividad humana y el poder del algoritmo se definirá en un futuro cercano. En los próximos meses, los legisladores establecerán límites más claros en torno a una compensación justa y la propiedad intelectual en la era generativa, mientras las plataformas continúan explorando formatos innovadores (como conciertos híbridos y listas de reproducción adaptativas) para mostrar esta sinergia sin precedentes. El crecimiento de la música asistida por IA plantea la cuestión de cómo lograr un equilibrio entre la innovación tecnológica y la integridad de las obras artísticas.
