Cómo el algoritmo de Spotify influye en el consumo de música
Un reciente estudio llevado a cabo por la firma Your Music Marketing, profundiza sobre la influencia del algoritmo de Spotify en los cambios de patrones de consumo. ¿Cómo funcionan los algoritmos de recomendación? ¿Cuál es su impacto en las reproducciones de un artista y dentro del mercado en general? ¿Qué pueden aprender los profesionales de estos resultados?
El estudio analizó las reproducciones de 317 artistas, representando un total de más de 25.3 mil millones de reproducciones en Spotify. Los artistas estudiados se dividen en cuatro grupos: emergentes, en desarrollo, consolidados y estrellas, que el reporte define como sigue:
- Artistas emergentes: Los artistas emergentes tienen menos de 1000 seguidores en Spotify, con un máximo de unas pocas decenas de miles de oyentes.
- Artistas en desarrollo: Los artistas en esta categoría tienen una pequeña comunidad de al menos 1000 seguidores en Spotify y varias decenas de miles de oyentes únicos. A menudo, tienen una pista que se destaca sobre las demás, contribuyendo significativamente al consumo total en su perfil.
- Artistas consolidados: En este grupo, los artistas tienen una comunidad bien establecida con más de 10,000 seguidores y más de 100,000 oyentes únicos en Spotify. Generalmente, tienen varios sencillos que han tenido un buen rendimiento.
- Estrellas: Esta categoría incluye a los principales artistas de su género musical. Tienen un mínimo de varios cientos de miles de seguidores y más de un millón de oyentes únicos.
A continuación, presentamos resumen de los principales hallazgos:
1. Crecimiento del streaming musical y dominio de Spotify
El streaming de música ha crecido exponencialmente desde su lanzamiento, con los ingresos del mercado global de la música aumentando de 13.6 mil millones de dólares en 2015 a 28.6 mil millones de dólares en 2023 (según cifras de la IFPI), y el streaming representa más del 67,3% de este mercado. Spotify, como líder del mercado, controla el 31% del consumo de streaming, superando con creces a competidores como Apple Music y Amazon Music.
2. Tipos de listas de reproducción y comportamiento de escucha
El informe clasifica el consumo de música en dos tipos principales: escucha activa (intencional, dirigida por el usuario) y escucha programada (guiada por algoritmos). Mientras que la escucha activa representa el 60.7% de las reproducciones, la escucha programada constituye el 34.3%. La escucha programada, especialmente a través de listas de reproducción algorítmicas, desempeña un papel crucial en el descubrimiento de música y la generación de reproducciones.
Las listas de reproducción algorítmicas de Spotify, como Radios, Daily Mix, Discover Weekly y Release Radar, ofrecen experiencias personalizadas, generando más del 18% de las reproducciones totales. Solo las Radios representan un significativo 36% de toda la escucha programada, mientras que Daily Mix y otras listas algorítmicas representan el 25%.
3. Impacto de los algoritmos en la distribución de las reproducciones
Desde 2015, las listas de reproducción algorítmicas han crecido en influencia, ahora responsables de más del 21% de las reproducciones. El impacto financiero de estas listas también es considerable, con estimaciones que sugieren que generan entre 858 millones y 1.16 mil millones de dólares en ingresos para Spotify. La creciente importancia de estas listas destaca su papel central en el consumo musical moderno.
4. Diferencias por género musical
La influencia del algoritmo de Spotify no es uniforme en todos los géneros musicales. El Pop y la Música Electrónica son los más favorecidos, con las listas de reproducción algorítmicas generando un mayor porcentaje de reproducciones para estos géneros. En contraste, el Afropop y el Rap tienen una menor exposición a estas listas.
5. Estatus del Artista y Representación en Listas de Reproducción
El informe enfatiza que el estatus de un artista influye significativamente en la distribución de sus reproducciones. Los artistas emergentes tienden a tener una mayor proporción de escuchas programadas (alrededor del 60%), mientras que los artistas consolidados reciben más escuchas activas (64%). Los artistas establecidos y en desarrollo se benefician más de los algoritmos de recomendación de Spotify, especialmente a través de las Radios, ya que estas listas mejoran su visibilidad.
El algoritmo de recomendación de Spotify es fundamental para su éxito como líder del mercado. A medida que las listas de reproducción algorítmicas superan a las editoriales en cuanto a influencia, optimizar las recomendaciones y dominar el sistema de referencia de Spotify se ha vuelto crucial para los artistas, especialmente aquellos que están en las primeras etapas de sus carreras. El informe sugiere que el descubrimiento impulsado por algoritmos continuará moldeando la industria musical en el futuro.
El informe arroja luz sobre cómo los algoritmos de Spotify no solo moldean el comportamiento de los usuarios, sino que también impactan en el mercado musical en general, especialmente para los artistas que buscan visibilidad y crecimiento en un panorama cada vez más competitivo.
