Deezer lanza ‘Flow Tuner’, una nueva herramienta que permite a los usuarios moldear el algoritmo de recomendación a su medida
La plataforma global de streaming Deezer ha anunciado el lanzamiento de Deezer Flow Tuner, una evolución estratégica de su función de descubrimiento musical Flow. La nueva herramienta permite a los usuarios intervenir directamente en el funcionamiento de su algoritmo de recomendación, alineándose con una de las grandes tendencias del streaming en 2026: mayor transparencia y autonomía frente a los sistemas algorítmicos.
De la personalización pasiva al control activo
Desde 2014, la función Flow ofrece una “banda sonora personal infinita” generada automáticamente en función de:
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Hábitos de escucha
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Canciones marcadas como favoritas
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Artistas seguidos
Con la llegada de Flow Tuner, la personalización evoluciona hacia un modelo de control activo. Los usuarios ahora pueden:
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Activar géneros y subgéneros específicos
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Desactivar estilos musicales concretos
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Añadir manualmente preferencias para redirigir las sugerencias
De esta manera, el algoritmo deja de ser un sistema opaco y se convierte en una herramienta moldeable por el propio oyente.
Transparencia algorítmica y exclusión de música generada por IA
Uno de los elementos más relevantes para la industria es la confirmación por parte de Deezer de que Flow excluye completamente las pistas generadas por inteligencia artificial. La compañía utiliza herramientas internas de detección de contenido generado por IA, y una política específica de exclusión dentro del sistema de recomendación.
Marin Lorant, Director de Producto de Deezer, subrayó el enfoque del proyecto: “Las recomendaciones no deberían ser una caja negra”. Según Lorant, permitir explorar, activar o eliminar géneros con un simple gesto convierte al algoritmo en una herramienta ajustable por el propio usuario.
Un cambio de paradigma en el sector DSP
El movimiento de Deezer no es aislado, sino que responde a un cambio estructural en el sector de los proveedores de servicios digitales (DSP). La estrategia guarda similitudes con recientes innovaciones de Spotify, que anunció su función “Prompted Playlist”, basada en indicaciones de texto para personalizar listas de reproducción mediante inteligencia artificial.
Ambos desarrollos apuntan hacia un mismo objetivo: reducir la opacidad algorítmica, aumentar la percepción de control del usuario, y mejorar la precisión contextual de las recomendaciones
La estrategia a largo plazo de Deezer
Con el lanzamiento de Flow Tuner, Deezer refuerza una estrategia centrada en:
- Personalización avanzada
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Transparencia en el funcionamiento del algoritmo
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Herramientas de configuración accesibles
La compañía ya había dado pasos en esta dirección el pasado mes de abril con la introducción de un área específica dedicada a los ajustes del algoritmo dentro de la aplicación.
En un mercado donde la diferenciación tecnológica es clave, Deezer apuesta por convertir el algoritmo en un servicio visible y configurable, en lugar de mantenerlo como un sistema invisible que opera únicamente en segundo plano.
El lanzamiento de Deezer Flow Tuner refleja varias tendencias estructurales del ecosistema digital:
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Mayor demanda de control por parte de los usuarios.
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Debate creciente sobre la música generada por IA.
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Competencia entre DSP basada en herramientas de personalización avanzada.
La evolución del modelo algorítmico ya no pasa solo por mejorar la precisión matemática, sino por incorporar al usuario como agente activo dentro del sistema.
