La asociación se centra en un programa de certificación único en su clase para modelos de música con IA. Este programa aprovecha la tecnología incomparable de seguimiento y procesamiento de audio de BMAT. La base de datos masiva de BMAT, que contiene más de 180 millones de huellas dactilares de audio, se utilizará para verificar los datos de entrenamiento de los modelos de música con IA. Este proceso de verificación garantiza que no haya grabaciones con derechos de autor no autorizados presentes dentro de los datos de entrenamiento.

Esta solución innovadora nació de la visión del equipo de veteranos de la industria musical de Voice-Swap. Al reconocer la explotación potencial de los artistas por parte de la IA, se asociaron con BMAT para aprovechar su experiencia en huellas dactilares e identificación de audio. La tecnología existente de BMAT ya sirve a más de 5,000 empresas, procesando la asombrosa cantidad de 30 mil millones de puntos de datos diarios relacionados con los derechos musicales. Su reputación establecida como socio neutral y confiable los posiciona perfectamente para abordar los problemas críticos de atribución y procedencia en la música con IA.

Esta asociación significa un salto significativo hacia un futuro donde la IA y la música coexisten armoniosamente. La transparencia es fundamental para lograr este objetivo. Las empresas que buscan la certificación permitirán a BMAT analizar sus datos de entrenamiento con la vasta base de datos de audio. Este proceso de verificación no solo asegura a los usuarios y socios la legalidad e integridad del modelo, sino que también otorga una ventaja comercial a la empresa certificada.

Los líderes de la industria son optimistas sobre el impacto. Dan Stein, director ejecutivo de Voice-Swap, enfatiza el enfoque centrado en el artista: «Creemos que la IA debería beneficiar a los artistas. Esta certificación podría ser la clave para resolver los problemas de la industria musical con la IA». El fundador de BMAT, Alex Loscos, se hace eco de este sentimiento, destacando el carácter pionero del programa. Afirma: «Nuestra certificación es un gran paso adelante, y estamos entusiasmados de asociarnos con Voice-Swap, quienes comparten nuestra pasión por la transparencia».

El auge de la música con IA presenta tanto oportunidades como amenazas para la industria musical. La creatividad, la cultura y la compensación justa están en riesgo si las herramientas de IA explotan la propiedad intelectual. Este programa de certificación de Voice-Swap y BMAT representa un paso crucial hacia un futuro que protege a los artistas al mismo tiempo que empodera a los creadores con herramientas revolucionarias para la creación musical.

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El informe, que analizó 47 canales de televisión de alta audiencia identificados por la Asociación de Música de Producción durante el período del 11 de febrero al 14 de marzo de 2022, mostró que la música de producción se usó 6,5 veces más que la música comercial en esos canales durante este período. La música comercial, es decir música publicada previamente por discográficas, representó el 7% del uso de música en los canales analizados

Hallazgos adicionales identificaron que la música se usa en el 39% del tiempo de streaming total en los canales seleccionados de EEUU, con el mayor uso de música en los canales de televisión de estilo de vida, documentales y reality.

La música no clasificada comprende el 47 % del uso de la música, que incluye, entre otros, música encargada, partituras de cine y televisión, catálogos propiedad de las emisoras, así como cualquier biblioteca de música de producción que no tenga su música en el sistema BMAT en el momento del seguimiento.

“La indicación del estudio BMAT de que la música de producción representa más del 46% de la música utilizada en cadenas clave es en sí misma una poderosa demostración del valor y la importancia de la música de producción para las industrias de la televisión y la publicidad”, dice Adam Taylor, presidente de APM Music and Presidente de la Asociación de Producción Musical.

“Los hallazgos de este estudio validan que la música de producción es la fuente dominante de música en la televisión abierta y por cable, y representa casi la mitad de todo el uso de la música” dice el director ejecutivo de Production Music Association, Morgan McKnight.

“Este es un mercado altamente competitivo, con todas las principales discográficas e innumerables independientes compitiendo por una participación de mercado. Por el lado de la tecnología, la música de producción ha liderado el camino en muchas áreas, incluida la monetización de YouTube, la búsqueda de música, la detección de música digital e incluso la categorización de música basada en IA”, dijo Joe Saba, cofundador de VideoHelper y Vice Presidente de la Asociación de Producción Musical. 

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Recientemente ha salido a la luz una posible demanda de Radiohead a Lana del Rey por las similitudes entre la canción ‘Creep’ y ‘Get Free’, si bien Warner Chappel – la editorial que tiene los derechos de Radiohead – ha negado tal hecho, si ha reconocido a través de un portavoz de la editorial que están buscando la forma de tener un % de autoría sobre la canción de Lana de Rey. Más interesante aun es saber que ‘Creep’ también fue demanda en su día por el grupo The Hollies por la semejanza con una de sus canciones llamada ‘The Air That I Breathe’ gestionada por Sony/ATV en los Estados Unidos y Canadá, y Imagem en Europa.

¿Plagio? ¿Inspiración? ¿Casualidad? Para entender mejor qué podría estar pasando, BMAT ha publicado en su recién estrenado blog un artículo en el que nos aporta un estudio de qué está pasando en el abanico de las composiciones de las melodías. La investigación sobre las similitudes entre lenguaje y música llevó al equipo de BMAT a descubrir que las melodías se comportan como redes sociales, donde las melodías populares están conectadas entre ellas pero no con las menos habituales/famosas. En la práctica, este hallazgo abre la posibilidad de que la música popular occidental se esté quedando sin melodías originales.

Dispuestos a desmentir varias publicaciones sobre redes complejas que afirmaban que la música y el lenguaje eran lo mismo, comenzaron por investigar las propiedades de la música y sus rasgos en común con otras redes complejas. Primero, crearon diferentes tipos de redes complejas para la música y para el lenguaje.

En la música, seleccionaron 10.000 partituras de canciones occidentales contemporáneas de estilos variados y definieron tres léxicos distintos: nota con nota, nota con duración e intervalo. Cada léxico funcionaba como nodos y se creaba un vínculo entre ellos si ocurrían simultáneamente en una misma pieza musical. Estas conexiones permitieron crear después un número ilimitado de melodías, respecto del cual la colección que habían elegido era sólo una pequeña muestra.

Paralelamente, construyeron también redes complejas para el lenguaje basadas en trifonemas, sílabas y palabras para El Quijote de Cervantes. Y de nuevo, se generaba un vínculo si coincidían. Los resultados que observaron demostraban que los nodos más frecuentes pertenecían a comunidades de nodos hiperconectados interconectadas y abundantes, mientras que los nodos poco habituales pertenecían a algo así como redes de guetos. Esto es algo que no ocurre en las redes complejas del lenguaje, pero sí en las redes sociales donde, como explican en BMAT, «Es más que probable que el amigo de un amigo con muchos amigos tenga a su vez muchos amigos«.

Con esto, demostraban también que las melodías poco comunes en la música occidental no interactuaban en la moda y que las melodías tratan de adaptarse a las preferencias auditivas de las personas. Esto  nos deja con un espacio para la música comercial bastante reducido, además de comprimido –hay sonidos, como los disonantes o los que están fuera de nuestro rango de audición, que apenas podrían tener audiencia–, y muy poblado –debido al gran flujo de creación musical provocado por la democratización de las técnicas de grabación y distribución de música. Frankel y Gervais dan el dato de que sólo en Estados Unidos se lanzan alrededor de 80.000 discos cada año–.

Sin embargo, pese a que tenemos gran cantidad de contenido musical, nuestra memoria musical resulta bastante estrecha y poco fiable, como dice Kahneman. Es decir, olvidamos los lanzamientos periódicamente. «Esto podría explicar por qué George Harrison escribió My Sweet Lord en los años setenta plagiando el éxito de los sesenta He’s So Fine«, escribe Álex Loscos, CEO en BMAT. En definitiva, cuantas más canciones se lanzan, más lleno está ese espacio finito de la música que consumimos y más difícil es encontrar un espacio en blanco para lanzar un tema genuino y original. Y la situación se complica si además queremos que nuestro tema sea popular y pegadizo.

De hecho, siempre que las métricas de representación de las melodías estén limitadas, como lo están las teclas de un piano, la cantidad de melodías resultantes también será finita, pese a las diferentes variaciones que puedan introducir la producción musical, el timbre, las dinámicas o las transiciones.

BMAT, en colaboración MTG, lleva años trabajando en una tecnología que pueda detectar estas coincidencias. Ha sido probada con ejemplos de versiones de otras canciones originales potenciales, y testada con situaciones que van desde actuaciones en directo a versiones de karaoke o remixes. De hecho, una primera versión del sistema fue lanzada en la década del 2000 y llamó el interés de un gigante tecnológico para estudiar su uso y poder aplicarlo a la autorización de derechos de autor de contenido cargado por usuarios en Internet. Juntos comenzaron un proyecto con pruebas en escenarios reales, pero cuanto más grande era el repertorio de canciones originales con las que comparar esa versión, mayor cantidad de falsos positivos se daban. «Nuestro algoritmo encontraba buscaba semejanzas entre acordes y melodías en canciones que no esperábamos que estuvieran vinculadas en su composición de ninguna manera. ¿La tecnología estaba fallando o éramos nosotros los que diagnosticábamos mal?«, se pregunta Loscos.

Para resolverlo, ejemplifican con el tema de Weezer Island in the Sun de 2001 y Tinodanana de Thomas Mapfuno (1986). ¿Es la primera un plagio de la segunda? «La tecnología dice que sí, las bases de datos de derechos de autor dicen que no. Cualquiera que sea el grado de similitud compositiva que se perciba, uno podría pensar que un conflicto hipotético podría resolverse con créditos como colaborador para Thomas Mapfuno. Si esto fuera así, nuestro falso positivo ya no sería falso, nuestro algoritmo se reforzaría, y nuestras teorías sobre la escasez de melodías ganarían peso«.

Aquí puedes ver la primera y segunda parte del artículo original, BMAT’s Melody Identification.

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VRDB fue lanzado en 2016 por el Consejo de Sociedades para la Gestión Colectiva de los Derechos de los Artistas Intérpretes, SCAPR, como una iniciativa estratégica para lograr el desarrollo global de la reciprocidad entre sus sociedades miembros.

VRDB proporcionará un sistema centralizado, armonizado y más eficiente que permitirá a sus miembros identificar las grabaciones sonoras y las obras audiovisuales e intercambiar la información de los artistas intérpretes o ejecutantes. Esto conducirá a una distribución más exacta de los derechos y a un flujo mejor y más eficiente de datos internacionales.

Después de una primera fase de desarrollo, el proyecto se encuentra en la fase de producción en la que todos los miembros deben introducir sus datos en una base de datos común. Esta parte clave del proceso requiere información precisa y fiable, lo cual es algo difícil de lograr debido a las diversas fuentes y estándares de los datos, que no siguen un patrón específico.

Alex Loscos, CEO de BMAT, señala: “Actualmente estamos ayudando a un número significativo de organizaciones de copyright a mejorar los metadatos que llegan a su documentación. Mientras que típicamente este es un servicio que ofrecemos dentro del marco digital a las sociedades de autores como SACEM, SIAE, SGAE, SPA, ARTISJUS, SPA, MUSICAUTOR y otros, es un paso natural para nosotros abrir el alcance de nuestra experiencia en datos a sociedades para el offline. Estamos muy contentos de ver que VRDB se ha desarrollado con éxito, nos alegramos de haber tenido la oportunidad de aportar nuestra pequeña contribución al proyecto y estamos muy agradecidos a AIE por ello”

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La empresa española BMAT lanza MusicAds, la solución al reparto de derechos musicales en publicidad. 

El reparto de las regalías musicales generadas por la televisión es uno de los mayores retos que deben afrontar las sociedades de gestión de derechos anualmente. A pesar de monitorizar las emisiones y cobrar por los usos de cada canción, las sociedades no podrán identificar los audios reproducidos si no están previamente registrados en una base de datos.

De toda la música no identificada, un elevado porcentaje proviene de la música de anuncios. Los músicos y productores que componen esas melodías no suelen registrarlas en ninguna de las bases de datos mencionadas, ni tampoco en la de las sociedades que deben proteger sus derechos.

No es así para la música comercial, que sí se registra, se notifica y se distribuye. Sin embargo, hasta el 80% de las melodías utilizadas corresponde a música no comercial creada específicamente para usos publicitarios, cuya detección resulta complicada al no ser haber sido distribuida.

BMAT, actual proveedora de SGAE y AGEDI, ha detectado que este problema se repite para las 90 sociedades de gestión de derechos musicales con las que colabora. Para solucionarlo y tratar de aumentar la ratio de identificación de canciones y de reparto de derechos, ha puesto en marcha MusicAds.

Se trata de una plataforma en la que autores y productores pueden acceder a todos los anuncios de la parrilla televisiva española y darse de alta como los autores de las canciones o melodías presentes en cada uno de ellos. Solamente deben cargar el archivo de audio original y BMAT podrá identificarlo cada vez que suene en televisión. Así las sociedades de derechos disponen de los datos necesarios para distribuir las regalías semestralmente.

Aunque el servicio está por el momento orientado al mercado español, sus responsables inciden en la intención de ampliarlo al ámbito mundial, lo que favorecería el flujo internacional de las regalías de derechos de autor.

No son solo los autores y productores los que se benefician de este servicio gratuito, ya que la propia BMAT y las sociedades también salen favorecidas al poder ampliar su base de datos y aumentar sus porcentajes de identificación musical en televisión.

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El sistema se basa en la instalación de un pequeño dispositivo que se instala en la sala para grabar lo que suena y enviarlo a un ordenador central que lo identifica automáticamente a través de una huella digital. La sofisticación tecnológica del método de reporte de las salas musicales es una excelente noticia para los titulares de los derechos de autor así como para las propias salas. Las principales asociaciones de salas como ACCES o ASACC han mostrado su apoyo a este proyecto.  Introducir mejoras en la colaboración entre los locales musicales y las sociedades de gestión de derechos musicales era una petición que llevaba tiempo reclamándose por ambas partes.

A partir de su implantación, sólo en el último año se han identificado 500.000 tocadas pertenecientes a más de 60.000 temas únicos en 90 locales musicales distintos repartidos por toda la geografía española. La instalación de este dispositivo no tiene ningún tipo de coste para los establecimientos. La previsión para 2016 es por lo menos duplicar el número de salas que cuenten con esta tecnología y seguir la estela de otros países como Colombia, donde BMAT ya ha instalado máquinas en 240 locales de todo el país, la red de reporte de uso musical en salas más grande del mundo.

BMAT es una empresa de innovación con voluntad de mejorar la industria musical. Su servicio de monitorización Vericast, que cuenta con una base de datos de 60 millones de canciones, funciona en más de 40 países, en colaboración con más de 75 entidades de gestión , más de 600 sellos y editoriales, centenares de salas y algunos de los servicios digitales de música más importantes del sector, como Beatport.

Fátima Mellado, Responsable de programación en la discoteca Sidecar (Barcelona), una de las salas pioneras en haber instalado esta nueva tecnología, comenta: «Nos importa la música y entendemos la importancia de que las licencias que pagamos por su uso en nuestro local acaben en los bolsillos adecuados. BMAT nos ayuda a que esto se convierta en una realidad.«

En esta misma linea, Alex Schoihet, Socio fundador Bares Nevermind y Bollocks Rock Bar, que también ha sido de los pioneros en implantar esta tecnología comenta: «Nos alegra mucho saber que la música que ponemos en nuestros 3 locales en Barcelona se reporta a SGAE para que se paguen las regalías correctas a sus respectivos autores. El tener las máquinas BMAT instaladas nos permite formar parte de este proyecto y contribuir a que la industria musical cambie para mejor.«

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A día de hoy AFEM ha contabilizado que entre lo que no se recauda y lo que se recauda pero no llega sus autores correctos, la pérdida es de 158 millones de dólares.

AFEM lanzó esta campaña bajo el lema «Get Play Get Paid» en la convención de Amsterdam Dance Event. Esta iniciativa ya ha recibido el apoyo del gigante de equipos Pioneer Dj, que se ofrece suministrar los datos a través de su nueva plataforma KUVO que podría ayudar a las sociedades de gestión mejorar la recogida de los derechos y a su posterior repartición.

Este sistema de Pioneer ofrece a las salas instalar cajas con el sistema KUVO (Siempre y cuando esten equipadas con sistema Pioneer Dj) y permite que los detalles de las pistas reproducidas se envíen a las entidades de gestión a través de la nube de KUVO. Actualmente está instalado en 200 clubs de todo el mundo, incluyendo salas de renombre como la Ministry of Sound de Londres, Mansion de Miami y Space Ibiza.

Las regalías por comunicación pública se generan cuando las piezas musicales de artistas y compositores suenan en la radio o en un club o festival. Sólo en el Reino Unido, la suma combinada recogida de la música electrónica a través de las entidades de gestión británicas PRS y PPL, es de más de 15£ millones al año. «El problema es que el dinero recaudado no va necesariamente a las personas adecuadas«, dijo el CEO de AFEM, Mark Lawrence.

Lawrence afirmó que «Parte del problema se debe a que los compositores, artistas y las propias canciones no se registran en las entidades de gestión por lo que las organizaciones no saben a quién pagar«, y añadió «Pero aún más importante, es que la mayoría de las sociedades no tienen datos precisos sobre lo que realmente se ejecutó en los clubs. AFEM está trabajando para la comunidad de la música electrónica y la red de sociedades de gestión en un intento de hacer frente a estos problemas«.

Para Mark Lawrence una solución muy importante pasa por aliarse con las nuevas empresas tecnológicas de reconocimiento como DJ monitor, GeoTrack ID o la española BMAT. Precisamente hace unos días vimos un resumen del panel «La tecnología al servicio de los autores» donde se trataba precisamente con BMAT, AGEDI y la sala Razzmatazz esta cuestión, y en donde se afirmó que en AGEDI se había multiplicado por 5 los sellos discográficos que aparecían en el informe de reparto desde que trabajan con BMAT.

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El debate empezó a girar entorno al servicio tecnológico «Vericast» de BMAT, que permite la identificación de música garantizando un reconocimiento del 95% del catálogo de BMAT, que son actualmente 22 millones de canciones. Gracias a su alianza con Promusicae y más recientemente con SGAE, los productores, artistas y compositores se benefician de un servicio más justo de recaudación de sus derechos.

Guisasola avaló totalmente el uso de este tipo de tecnologías para mejorar el reparto, comentó que desde AGEDI están muy satisfechos con este servicio la igual que sus socios ya que desde el uso de esta tecnología, en los repartos se había multiplicado por 5 los sellos discográficos que aparecían en los informes.

Luego llegó la intervención de Lluis Torrent, gerente la mítica sala de Barcelona Razzmatazz, en el que mostró su satisfacción por estás tecnologías, y en el caso de la sala que él gestiona, el sistema de BMAT está instalado, considera que se hace justicia después de muchos años de mala gestión a la hora de repartir (Importante su intervención a partir del minuto 21:00). Pero también manifestó su preocupación pues a día de hoy, una sala como Razzmatazz donde se pincha música electrónica, la identificación se complica mucho cuando los Dj’s empiezan a utilizar samples, mezclas a 3 canciones, efectos, etc. También se mostró escéptico debido a que si hay cierta música que no está en el catálogo, ¿Cómo se hace el reparto? manifestó, poniendo de ejemplo la pobre gestión de SGAE hasta ahora.

A pesar de tener instalado el equipo en Razzmatazz, Torrents dudaba de si el sistema ya estaba 100% operativo y Jaume Vintró respondió que a día de hoy, el acuerdo de BMAT con SGAE establece un sistema de prueba en etapas, en 2014 habrá entre 10 y 30 salas en toda España, en 2015 tener 70 salas y en 2016 llegar a las 110 salas. Guisasola, haciendo referencia a un comentario del público, añadió que puede parecer una baja implementación pero el coste todavía es realmente alto para hacer una implementación de «cajas negras» de forma más masiva.

Por último, intervino Javi García de Music Bus, que secundando todo lo comentado en anterioridad, se quejó abiertamente que la tecnología también ha llevado la aparición del streaming, y que esta forma de consumo está generando muy poco dinero a los compositores y se preguntaba quien realmente se está beneficiando a día de hoy de este negocio. Seguramente una de las reflexiones más interesante que se hicieron, fue la que expuso el mismo Javi García al comentar «Los autores tenemos poca educación del sistema, los autores son creativos, pero no conocen el business, es importante que conozcan el negocio«.

Seguidamente os dejamos la conferencia completa en vídeo, al que agradecemos al SDE (Servei de Desenvolupament Empresarial) del departament de cultura de la Generalitat de Cataluña, permitirnos la difusión del vídeo.

http://vimeo.com/107227366

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