Un nuevo estudio explica cómo funciona el algoritmo de TikTok
El algoritmo de TikTok ha sido una fuerza revolucionaria en el panorama de las redes sociales, transformando la forma en que los usuarios consumen contenido y obligando a gigantes como Meta a repensar sus estrategias. Sin embargo, la opacidad que rodea a este algoritmo ha dejado a muchos dentro y fuera de la empresa preguntándose cómo realmente funciona.
En un esfuerzo por arrojar luz sobre este enigma digital, investigadores de renombradas instituciones en Estados Unidos y Europa se han sumergido en los datos proporcionados por usuarios que optaron por descargar sus datos bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. Liderados por Karan Vombatkere de la Universidad de Boston, este equipo multidisciplinario se embarcó en una misión para desentrañar los misterios del algoritmo de TikTok.
El estudio, que ha sido aclamado como un primer paso crucial hacia la comprensión del funcionamiento interno de la plataforma, reveló algunas ideas fascinantes sobre cómo TikTok personaliza el contenido para sus usuarios. Vombatkere y sus colegas identificaron dos categorías principales de recomendaciones: la «explotación» de los intereses pasados del usuario y la «exploración» de nuevos contenidos para ampliar su experiencia en la plataforma.
Los hallazgos del estudio arrojaron luz sobre el hecho de que entre el 30% y el 50% de los primeros 1,000 videos que encuentran los usuarios de TikTok están directamente relacionados con sus intereses previos. Este contenido es impulsado por una variedad de factores, que van desde la similitud con videos previamente gustados hasta las cuentas que el usuario sigue en la plataforma. Sin embargo, el estudio también señala que la proporción de videos recomendados basados en intereses pasados varía significativamente entre los usuarios, destacando la naturaleza altamente personalizada del algoritmo de TikTok.
Franziska Roesner, profesora de la Universidad de Washington y miembro del equipo de investigación, subraya la importancia de comprender cómo los usuarios realmente interactúan con TikTok y cómo el algoritmo moldea su experiencia en la plataforma. Aunque el estudio arroja luz sobre algunas áreas clave, Roesner señala que quedan muchas preguntas por responder, especialmente en lo que respecta a la variabilidad de la experiencia del usuario y a la proporción real de recomendaciones de TikTok en la ecuación exploración-explotación.
La metodología innovadora utilizada en este estudio, que aprovechó los datos recopilados bajo el GDPR, ha sido elogiada por expertos en la academia. Manoel Horta Ribeiro, investigador en el Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana, elogió el enfoque del equipo para obtener datos y destacó la importancia de comprender cómo funciona el sistema de recomendación de TikTok en un panorama digital en el que la aplicación ejerce un control considerable sobre el contenido que consumen los usuarios.
